Выбор идеального облачного производственного решения: экспертное руководство и лучшие практики

Manufacturing Engineering: Расскажите немного о своём бэкграунде и том, как вы вовлечены в производство.

Диего Тамбурини: Конечно! Это уже мой третий тур с Microsoft, начатый в ноябре прошлого года. Сейчас я работаю как главный индустриальный лидер Azure Manufacturing, фокусируясь на том, чтобы Azure доставлял лучшую облачную платформу для производства. Другая важная часть работы — делиться облачной историей Microsoft с القرارолицами и инфлюенсерами отрасли. До Microsoft я работал как стратег производственной отрасли для Autodesk около пяти лет.

До Autodesk [на втором туре с Microsoft] я работал в команде разработки Microsoft Dynamics, создавая первый облачный релиз Dynamics ERP для профессиональных услуг. Также работал с группой Developer and Platform Evangelism, помогая глобальным ISV в инженерии и производстве выравнивать продуктовые стратегии с будущими технологиями Microsoft.

Также работал научным инженером в Georgia Tech, исследуя моделирование инженерной информации. И до того — в SDRC [теперь Siemens PLM] как инженер по внедрению PLM, помогая крупным клиентам внедрять нашу PLM-систему [тогда известную как Metaphase].

ME: Почему производственным компаниям должно быть дело до облака?

Тамбурини: В общем, производственным компаниям должно быть дело до облака, потому что это намного лучший вариант, чем on-premise внедрения, для вещей, важных в производстве.

Начну с причин, общих для любой компании, не только производителей. Во-первых, облако позволяет аутсорсить «сантехнические» аспекты IT-операций. Облачные вендоры заботятся о доступности железа, работе софта, безопасности, обновлениях, замене сломанного железа и т.д. Во-вторых, облако позволяет масштабироваться вверх и вниз по мере необходимости и платить только за то, что используете. Вместо покупки железа и софта под пиковое использование и простоя большей части времени, вы добавляете или убираете машины по нужде.

Специфично для производителей: облако — гораздо лучшая модель для распределённых вычислений, обычных в производственных сценариях. Например, было бы очень сложно — запретительно для большинства — делать IoT без облака, потому что имеете дело с потенциально тысячами устройств, разбросанных везде, стримящими огромные объёмы данных, требующих хранения, обработки и рассуждения. При этом нужно обеспечить безопасность через файрволы, доступность и надёжность сообщений от IoT-устройств. Теоретически можно без облака, но экстремально сложно сделать правильно.

Производители приняли облако в большинстве поддерживающих функций [CRM, HRM, финансы] и теперь это принятие распространяется на другие отделы [инженерия, операции, сервисы]. Это, конечно, топливо тем, что большинство софт-вендоров теперь предоставляют облачные или облако-улучшенные решения — PLM, CAD, CAE, ERP, MES, IoT — на подписной модели, дающей гораздо лучшую ценность производителям.

ME: Что производственные компании могут делать в облаке?

Тамбурини: В общем, производственные компании могут делать три базовые вещи в облаке:

• Хостить свои IT-окружения: вместо владения и поддержки собственного IT-окружения, аутсорсите его облачному вендору. Здесь термин «lift-and-shift» — перемещение софта с одного места на другое, в данном случае в облако. Например, если у вас SQL Server на премисах, теперь можно запустить его в VM в облаке.
• Запускать приложения от вендоров CAD/CAE/PLM/ERP/MES и т.д., работающие в облаке — часто по подписке вместо перпетуальных лицензий. Некоторые полностью в облаке, некоторые усилены облаком, например FEA-приложение, запускающее вычислительно-интенсивные нагрузки на HPC on-demand в облаке.
• Разрабатывать свои приложения: некоторые производители с кастомными требованиями и навыками разработки (или ресурсами для оплаты) могут выбирать разработку своих приложений. Здесь снова облако лучше, потому что делает разработку высокомасштабируемых, распределённых, безопасных, производительных, высокодоступных решений намного легче.

Теперь, специфично для производства, некоторые облака предоставляют сервисы, особенно полезные в производстве. Например:

IoT: Например, Azure имеет IoT Hub, который сильно облегчает разработку приложений, ингестирующих данные от IoT-устройств, и масштабируется до миллионов устройств легко.

HPC: Облако позволяет разрабатывать приложения, которые «вербуют» железо по мере нужды. Если нужно запустить сложный анализ и вы в спешке, можно инструктировать приложение привлечь больше железа для параллельного ускорения.

AI/ML: Это крупная область инвестиций облачных вендоров. Например, в Microsoft огромная команда AI and Research Group фокусируется исключительно на ИИ. То, что выходит оттуда и попадает в Azure Machine Learning — беспрецедентно. Сценарии: предиктивное обслуживание, оптимизация операций, детекция аномалий и т.д.

Stream Analytics: Позволяет обрабатывать реальные данные, сообщения, приходящие [напр., из IoT Hubs] и выводить результаты в хранилище данных. Типичный сценарий историков в производстве.

Другой интересный для производства аспект — Гибридные Облака. Гибридные облака — развёртывания с комбинацией облака в вашем дата-центре (приватное облако) и публичного облака. Распространённые сценарии в производстве, делающие гибридные развёртывания особенно важными:

Edge и отключённые среды: Превалентны в IoT-приложениях, где производители оборудования собирают данные с сенсоров на продуктах и анализируют для предиктивного обслуживания и оптимизации. Часто, по причинам производительности и/или безопасности, вычислительная мощность для аналитики ставится прямо на нефтяных платформах, электростанциях, цехах, шахтах. Иногда оборудование подключено к облаку, иногда — нет.

Требования безопасности и комплаенса: Условия, часто накладываемые OEM — в основном в военном и оборонном секторах — которым много производственных компаний поставляют продукцию.

