Bosch Sensortec представляет AI-включенный BME688: самый маленький умный датчик качества воздуха
Bosch Sensortec представила BME688 — новое поколение газового сенсора, интегрирующего на-сенсорный искусственный интеллект и выделенный режим сканирования газа для летучих сернистых соединений (VSC). Это обновление позволяет пользователям обучать сенсор для специфических применений, таких как обнаружение неприятного запаха изо рта, мониторинг свежести продуктов и многое другое.
BME688 провозглашается первым MEMS-сенсором качества воздуха, объединяющим газ, влажность, температуру и барометрическое давление с ИИ, эффективно доставляя минимальное в мире четырех-в-одном решении.
Построенная на той же платформе, что и её предшественник BME680, новая BME688 предлагает более высокий диапазон сопротивления газа через специализированную интегральную схему (ASIC). Она также вводит специализированный VSC-режим сканирования газа и поставляется в паре с программным обеспечением BME AI-Studio от Bosch, которое позволяет пользователям импортировать, маркировать и моделировать данные из их уникальных сред для создания адаптированных алгоритмов.
Клиенты могут категоризировать свои данные внутри BME AI-Studio, обучать BME688 распознавать специфические газовые сигнатуры — такие как индикаторы бактериального роста в пище — и затем развертывать полученный легкий ИИ-код на микроконтроллере, питание их конечного продукта. Этот подход сохраняет ИИ-нагрузку умеренной и совместимой со стандартными системными контроллерами.
Потенциальные случаи использования охватывают широкий спектр: от обнаружения орального злого запаха и свежести подгузников до мониторинга порчи продуктов в холодильниках и даже раннего обнаружения лесных пожаров. Способность сенсора захватывать газовый состав вместе с изменениями температуры и влажности обеспечивает целостный взгляд на окружающие условия.

В сочетании с BME AI-Studio разработчики могут быстро прототипировать индивидуальные решения. Bosch Sensortec также предлагает совместимый с Adafruit набор разработки для ускорения интеграции.
Сенсор обнаруживает широкий массив газов — включая ЛОС, VSC, угарный газ и водород — до чувствительности в части на миллиард (ppb).
VSC как индикаторы порчи и качества дыхания
При нацеливании на обнаружение порчи продуктов, VSC, выделяемые бактериальной активностью, служат четкими маркерами. Аналогично, телесный запах и неприятный запах изо рта могут быть идентифицированы через их уникальные VSC-профили.
Сбор полевых данных ключевой: отбор проб газов рядом со свежими и гниющими продуктами позволяет создавать точные VSC-модели. Дефолтная точность BME688, в сочетании с возможностями оптимизации AI-Studio, обеспечивает надежную производительность по разным газовым смесям.
Полевое отбор проб, а не лабораторное тестирование, дает алгоритмы, которые лучше отражают реальные условия. Одновременное измерение сенсором влажности, давления и температуры обогащает ИИ-модели необходимыми контекстными данными.
Разработанный для мобильных и подключенных сценариев, BME688 упаковывается в корпус 3,0 × 3,0 × 0,9 мм³. Потребление тока варьируется от 2,1 мкА до 11 мА, регулируемое в зависимости от требований к скорости данных и функциям, и может быть тонко настроено через BME AI-Studio.
Датчик
- Датчик спирта MQ135: схема, принцип работы и применение
- ROHM представляет передовые решения управления питанием и сенсоров на Embedded World 2019
- Conrad представляет унифицированную цифровую платформу на Embedded World Нюрнберг
- Цифровые магнитные Холл‑сенсоры: основы, дизайн и автомобильные применения
- Датчик слежения за линией на Raspberry Pi — простой детектор двери/линии KY‑033
- Построение надёжного Temperature & Sensor API на Raspberry Pi с модулем GY‑91
- Цифровой датчик света — управление светодиодом по освещённости на Windows 10 IoT Core
- Предиктивное обслуживание: использование Индустрии 4.0 для бесперебойного производства
- Навигация по цифровой трансформации: как IIoT усиливает OEM нефти и газа
- Оптимизация производства датчиков передовыми клеевыми технологиями