Harvey Performance устраняет разрыв в исполнении с помощью интеллектуальной MES

Компания Harvey Performance является мировым лидером в производстве прецизионных режущих инструментов и производит такие бренды, как Harvey Tool, Helical Solutions, Micro 100 и другие, используемые в аэрокосмической, медицинской, энергетической, электронной и других отраслях. Их обещание клиентам простое, но требовательное:нужный инструмент всегда на складе и подкреплен экспертной поддержкой.

Для выполнения этого обещания требуется одна из самых сложных цепочек производства и поставок в отрасли. Десятки тысяч наименований товаров, крупносерийное и мелкосерийное производство и уровень обслуживания мирового уровня зависят от одного:способности выполнять производственный план.

На заводе Harvey’s Meridian, штат Айдахо, где установлены передовые шлифовальные станки с ЧПУ, микроинструменты и автоматизация освещения, эта задача реализации стала в центре внимания. Успех завода измеряется выполнением графика :выполняют ли они запланированные на неделю задания на машинах, на которых планировали их выполнять?

В этой статье рассказывается, как компания Harvey Performance использовала MachineMetrics Intelligent MES. чтобы сократить разрыв в исполнении между планами ERP и реальностью цеха, значительно улучшая соблюдение графика в процессе.

Пробелы в исполнении:когда планы ERP не соответствуют реальности

ERP-система Harvey (Epicor Kinetic) составила производственный план на основе существующих данных и оценок:что запускать, где и когда. Однако реальность в цехах часто говорила об обратном.

1. Запоздалые, неточные данные

Отчеты о труде и производстве вводились вручную на общих ERP-терминалах. Операторы записывали работу и количество в конце смены или даже на следующий день. Часто данные были 8–10 часов назад. к тому времени, когда кто-нибудь сможет это увидеть.

Руководители каждое утро тратили час или больше на редактирование трудовых книжек только для того, чтобы сделать информацию доступной для использования. Из-за этой задержки и доработок доверие к данным ERP было низким. К тому времени, когда команда осознавала, что задание отстает или не соответствует стандарту, окно для восстановления графика обычно закрывалось.

2. Планирование на основе оценок, а не реальности

Стандарты маршрутизаторов и время цикла создавались годами на основе устаревших данных и обоснованных предположений. Они не всегда отражали, сколько времени на самом деле заняла работа на конкретных машинах с конкретными настройками.

Это означало, что графики были построены на основе неточного времени цикла. . Задания, запланированные на три часа, могут регулярно занимать пять. Настройки сильно отличались от предположений в маршрутизации. В результате на бумаге производительность выглядела хорошо, но на практике она не работала, из-за чего реальное выполнение графика было сложно измерить и еще труднее улучшить.

3. Самодельная MES, которую невозможно масштабировать

Харви попытался решить эту проблему, создав собственную систему MES:подключившись напрямую к системам управления ЧПУ, собирая сигналы станков и пытаясь связать эти данные с заданиями ERP.

Он работал карманно, но его поддержание быстро превратилось в полноценный программный проект. Каждая новая машина, система управления или OEM требовали индивидуальной работы. Нормализация необработанных машинных данных и поддержание их соответствия контексту задания в Epicor была сложной и хрупкой задачей. Эти усилия доказали первоначальную ценность данных в реальном времени, но ясно показали, что создание и поддержание полноценной MES внутри компании не является устойчивым.

Харви требовалось нечто большее, чем простое решение для мониторинга оборудования. Им нужен был способ соединить машины, рабочие места, людей и ERP в единый цикл выполнения в реальном времени. .

Выбор MES, созданного для устранения разрыва в исполнении

После попытки DIY MES Харви подошел к следующему поиску решения с очень четким набором требований. Они не просто оценивали информационные панели; они искали производственную систему, которая могла бы стать связующим звеном между Epicor и цехом.

Ключевые критерии выбора:

Быстрое подключение к машине на нескольких различных станках с ЧПУ и оборудовании без месяцев индивидуального проектирования.
Единый интуитивно понятный интерфейс оператора на каждой машине, которая объединяла контекст задания, статус выполнения, подсчеты и записи трудозатрат.
Готовые возможности MES для отслеживания простоев, OEE, отслеживания заданий и планирования, обеспечивая немедленную доставку результатов, сохраняя при этом возможность настройки.
Согласование ИТ и безопасности через облачную архитектуру, которая по-прежнему соответствует требованиям сетевой безопасности Харви.
Глубокая интеграция с ERP , особенно с Epicor, для синхронизации данных о работе и машине в режиме реального времени.
Менталитет и план действий партнера , а не просто поставщика программного обеспечения, для поддержки постоянного совершенствования и будущих вариантов использования.

