Датчики, управляемые искусственным интеллектом, меняют безопасность и здоровье в школах, больницах и отелях
Внедрение ИИ продолжает трансформировать критически важные операции в большинстве отраслей. Данные показывают, что более 378 миллионов человек сейчас регулярно используют инструменты ИИ, и почти 90 % организаций используют ИИ для поддержки хотя бы одной бизнес-функции по сравнению с примерно 78 % в 2024 году.
Хотя в настоящее время многие из наиболее распространенных применений ИИ связаны с автоматизацией рабочих процессов, созданием контента и анализом данных, возможности технологии ИИ не ограничиваются цифровыми системами:эффективные варианты использования демонстрируются в физической инфраструктуре с цифровым управлением.
Профессионалы в отраслях с интенсивным движением транспорта и высоким уровнем риска, таких как образование, здравоохранение и гостиничный бизнес, регулярно используют устройства на базе искусственного интеллекта для оптимизации операций для персонала и пользователей услуг. Вот как датчики на базе искусственного интеллекта повышают безопасность и здоровье школ, больниц и отелей.
Что такое датчики, управляемые искусственным интеллектом?
Датчики на основе искусственного интеллекта — это передовые аппаратные устройства Интернета вещей, которые используют технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения традиционных рабочих процессов зондирования. В отличие от устаревших устройств, которые просто собирают и передают информацию в систему управления, которую операторы могут оценить вручную, датчики на базе искусственного интеллекта выполняют анализ в реальном времени, чтобы обеспечить более глубокое понимание ключевых операций.
Способность датчиков на базе искусственного интеллекта обрабатывать данные в их источнике и сравнивать текущую информацию с историческими данными позволяет этим решениям информировать и выполнять процессы принятия решений в реальном времени. Сенсоры Интернета вещей на базе искусственного интеллекта могут помочь специалистам в важнейших отраслях разработать автоматизированные меры реагирования на распространенные риски и улучшить результаты в области безопасности и защищенности на всей территории.
Как работают датчики, управляемые искусственным интеллектом?
Датчики, управляемые искусственным интеллектом, работают путем добавления дополнительного аналитического процесса к типичным операциям измерения. В стандартном рабочем процессе датчик, управляемый искусственным интеллектом, выполняет основной трехэтапный процесс сбора, обработки и анализа данных в реальном времени, прежде чем отправлять информацию операторам и более широким системам.
Типичный рабочий процесс обнаружения с использованием искусственного интеллекта включает в себя:
- Сбор данных: Датчик, будь то звук, движение, свет, качество воздуха или мультисенсорное устройство, определит изменения окружающей среды и преобразует их в электрический сигнал.
- Предварительная обработка: Микроконтроллеры и программное обеспечение устройства будут обрабатывать данные в сигнале, чтобы отфильтровать шум, исправить ошибки и обеспечить понятность окончательных результатов.
- Анализ на основе искусственного интеллекта: Модели искусственного интеллекта и машинного обучения будут анализировать обработанные данные для выявления закономерностей и аномалий, что позволит получить более полное представление о событии активации.
Использование датчиков искусственного интеллекта для повышения безопасности в школах, больницах и отелях
Способность датчиков, управляемых искусственным интеллектом, предоставлять интеллектуальные, специфичные для конкретного случая реакции на сложные события, стимулирует их внедрение в отраслях с высоким уровнем риска:данные показывают, что более 30 % всех новых устройств Интернета вещей теперь используют сенсорные технологии на основе искусственного интеллекта для управления интеллектуальными функциями.
В сложных средах с интенсивным движением транспорта и строгим регулированием, таких как школы, больницы и гостиницы, использование датчиков на основе искусственного интеллекта помогает персоналу на местах повысить уровень безопасности в широком диапазоне.
Датчики на базе искусственного интеллекта в школах
Мультисенсорные устройства, управляемые искусственным интеллектом, помогают преподавателям и командам школьной безопасности устранять распространенные риски безопасности и постоянно совершенствовать операции по обеспечению безопасности. Интеллектуальные датчики, установленные во всех школах, собирают подробные данные о качестве воздуха, занятости и опасном поведении, что позволяет персоналу устранять реальные угрозы и активно предотвращать инциденты безопасности.
Датчики на основе искусственного интеллекта обычно используются для решения таких проблем, как:
- Злоупотребление психоактивными веществами: Такие устройства, как вейп-детектор HALO, используются для обнаружения таких раздражителей, как аэрозоли вейпов, табачный дым и ТГК, в зонах повышенного риска, таких как ванные комнаты и лестничные клетки, чтобы как бороться со злоупотреблением психоактивными веществами, так и способствовать созданию более здоровых условий для студентов.
