Понимание IoT: как это работает и почему это важно

Мир был свидетелем огромной научной революции в последнем десятилетии. Связность улучшилась, поставки учтены, безопасность и защита получили переделку. Это стало возможным с помощью Технологий, в первую очередь IoT. Она помогла преодолеть разрывы и установила сеть, на которую можно положиться. Лучший образ жизни и успешные бизнес-венчуры — реальность этого времени. Видение Никола Теслы и Алана Тьюринга наконец пришло в плодоношение.

Хотя неофициально, была серия изобретений, датируемая 1970-ми, которые покрутили идею IoT. Впервые, задолго до 1982 года, скромная автоматика Coca-Cola получила IoT-апгрейд благодаря ученым от отдела Computer Science Карнеги-Меллона. Они совершенствовали IoT-умную автоматическую машину Coca-Cola с помощью микропереключателей. Эти сенсоры собирали данные о количестве и температуре бутылок Coca-Cola в автомате. Шлюз был программой сопутствующего запроса статуса. Поскольку микро-сенсоры были установлены на множественных рядах, была полная информация о том, в каком ряду бутылки Coca-Cola и были ли они горячими, теплыми, прохладными или холодными.

Вышеупомянутый пример был первым во многих попытках умных машин по всему миру. От австралийского университета в 1992 до MIT (Массачусетский технологический институт) есть запись 20+ IoT-умных автоматов Coca-Cola до 2003 года!

Так что же именно эта технология? Что заставляет IoT тикать? Что заставляет индивид vouloir покрутить винтажные автоматы Coca-Cola или даже свои повседневные устройства вроде замков, вентиляторов или даже своей машины? Ответ довольно простой. Связность. С помощью IoT они смогли подключиться к своим домам, любимым или бизнесам. С этим блогом мы поделимся глубоким взглядом на то, как работает IoT.

TALK TO OUR EXPERTS! CLICK FOR A FREE CONSULTATION!

Преимущества IoT

Просто объясняя, интеграция IoT помогает в планировании, направлении, контроле и выполнении бизнес-операций, ежедневном перемещении подопечного и даже заботе о больном любимом и более! Дополнительные преимущества IoT перечислены ниже:

1. Оцифровывает промышленные операции
2. Упрощает управление
3. Повышает контроль качества
4. Усиливает офлайн-безопасность и защиту
5. Мониторит производственный поток
6. Оптимизирует упаковку, логистику и управление цепочкой поставок
7. Способствует более коротким циклам обратной связи и отзывчивым сервисам
8. Декодирует поведение клиентов

То, что может показаться сложным процессом настройки для организаций и частных секторов, легко адаптируемо.

Как это начинается

Чтобы быть частью IoT-умных домов или умного транспорта, нужно приобрести IoT-устройство или сенсор. Они затем размещаются либо на личном авто или автопарке, бытовых приборах или личностях. Только тогда оно собирает данные, которые затем сохраняются в облаке. Оттуда они анализируются и передаются как и когда требуется. Давайте сделаем глубокий взгляд в совершенно новый мир IoT.

Поглощение данных (Data Ingestion)

IoT-устройства или сенсоры собирают данные. Варьируя от множества ситуаций вроде погодных колебаний до изменений температуры или влажности. От отслеживания транспортных средств/автопарка и груза вместе с ним. Автоматизация бытовых приборов для включения/выключения при касании кнопки. Это лишь несколько примеров. После того как данные из вышеупомянутого поглощены устройством/сенсором, он сохраняет их в облако. Если верить отчетам, IoT-устройства порождают почти 5 квинтиллионов байт данных в день. Это массивное количество данных в мельчайших деталях разбивается и анализируется и передается по всему миру через множественные шлюзы. Для защиты этих чувствительных данных от злоупотребления протоколы вроде Bluetooth, Sig Fox, LoRa, NB-IoT, ZigBee, COAP, REST, DDS, MQTT, XMPP и т.д. задействованы для обеспечения высочайшей безопасности и приватности данных.

Передача данных (Data Transmission)

После того как данные поглощены, они передаются в облако через Шлюзы. Их также называют телеметрическими устройствами. Телеметрия объясняется как беспроводная, измеренная передача данных из удаленных источников. Они помогают в более быстром сборе данных, снижении аппаратных затрат и обмене информацией как и когда требуется. Эксперты IoT использовали сотовую и спутниковую коммуникацию шлюзов для успешной передачи данных.

