Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial materials >> Композитный материал

Mar-Bal и EnterpriseIQ

Mar-Bal использует расширенное производственное программное обеспечение ERP, разработанное IQMS, чтобы удовлетворить проблемы современного производства и производства разнообразной продукции для разнообразной клиентской базы.

ERP-система EnterpriseIQ (IQ) - это система сбора и анализа данных, ориентированная на производственную отрасль, в сочетании с функциями управления каждой областью бизнес-операций - от закупок до управления запасами, заказов на продажу и заказов на выполнение работ, от поставок до выставления счетов.

IQ позволяет Mar-Bal измерять и анализировать практически каждый элемент нашей уникальной производственной среды, будь то общий обзор или детализация производства и рабочей силы для одной операции.

Данные о производстве, качестве и стоимости наших производственных операций - производство, формование, отделка и сборка термореактивных композитных материалов - собираются IQ и анализируются с помощью набора встроенных и специально разработанных отчетов и автоматизированных действий мониторинга. Благодаря этим возможностям наши сотрудники могут принимать решения, основанные на данных, для постоянного улучшения качества нашей продукции и операционной эффективности. Большая часть этих данных также предоставляется нашим клиентам в форме настраиваемых отчетов, маркировки продуктов, отгрузочных документов и информации об отслеживании серийных номеров / партий.

Вот несколько основных моментов системы EnterpriseIQ, используемой в Mar-Bal:

Данные и инструменты, предоставляемые EnterpriseIQ, являются одним из многих компонентов, которые позволяют Mar-Bal удовлетворять широкие и динамичные требования наших клиентов и превосходить их.


Композитный материал

  1. Термины и концепции цифровой памяти
  2. Переменные C# и (примитивные) типы данных
  3. Преобразование типов Python и приведение типов
  4. Гиперконвергенция и вторичное хранилище:Часть 2
  5. Создание ответственного и заслуживающего доверия ИИ
  6. Интернет вещей и ваше понимание данных
  7. Тенденции и проблемы IIoT, за которыми стоит следить
  8. Промышленный Интернет вещей и прогнозная аналитика
  9. Будущее технического обслуживания в металлургической и горнодобывающей промышленности
  10. Цифровизация производственных объектов