- Запугивание: Датчики звука и движения используются для выявления признаков издевательств и жестокого обращения, таких как обзывательства, крики и быстрые движения; поскольку датчики искусственного интеллекта не могут непрерывно записывать видео или звук, их можно безопасно использовать в местах, где камеры запрещены.
- Активные события со стороны нападавшего: Датчики, управляемые искусственным интеллектом, могут обнаруживать определенные звуки, такие как выстрелы и сигналы бедствия, а также пользовательские ключевые слова, что позволяет связать их с более широкими системами безопасности и использовать для автоматического запуска блокировок в ответ на атаки.
Датчики на базе искусственного интеллекта в больницах
Датчики, управляемые искусственным интеллектом, могут быть развернуты в медицинских учреждениях для улучшения критически важных операций, таких как мониторинг пациентов, контроль перегибов и управление активами. Данные датчиков могут быть отправлены на центральную платформу мониторинга, чтобы помочь менеджерам объектов решать проблемы безопасности.
Больницы используют датчики на базе искусственного интеллекта для решения таких задач, как:
- Уход за пациентами: Мультисенсорные устройства, установленные в отдельных помещениях, могут корректно обнаруживать такие раздражители, как проблемы с качеством воздуха, подозрительные движения и аномальные звуки, помогая персоналу устранять такие риски, как курение, падения, физические ссоры и неотложная медицинская помощь.
- Инфекционный контроль: Датчики, управляемые искусственным интеллектом, можно использовать для мониторинга соблюдения санитарных требований, выявления проблем с качеством воздуха и автоматической активации физической инфраструктуры, такой как двери и выключатели света, чтобы облегчить передвижение с минимальным прикосновением через зоны, контролируемые инфекцией.
- Меры безопасности: Данные от датчиков, управляемых искусственным интеллектом, можно использовать для запуска широкого спектра мер безопасности в медицинских учреждениях, например:движение в охраняемых зонах может привести к тому, что камеры заметят отснятый материал, а выстрелы могут привести к блокировке всего объекта.
Датчики на базе искусственного интеллекта в отелях
Датчики, управляемые искусственным интеллектом, могут предоставить персоналу отеля информацию в режиме реального времени о ключевых операциях по управлению зданием и обеспечению безопасности. Датчики, расположенные по всему объекту, могут собирать данные о занятости, качестве воздуха и использовании объектов, чтобы обеспечить эффективное улучшение обслуживания в режиме реального времени и в долгосрочной перспективе.
Распространенные случаи использования датчиков на базе искусственного интеллекта в отелях включают:
- Управление энергопотреблением: Датчики на базе искусственного интеллекта используются для автоматизации систем отопления, вентиляции и кондиционирования и освещения с целью повышения энергоэффективности и качества обслуживания клиентов. освещение, активируемое движением, системы отопления с регулируемой температурой и системы вентиляции с контролем качества воздуха.
- Расписание: Данные, собранные и проанализированные сенсорными системами на базе искусственного интеллекта, могут быть использованы для принятия решений по эффективному использованию ресурсов. Операторы могут использовать данные о занятости, чтобы определять время высокого и низкого трафика на ключевых объектах и соответствующим образом корректировать ротацию персонала.
- Безопасность в номере: Поскольку датчики, управляемые искусственным интеллектом, обычно не могут непрерывно записывать аудио или видео, их можно устанавливать в местах, где это невозможно сделать с помощью устройств наблюдения, что позволяет персоналу обнаруживать критические риски для безопасности, такие как курение и акты насилия в помещениях.
Заключительное слово
Способность датчиков искусственного интеллекта не только собирать высококачественные данные, но и предоставлять операторам более глубокое понимание событий в реальном времени уже оказывается неоценимой в отраслях с интенсивным движением транспорта и высоким уровнем риска, таких как образование, здравоохранение и гостиничный бизнес. Поскольку технологии искусственного интеллекта становятся все более совершенными, интеллектуальные датчики, вероятно, помогут еще больше повысить безопасность операторов и пользователей услуг.
Прокомментируйте эту статью через X: @IoTNow_ и посетите нашу домашнюю страницу IoT Now
Интернет вещей
- Почему компании и работники не должны бояться использовать ИИ в робототехнике
- Генеральный директор рассказывает IoT Now, почему Hansen Tech покупает Sigma за 89,4 млн фунтов стерлингов
- Разве новые возможности беспроводной связи IoT заставляют вас плакать?
- Ускоренный курс по настройке беспроводных сетей
- Что 5G может предоставить подключенному автомобилю?
- Chesterton представляет новый датчик мониторинга оборудования
- Скоро в ближайшем к вам городе - производственные технические мастерские
- Полное всестороннее руководство по управлению запасами IoT
- BLE tech открывает новые возможности для размещения внутренних объектов здравоохранения, офисов и даже армии:Ча…
- Как Интернет вещей сводит к минимуму ущерб от изменения климата для сельскохозяйственной отрасли