10 лучших тенденций интеллектуального производства на 2021 год

После насыщенного событиями 2020 года интеллектуальные производственные технологии останутся в авангарде тенденций обрабатывающей промышленности на 2021 год, поскольку производственные мощности продолжают осваиваться инновационные способы улучшения процессов и повышения эффективности. После потрясений и восстановления 2020 года в 2021 году появится множество новых тенденций в области интеллектуального производства и технологических приложений, которые вам захочется понять.

Здесь мы рассмотрим эти тенденции и то, как они могут помочь оптимизировать ваши операции и способствовать здоровью и устойчивости вашего бизнеса.

Тенденции интеллектуального производства на 2021 год

Тенденции умных заводов на 2021 год, безусловно, сосредоточены на восстановлении и готовности, но они также основываются на разработках и достижениях в технологиях, которые уже давно работают - независимо от пандемии COVID и ответных мер. Эти тенденции включают:

1. Больше возможностей для удаленной и удаленной оперативной работы: Безопасность, гибкость, удобство - причины этой тенденции многочисленны и постоянно растут. Даже когда мир возвращается к нормальному состоянию в тени COVID, предприятия сохраняют возможности удаленной работы и продолжают изучать способы обеспечения еще большего удаленного доступа к своим операциям.
   От мониторинга датчиков до виртуального обслуживания и устранения неполадок через промышленный Интернет Вещи и технологии цифровых двойников, индустриальный мир доказал, что эффективная работа возможна даже тогда, когда персонал не находится на предприятии лично. Эта тенденция будет только расти по мере совершенствования коммуникационных технологий.
2. Повышенное внимание к партнерству между производителем и покупателем: Доверие и уверенность - две основные темы производства в 2021 году, поскольку неопределенность 2020 года создала потребность в общении и построении отношений, выходящих за рамки просто транзакционного, коммерциализированного бизнеса - независимо от продукта. От производителей все чаще ожидается, что они будут действовать как партнеры, предоставляющие настоящие услуги, а не просто как средства производства.
3. Контроль исправности и состояния машины с помощью датчиков: Сенсорная технология находится на подъеме в производстве в течение многих лет. 2021 год приближается к прорыву критической массы, когда датчики получат более широкое распространение по все более доступной цене.
   Рентабельность инвестиций в датчики станет более заметной по мере того, как все больше предприятий будут использовать их для обеспечения постоянного состояния оборудования в реальном времени. и мониторинг состояния, что обеспечивает более эффективное обслуживание, более длительный срок службы оборудования и более высокое качество продукции.
4. Обеспечение рентабельности за счет повышения активности и эффективности: Датчики также позволяют использовать такую ​​тактику, как профилактическое обслуживание, при котором данные о производительности машины анализируются для обнаружения незначительных колебаний в таких областях, как вибрация, которые могут указывать на начало более серьезных проблем в будущем, что позволяет предприятию решать эти проблемы в удобное время. Такой упреждающий подход сокращает или устраняет незапланированные простои, позволяя предприятиям добиться максимальной производительности за счет эксплуатации оборудования.
5. Прогностический подход - помимо функции обслуживания: В свете глобальной катастрофы прогнозный подход к операциям будет широко востребован на макроуровне. Производственные предприятия по понятным причинам стремятся опередить следующий глобальный сбой, когда бы и чем бы он ни был. Такие технологии, как искусственный интеллект и интеллектуальный анализ больших данных, будут все больше использоваться для запуска глобальных сценариев, которые могут помочь предсказать эти события и подготовиться к ним.
6. Исследование и внедрение искусственного интеллекта: ИИ готов к прорыву и в производственном цеху, готовый оправдать обещание, полученное за годы постепенного внедрения, наряду с сопутствующими технологиями, такими как машинное обучение. В погоне за возвратом прибыли технологию искусственного интеллекта можно использовать для более точного прогнозирования и планирования технического обслуживания, производственных мощностей, запасов, продаж и т. Д.
7. Изменение функций персонала - и возможности учиться: Рост технологий искусственного интеллекта потребует от людей способных внедрять его, управлять им и разбираться в нем - это далеко от опасений, что искусственный интеллект заменит людей. Надвигающийся бум искусственного интеллекта представляет прекрасную возможность для производственных сотрудников учиться и продвигаться по карьерной лестнице.
   Операции с производственным персоналом также могут измениться, поскольку организации все чаще обращаются к ресурсам, таким как технические партнеры по персоналу, для максимизации ценности и эффективности этих функций.
8. Рост популярности коботов: Точно так же люди остаются важной частью практических производственных задач, хотя технологии, облегчающие эти задачи, становятся все более распространенными. Коботы (коллаборативные роботы) являются одним из таких примеров - автоматические машины с интеллектуальными технологиями и функциями безопасности, которые позволяют им работать почти бок о бок с людьми.
9. Прозрачность и подотчетность цепочки поставок на основе технологий: Умные технологии также повлияют на цепочку поставок, поскольку интерес к надежности, прозрачности и гибкости находится на рекордно высоком уровне после сбоев в 2020 году.
   Такие технологии, как ИИ, программное обеспечение для управления поставщиками и блокчейн, будут играть роль в Лицо цепочки поставок - больше не неразрешимая монолитная функция, а функция, обеспечивающая большую подотчетность и свободу выбора.
10. Новый взгляд на сценарное планирование . Благодаря интеллектуальным технологиям, таким как искусственный интеллект и большие данные, которые дают больше информации о потенциальных сбоях в производстве в будущем, менеджеры и персонал по-прежнему обязаны планировать ответные меры на эти сценарии.

Обычно эти сценарии ограничиваются краткосрочным реагированием на бедствия и т.д .; однако COVID показал, что необходимо решать и более долгосрочные проблемы. Таким образом, эти мероприятия по планированию выйдут за рамки планирования немедленного реагирования и будут учитывать гибкость, гибкость, отказоустойчивость, отношения с сотрудниками и долгосрочное восстановление.

Конечно, никто не может надежно предсказать будущее, поскольку 2020 год становится очевидным. Хотя, глядя на краткосрочные и долгосрочные тенденции и сосредотачиваясь на общих темах (таких как гибкость, надежность, удаленный доступ, партнерство по техническому обслуживанию, мониторинг оборудования и функции, управляемые данными), производственные предприятия могут использовать эти прогнозы тенденций для оставаться в выгодном и выгодном положении в конкурентной среде.

Чтобы обсудить возможные варианты, свяжитесь с ATS сегодня.