MachineMetrics стала платформой, которая лучше всего отвечает этим потребностям, в частности благодаря широким возможностям подключения к машинам, дизайну, ориентированному на оператора, и кликабельному соединителю Epicor Kinetic. что обеспечило настоящую двустороннюю интеграцию.

Успешный пилотный проект на заводе «Меридиан»

В качестве пилотной площадки компания Harvey выбрала завод в Меридиане, штат Айдахо, на котором установлено около 35 станков с ЧПУ, производящих все - от микроинструментов до фрез большого диаметра.

Для начала они подключили несколько машин к потоку создания ценности:

Основные/подготовительные операции
Малообъемное чистовое шлифование.
Крупнообъемное чистовое шлифование.

Это дало им представление о деталях, маршрутах и эксплуатационных задачах.

Быстрое подключение к машине

Используя устройства MachineMetrics Edge и собственные разъемы, команда внедрения смогла быстро подключить все свои машины. Дни борьбы с кастомными драйверами и хрупкими скриптами прошли. MachineMetrics учитывала нюансы различных систем ЧПУ и OEM-производителей, нормализуя данные в общую модель, чтобы команда Харви могла сосредоточиться на использовании данных, а не на их объединении.

Планшеты и пользовательский интерфейс оператора

Каждая подключенная машина получила планшет с операторским интерфейсом MachineMetrics. Теперь операторы могут:

Просмотреть задание, запланированное на его компьютере.
Начните/остановите работу несколькими нажатиями.
Подтвердить количество деталей и брак в конце цикла.
Зарегистрируйте причины простоя при появлении соответствующего запроса.

Все это происходит на машине. , без поездки к общему терминалу. Это мгновенно уменьшило трудности для операторов и повысило актуальность и точность производственных данных.

Объединение Epicor и цехов

Для Харви интеграция MachineMetrics и Epicor Kinetic не была чем-то «приятным», а была центральным элементом стратегии.

MachineMetrics собирает наряды на работу, маршруты, стандарты и графики. от Epicor и представляет их прямо на машине. Операторам не нужно интерпретировать электронные таблицы или гадать, что будет дальше; официальный план виден в том же интерфейсе, который они используют для запуска и отслеживания задания.

Не менее важно и то, что MachineMetrics отображает трудозатраты, количество деталей, брак и статус выполнения работ. обратно в Epicor в реальном времени. Это меняет динамику несколькими способами:

ERP становится живой системой , а не исторический рекорд, отстающий от реальности на 10 часов.
Руководители больше не тратят каждое утро час или два на уборку трудовых квитанций — теперь это время можно потратить на постоянное совершенствование и решение проблем.
Планирование затрат и мощности в Epicor основано на реальных, проверенных компьютером данных, а не на оценках и отложенных ручных вводах.
Изменения в расписании можно вносить с уверенностью, зная, что они основаны на точных данных о выполнении.

Эта двунаправленная интеграция — это то, что закрывает разрыв в исполнении. Вместо изолированного планирования ERP и импровизаций цехов в темноте, они постоянно информируют друг друга. Для любого производителя, пытающегося улучшить соблюдение графика, своевременную доставку и рентабельность, этот тип цикла MES-ERP быстро становится непреодолимым.

Превращение данных в реальном времени в более эффективные расписания

Харви использовал MachineMetrics не только для просмотра графиков использования. Настоящая цель заключалась в том, чтобы привести планирование и исполнение в соответствие, начиная с более точного времени цикла и реалистичного графика.

Набор времени цикла

Используя производственную аналитику MachineMetrics и графики машинного времени, команда Meridian начала сравнивать запланированное время цикла. от Epicor с фактическим временем цикла за деталь и за задание, измеренное непосредственно на станке.

Они создали внутренний «отчет об отклонениях», в котором выделялись операции, в которых разрыв между стандартным и фактическим был значительным. Имея этот отчет на руках, инженеры и руководители могли подойти к машине во время выполнения задания. , наблюдайте за процессом и общайтесь напрямую с операторами.

