Робототехника для посудомойки: эффективная, безопасная автоматизация коммерческих кухонь

Крис Робертс, глава промышленной робототехники Cambridge Consultants: обзор будущих задач роботов

Cambridge Consultants анонсировала технологию автоматизации одной из самых ненавистных задач на коммерческой кухне — загрузки посудомойки.

Технологическая база

Комбинация инновационной робототехники + передовой ИИ → детект/манипуляция широкого спектра грязной посуды в хаотичном раскладе на подносе. Раньше — невозможно.

Нет единой революционной технологии. Несколько building blocks (машинное зрение, нейросети, хранилища/процессинг) инкрементально улучшились → новые экономически жизнеспособные приложения.

Критерии применимости

Автоматизировать не всё, что технически возможно. Ключ: техническая реализуемость + экономическая целесообразность + еще не решено.

Приложения сочетают 3 характеристики:

1. Semi-structured task (полуструктурированная задача)
2. Large potential install base (большая потенциальная установленная база)
3. Difficulty recruiting labour (дефицит рабочей силы)

Semi-structured задачи

Нейросети + продвинутое сенсирование + умный электромеханический дизайн → автоматизация там, где задача слишком вариативна.

• Домашняя посудомойка/стиралка — да. Укладка тарелок/одежды обратно — нет (слишком много промежуточных действий: перемещение, избегание людей, ящики)
• Логистика/склад: мелкая манипуляция отдельных айтемов в tote/carton — еще ручная (разнообразие). Технология кастомизируется под это
• Строительство: принос/перенос на сайте, перенос разметки с планов в реальность — готово к автоматизации

Большая установленная база

HW/SW кастомизированы под задачу (посудомойка). Нельзя сделать «general purpose» как традиционные робо-руки. Нужен новый продукт под каждую задачу → амортизация R&D через большой объем продаж. Компания-разработчик должна продавать широко, а не держать эксклюзивно.

Агротех: сбор/сортировка яблок/клубники — фермеры страдают от дефицита кадров, но нет масштаба для экономической автоматизации.

Дефицит труда

Самый сложный аспект. Медиа: «роботы крадут работу». Реальность клиентов: иначе. Инновационная автоматизация дорога в краткосроке. Успешные приложения — где политика/социоэкономика/ожидания делают рекрутинг невозможным.

Люди автоматизируют не для экономии денег, а потому что работа слишком скучная, опасная или сложная для найма.

Проект посудомойки: идея автоматизировать готовку — отвергли. Роботу научить пробовать еду — крайне сложно. Повара нанимать легче — люди мечтают быть шефами. Никто не хочет быть загрузчиком посудомойки.

Будущее

Да, увидим ряд автоматизированных задач — где технически реализуемо, экономически целесообразно, социально приемлемо. Много excitings разработок → выгоды разным отраслям. Инновационные компании, вкладывающиеся в R&D — получат огромные награды.