Обработка данных (Data Processing)

Теперь, когда мы знаем о огромном количестве данных в облаке, делиться ими по всему миру — нелегкое дело. Тем более в реальном времени. Что ж, аналитика данных играет критически важную роль в этом процессе. Эти данные теперь известны как BIG DATA. У них 4 популярные характеристики. 4V: Ценность (Value), Разнообразие (Variety), Скорость (Velocity) и Объем (Volume), основанные на которых они позже обрабатываются. Масштаб данных, формы данных, анализ потока данных и наконец задавание правильных вопросов. После того как большие данные отсортированы на основе 4V, они затем загружаются по всему миру в реальном времени. Масштаб Big Data настолько велик, что до сегодняшнего дня только 5% всех собранных данных когда-либо обрабатывались. Если только дробь этих данных сделала операции более плавными, жизни более безопасными, то представьте потенциал внедрения в огромное количество Big Data!

Визуализация данных (Data Visualization)

Последний шаг IoT-данных — визуализация на приложениях и ПО для конечного пользователя. С легким в использовании интерфейсом, включающим тяжелый уровень кодирования разработчиками, конечный пользователь получает выгоды данных в реальном времени. Правильно! Все вышеупомянутые процессы были завершены в реальном времени, результатом в кастомных интерактивных дисплеях. Они часто включают множественные типы компонентов, не ограниченные таблицами, графиками и счетчиками.

Свяжитесь с нами сейчас и поговорите с нашим экспертом по IoT! Связаться

Как Интернет вещей работает в разных индустриях

IoT-происхождение, задействованный процесс и, самое главное, множественные преимущества того же покрыты в этом блоге. Эта технология имеет потенциал разрушить текущие протоколы на месте и привести революционную трансформацию. Один из ключевых факторов, который нужно держать в уме — IoT обеспечивает лучшую коммуникацию. С помощью сенсоров и модулей это задание становится легче. Пол Дж. Мейер, пионер индустрии саморазвития, сказал, «Коммуникация — человеческая связь — ключ к личному и карьерному успеху». Следуя этому образцовому примеру, IoT теперь внедряется в множественные секторы. Читайте дальше, чтобы узнать больше.

1. Нефть и Газ

Ближний Восток считается многими как золотая птица. На сегодняшний день Ближний Восток все еще имеет много нераскрытых ресурсов в секторе Нефть и Газ. Большинство из них под защитой местных правительств и хранятся как резервы. Корпорации налетели голубями, чтобы получить кусок пирога. Но те, кто преуспевают, используют IoT в своих операциях. IoT помогает сектору Нефть и Газ предоставляя следующие решения:

1. Решение обнаружения утечек — Ресурсы драгоценны. Любая утечка, независимо от количества, должна контролироваться в реальном времени с полной эффективностью.
2. Мониторинг нефтяных скважин/танкеров — Действительно ли требуется X количество времени и Y количество топлива для транспортировки танкера из одной локации в другую? Кроме того, уровень нефтяной скважины должен быть хорошо мониторин. Забота должна быть принята, чтобы обеспечить отсутствие сифонирования.
3. Проверка здоровья оборудования и превентивное обслуживание — Плановые проверки оборудования необходимы. Добавляя IoT-сенсоры и решения мониторинга данных, можно быть затратно-эффективным и доказать гибкость, будучи проактивным.

Это лишь несколько решений, которые при внедрении в сектор Нефть и Газ могут принести более высокие прибыли, больше гибкости и спасти ресурсы от растраты.