Blockchain: Эта технология начинает привлекать внимание в производстве, так как имеет потенциал решать вопросы в сценариях: безопасность цепочки поставок, видимость, запись транзакций; история продукта/цифровая нить; расследование инцидентов, аудиты; управление активами.

ME: Что такое IaaS, PaaS, SaaS и как они отличаются?

Тамбурини: Лучший способ описать — посмотреть, что вы управляете, а что облачный вендор. На одном конце спектра — on-premise развёртывания, где вы управляете всем — приложения, данные, мидлварь, ОС, инфраструктура [серверы, сеть, хранилище], на ваших премисах.

С Infrastructure-as-a-Service [IaaS] облачный вендор управляет инфраструктурой. Так облако и началось. У вендоров огромные дата-центры, вы запускаете свой софт там и обращаетесь через Интернет. Вместо владения машиной — аренда VM — как аренда машины на нужное время. Вендор заботится об инфраструктуре, вы покупаете, устанавливаете, конфигурируете и управляете своим софтом — ОС, мидлварью, приложениями.

Platform-as-a-Service [PaaS] — где вендор управляет ОС и мидлварью за вас. Вы фокусируетесь на управлении приложениями. Вендор хостит ваше приложение. Лучший пример — веб-приложения на веб-сервере. Не беспокоитесь о веб-сервере. Иногда PaaS называют Web-service-as-a-Service.

С Software-as-a-Service [SaaS] не беспокоитесь ни о чём — только платите подписку и пользуетесь приложением. Стоимость запуска софта в SaaS может считаться OPEX [операционные расходы] вместо CAPEX [капитальные]. Это может иметь выгодные налоговые импликации. Также подрядчик может выставлять клиенту счёт за использование софта для конкретного проекта, делая это экономичнее для обоих.

Новые релизы

Флагманское ПО дизайна AutoCAD от Autodesk Inc. (Сан-Рафаэль, Калифорния) обновилось в AutoCAD 2019, включающем специализированные наборы инструментов, новые веб- и мобильные приложения, вместе с обычными улучшениями производительности. Автодеск добавит специализированные наборы в новые подписки.

Эти семь наборов дают подписчикам доступ к более чем 750 000 интеллектуальных объектов, стилей, деталей, фич и символов для выбора при черчении, по словам компании. Интеллектуальные фичи наборов AutoCAD помогают пользователям работать быстрее и эффективнее.

Включённые наборы: архитектура; механика; электрика; MEP-набор с интеллектуальными механическими, электрическими и сантехническими объектами; plant 3D — доступны сейчас при подписке на AutoCAD 2019. Пользователи могут скачивать AutoCAD и наборы из портала Autodesk Account или Autodesk Desktop App. Подписка AutoCAD 2019 или AutoCAD LT 2019 также включает доступ к новому веб-приложению AutoCAD и мобильному приложению AutoCAD.

CAD/CAM разработчик PTC (Нидхэм, Массачусетс) выпустил версию Creo 5.0 своей среды дизайна. Новый Creo, по словам компании, помогает компаниям ускорять продуктовую инновацию и строить лучшие продукты быстрее, повторно используя лучшие дизайны и заменяя предположения фактами.

Creo 5.0 позволяет превращать концепции в умные коннектед продукты, мостя физический и цифровой миры с AR-возможностями в каждом месте, по словам компании. Creo 5.0 также вводит новые возможности в топологической оптимизации, аддитивном и субтрактивном производстве, вычислительной гидродинамике и CAM.

Расширение Topology Optimization автоматически создаёт оптимизированные дизайны на основе заданного набора целей и ограничений, свободных от существующих дизайнов и мышления, сказала компания. Creo 5.0 также вводит Creo Additive Manufacturing Plus Extension для Materialise, расширяющее возможности до металлических деталей, позволяя клиентам печатать производственные детали прямо из Creo.

Расширение Creo Flow Analysis — решение CFD, позволяющее дизайнерам, инженерам и аналитикам симулировать проблемы потока жидкости прямо в новом Creo. Бесшовный workflow между CAD и CFD позволит интегрировать анализ рано и часто для понимания функции и производительности продукта, с софтом, созданным для дизайн-инженера и прямо интегрированным в Creo.

Приобретения

Разработчик симуляционного ПО Ansys Inc. (Питтсбург) заключил окончательное соглашение о приобретении Optis (Ла Фарлед, Франция), провайдера софта для научной симуляции света, человеческого зрения и физико-основанной визуализации.

Приобретение расширит мультифизический портфель Ansys в всё более важную область оптической симуляции, сказала компания. Сделка ожидается к закрытию во втором квартале 2018.

Разработчик физико-основанного софта, симулирующего свет и человеческое зрение, Optis базирует решения на реальной физике для максимально точной симуляции. Клиенты включают автопроизводителей Audi, Ford, Toyota, Ferrari, а также Boeing, Airbus, GE, Swarovski, L'Oréal.

Optis также разработала фотореалистичную VR и замкнутую симуляционную платформу, ускоряющую разработку автономных авто. Используя этот VR-бэкбон в комбо с другими решениями Ansys, автопроизводители могут симулировать среду беспилотников: дороги, погоду, одностороннее движение.

Партнёрства

Разработчики ПО Zero Wait-State (Остин, Техас) и PropelPLM (Санта Клара, Калифорния) объявили новый стратегический партнёрство, комбинирующее сервисы внедрения PLM и интеграционные решения Zero Wait-State с современным облачным PLM-софтом Propel. Партнёрство поможет производственным компаниям легче сотрудничать над дизайнами продуктов, модернизировать бизнес-системы и доставлять лучшие продукты клиентам, сказали компании.

Software Update отредактирован старшим редактором Патриком Ваурзыняком.