От фрагментов кода к стратегическому ИИ: мастерство продвинутой интеграции ИИ в рабочих процессах T&M
Большинство инженеров экспериментировали с ИИ, прося фрагменты кода и вставляя их в свой рабочий процесс. Хотя этот подход полезен, он лишь слегка царапает поверхность ведущих техник агентной разработки кода. ИИ-помощная инструментация больше не спекулятивна или далека — она возникает быстро и уже используется сегодня.
Это 45-минутное вебинар исследует, как инженеры могут выйти за пределы копирования и вставки ИИ-промптов к более мощной модели: контекстно-драйвенных, план-первых ИИ-рабочих процессов, которые активно управляют инструментами, анализируют данные и генерируют пригодные результаты в реальном времени. Программа будет контрастировать легкое «вайб-кодирование» с более продвинутыми подходами контекстной инженерии, используемыми старшими разработчиками, где ИИ начинает от плана, а не от запроса кода. Зрители уйдут с инструментами для немедленного принятия этих техник для ускорения автоматизации и инсайтов.
Через практические примеры тестирования и измерений участники узнают, как современные ИИ-инструменты могут:
- Писать код автоматизации
- Настраивать осциллографы и источники сигналов
- Выполнять измерения и выполнять математику и построение графиков
- Автоматически экспортировать структурированные данные
Сессия вопросов и ответов последует за технической презентацией.
Спикеры:
Рик Кульман, генеральный менеджер — программное портфолио, Tektronix
Рик Кульман — генеральный менеджер программного обеспечения в Tektronix, где он проталкивает конверт возможностей программного обеспечения T&M и автоматизации. Он также консультирует двух стартапов, один работающий над решениями ИИ-базированной тестовой автоматизации, другой фокусирующийся на умных системах контроля доступа. Ранее он служил инженером приложений и менеджером продукта LabVIEW в National Instruments и директором продукта для различных аппаратных и программных стартапов. Рик имеет степень бакалавра в электротехнике, степень магистра в инженерной науке с концентрацией в робототехнике и визуализации, и MBA, все из Университета Теннесси.
Модератор:
Аманда Хоузи, редактор, SAE Media Group
Датчик
- Лямбда-сенсор (кислородный): функция, принцип работы и ключевые автомобильные применения
- NASA внедряет передовое высокоскоростное дутье для очистителя CO₂ на МКС
- STMicroelectronics запускает LaSAR Alliance для ускорения разработки AR умных очков
- ИИ-система ТУМ предсказывает сбои беспилотных автомобилей за 7 секунд до их возникновения
- Продвинутые умные сенсоры формируют будущее Интернета вещей
- APDS-9960: мультисенсорный IC для жестов, близости, света и цвета
- Linear Variable Differential Transformers (LVDT): фундаментальы, дизайн и ключевые метрики производительности
- Победитель Create the Future 2020: Низкошумный лазер для LiDAR в автотранспорте
- Фоторезистор (LDR): функция, типы и практические применения
- Графеновый электронный тату обеспечивает непрерывный точный мониторинг сердца длительные периоды