2. Транспорт

Транспорт — спина любой индустрии. Есть много разных способов, которыми можно увеличить свою продуктивность и с другой стороны иметь более плавно работающую операцию. Некоторые IoT-решения:

1. Отслеживание транспорта и мониторинг автопарка: Корпорации хвастаются огромным числом транспортных средств как своим автопарком. Кроме того, есть множественные индивидуальные прицепы, которые могут быть к ним прикреплены. Это кошмар логистического менеджера в пиковый спрос. Отслеживание этих транспортных средств парадигмально для обеспечения того, что каждое транспортное средство достигает назначения вовремя и соблюдает дедлайны.
2. Измерение веса грузовика/прицепа — Когда груз загружен на транспортное средство, есть специфический вес, который он отображает. Во время доставки этот вес должен быть точно таким же при посадке. Таким образом можно максимизировать загрузку и затыкать утечки прибыли в зародыше. Кроме того, перегруз может привести к наложенным штрафам.
3. Последняя миля транспортировки — Это решение помогает генерировать передовые аналитику всего путешествия. От управления поездкой транспортного средства до генерации мобильного доказательства доставки, сенсоры доставляют данные в реальном времени. Планирование маршрута транспортного средства и поддержание связи с клиентами для их обновления также легко делается.
4. Умный контракт — Умный контракт — юридически обязательный BoL (Bill of Lading), созданный через IoT-приложение. Кроме того, условия также включают акцизные и таможенные пошлины. Это делает обработку поставок легкой задачей, так как снижает время ожидания и увеличивает общую продуктивность.

Вышеупомянутые — несколько IoT-базированных решений, которые могут помочь трансформировать транспортный сектор.

3. Вода

Самый драгоценный товар всех, вода как ресурс должна быть храниться и использоваться наилучшим образом их способностями. IoT-сенсоры и счетчики предоставляют следующие решения:

1. Решение автоматического считывания счетчиков — Это решение помогает повысить точность выставления счетов с помощью лучших систем управления водопотреблением на месте. Оно также помогает согласовать спрос в отношении предложения.
2. Обнаружение утечек воды — Одно из самых популярных IoT-решений, помогает обнаружить утечку трубопровода в реальном времени. С помощью уведомлений в реальном времени можно также мониторить подземные трубопроводы и снижать водопотери.
3. Мониторинг качества воды — Это решение имеет глобальную привлекательность, так как статистика верит, что к 2025 году будет всемирный дефицит питьевой воды. Для того же важно обеспечить измерение проводимости качества воды. Это включает его засоленность, pH-баланс и измерение TDS.

Чтобы защитить воду как ресурс, критически важно внедрять эти водные решения. Каждая сэкономленная капля — капля, которая принесет выгоду нашим будущим поколениям.

4. Гостеприимство

Хотя экономика в яме, сектор услуц расцветает. Это благодаря сочетанию опыта и удобств, предлагаемых гостям. Следующие решения в секторе гостеприимства обеспечивают генерацию излишков выручки для владельцев недвижимости и делают посещение запоминающимся для гостей.

1. Автоматизация гостевого номера — Гости сегодня хотят пережить опцию использования лучших удобств и IoT-выгод в своем номере. Следовательно, многие гости связывают свой личный аккаунт Netflix на умном ТВ в номере. Кроме того, с умными гаджетами под рукой их пребывание становится более комфортным и роскошным.
2. Автоматизация конференц-зала — Многие корпорации нанимают отели как независимые площадки для своих корпоративных событий. Они идеальное решение, так как таким образом отель может продемонстрировать свои лучшие IoT-решения. IoT-конференц-зал дает большую связность, запускает порталы для виртуальных гостей и, самое главное, экономит время посетителей, адресуя их потребности в реальном времени. Напр., если вода для конкретного гостя закончилась, с кликом кнопки заботливые могут быть уведомлены об этом. Больше не нужно бегать, прося воду!
3. Межобъектная связь — В большом объекте есть множественные удобства, предлагаемые гостям. Для лучшей координации того же, IoT приходит на помощь. Много раз, дом у бассейна может быть забронирован, но ресепшн не был обновлен. Чтобы избежать таких неприятных ситуаций, умные решения — лучшая ставка.