Иногда обнаруживали, что машину замедляли намеренно – оператор, защищающий ресурс колеса, или инструмент, основываясь на опыте. В таких случаях они могли корректировать программы, проверять данные резки и восстанавливать производительность до заданного стандарта. В других случаях они подтверждали, что маршрутизация просто неверна для этой машины или установки и ее необходимо обновить.

Со временем это замкнуло петлю между тем, «что говорит маршрутизатор» и тем, «что происходит на самом деле». Графики начали отражать реальность. Калькуляция стала более точной. Операторы получили уверенность в том, что стандарты достижимы, а не произвольны.

Планирование в реальном времени и соблюдение расписания

Поскольку время цикла стало более достоверным, а задания привязаны к состоянию машины, Харви начал использовать MachineMetrics Schedule Intelligence. для управления исполнением в режиме реального времени.

Планировщики и руководители теперь могут в любой момент увидеть, опережают или отстают задания от плана. Если что-то сбивается (наладка длится долго, машина подает сигнал тревоги или смена инструмента занимает больше времени, чем ожидалось), они могут изменить последовательность работ, переместить задания или скорректировать приоритеты, прежде чем график нарушится.

Операторы также имеют больше контекста. Они видят, что будет дальше, как их текущая производительность связана с планом и где небольшое решение (например, какое задание выполнить ночью) повлияет на прекращение производства и последующие операции.

Результатом является значительное улучшение соблюдения графика в Meridian, в том числе улучшение соблюдения графика более чем на 25 %.

Улучшенный ежедневный ритм для операторов и руководителей

Помимо показателей, MachineMetrics изменила ощущения от работы на полу.

Операторы теперь тратят больше времени на эксплуатацию машин и меньше времени на прогулки до терминалов или восстановление того, что произошло несколько часов назад. Они видят расписание, понимают приоритеты и имеют структурированный способ поделиться контекстом с помощью причин простоя и комментариев, а также имеют возможность запускать рабочие процессы непосредственно с машины.

Супервайзеры и инженеры могут в реальном времени отслеживать настройки, переналадки и время простоя. Вместо того, чтобы гоняться за вчерашними проблемами с устаревшими отчетами, они могут решать проблемы по мере их появления:обучать операторов, корректировать стратегии инструментов или обновлять стандарты, пока детали еще свежие.

Система также предоставляет возможности обучения. Когда определенный тип установки постоянно превышает стандарт или когда работа определенной машины регулярно замедляется из-за неопределенности в отношении подачи и скорости, данные указывают непосредственно на то, где дополнительное обучение и документация будут иметь наибольший эффект.

Короче говоря, MachineMetrics дает Харви общий и достоверный взгляд на реальность. которые каждый – от операторов до руководства предприятия – может использовать для принятия более эффективных решений.

Взгляд в будущее:от пилотного проекта к корпоративной производственной аналитике

Осуществив успешный пилотный проект в компании Meridian, Харви сейчас разрабатывает план расширения MachineMetrics Intelligent MES на более широкую производственную территорию.

Запланированные инициативы включают:

Внедрение возможности подключения, планирования и отслеживания заданий на дополнительных объектах Harvey Performance.
Интеграция машинных событий в режиме реального времени с системами обслуживания, чтобы время простоя могло автоматически запускать рабочие заказы.
Распространение отслеживания за пределы ЧПУ на ручные станции и вторичные процессы, особенно при работе при выключенном свете.
Использование данных станка и процесса для отслеживания срока службы инструмента, мониторинга износа кругов и более надежной интеграции качества.
Использование MachineMetrics Max AI и Центра знаний для автоматизации отчетности, выявления закономерностей в выполнении графика и времени простоя, а также ускорения непрерывного совершенствования.

Самое главное, теперь у Харви есть масштабируемая платформа для ликвидации разрыва в исполнении. :объединение планов ERP, машинных данных и принятия решений человеком в единой системе реального времени.

Для компании, чей бизнес зависит от того, чтобы всегда иметь на полке нужный инструмент, соответствие плана и реальности полезно не только с операционной точки зрения, но и является основой обещаний, которые они дают клиентам каждый день.

Представляем сводки на основе искусственного интеллекта для вашей ежедневной производственной панели Pindel Global Precision:новаторство в области подключенного производства и производства, управляемого искусственным и…

Интернет вещей