Также читайте: Как умные отельные решения подняли сектор гостеприимства

5. Сельское хозяйство

Встречающийся сектор, внедряющий IoT на полную, — Сельское хозяйство. Для обильного урожая IoT Smart farming решения помогают фермерам конвертировать их знания в прибыль. Общее качество и количество продукции, скота и птицы улучшается благодаря геофенсингу, отслеживанию, дрон-мониторингу и автоматизированным поливным системам. Все это ключевые особенности, возможные с умным фермерством. Бесшовное сквозное решение поддерживает интеллектуальные операции и улучшает фермерские и бизнес-процессы для достижения специфических целей. Кроме того, IoT-умное фермерство также помогает достичь:

1. Умное управление вредителями: Пестициды помогают предотвращать заражение. Но неправильное количество может привести к уничтоженным урожаям. Чтобы избежать таких ситуаций, IoT работает предоставляя детальную аналитику, предсказывающую паттерны роев и алерты о здоровье урожая. Эти данные анализируются с помощью умных устройств и сенсоров, которые постоянно держат под контролем погодные паттерны. Роя саранчи уничтожила много урожаев и привела к миллионным долловым потерям.
2. Мониторинг климата и прогнозирование: Природа — капризный друг фермеров. Внесезонные ливни могут быть приветствованы многими, но для фермеров с акрами культур, несезонный дождь или экстремальные лета/зимы могут означать потерю урожая. Для обеспечения безотказных мер, IoT играет большую руку. Изменение климата, прогнозы погоды теперь ключевые функции точного фермерства. Они оповещают фермера о предстоящих изменениях и помогают обеспечить превентивные меры. С сенсорами на месте для предсказания и анализа погоды, урожаи могут быть спасены от уничтожения.
3. Статистика кормления скота и продукции: Паттерны кормления скота часто предсказывают, есть ли болезнь за углом. Качественная продукция молока и белка зависит от количества и качества потребления скота. Умные сенсоры обеспечивают, что скот ест достаточно. Это возможно с IoT-устройствами, которые взвешивают и раздают кормовые гранулы скоту. Если скот не ест регулярную дозу, мгновенный алерт может быть прозвучан лицу, ответственному за стойло.

6. Энергия

IoT творит чудеса. Нигде больше, чем в энергетическом секторе. С ежедневными инновациями и адаптацией, внедрения IoT удалось встряхнуть старую инфраструктуру энергетического сектора. С улучшенной продуктивностью и связностью, IoT помог создать умную систему управления энергией. С ней можно достичь большего удобства для бизнеса и конечных клиентов. С данными, полученными от IoT-устройств и протоколов машинного обучения на месте, этот сектор полностью трансформировался. Он повлиял на следующее:

1. IoT мониторинг времени работы машины: Один из вызовов в обеспечении энергоэффективности — внезапное и часто невосвоевременное отключение оборудования. С умными устройствами на месте можно получить обновления в реальном времени как и когда машина сталкивается с какими-либо проблемами. Кроме того, это также помогает предсказать, когда механизм должен быть проверен или переработан.
2. Управление мощностью объекта: Кастомизированное и интегрированное умное решение имеет потенциал улучшить операционную и энергетическую эффективность. С поддерживаемыми и мандированными целями устойчивости, автоматизированная резервная система помогает снижать затраты с решениями управления мощностью.
3. Умные сети: Когда IoT-умные счетчики подключены с сетью сетей, это результатирует в системе сетей, обеспечивающей энергоэффективность. Они помогают снижать отключения электроэнергии, что означает меньше простоя.

7. Здравоохранение

Один из самых критичных секторов, где мы предлагаем IoT-базированные решения, — Здравоохранение. С жизнями на кону, IoT может помочь врачам, медсестрам и даже скорой помощи. IoT-решения не только помогают регулировать точные направления, но также делятся информацией в реальном времени во время спасательной операции.

Также читайте: IoT-приложения и гаджеты для индустрии здравоохранения

В заключении

Мы только что прошли через упрощенное, короткое путешествие о том, как работает Интернет вещей и секторы, где оно внедряется. Но мы бы промахнулись, если бы не говорили о Предиктивном анализе или Машинном обучении. Благодаря IoT-данным, машины, приложения и ПО теперь имеют способность адаптироваться к новым обстоятельствам и обнаруживать паттерны на основе предыдущих алгоритмов данных. Пример того же — Uber. Как только вы бронируете Uber из определенной локации, в следующий раз, когда вы входите в Uber, предиктивный текст предложит вам ту же локацию! Мы сейчас живем в футуристическом мире, который мы видели в мультиках, когда были детьми (Кроме летающих машин) IoT только что сделал эту футуристическую фантазию нашей повседневной реальностью. Теперь все, что нам нужно — летающие машины и мы не будем меньше Джетсонов!