Трансформация железных дорог: IoT-управляемые взаимосвязанные транспортные системы

Современные передовае технологии цифрово трансформируют каждый аспект общественного транспорта. От сбора информации о пассажирах до мгновенной билетной системы и видеонаблюдения платформ, транспортный сегмент пережил динамическую парадигмальную смену.

Эта цифровая трансформация в основном революционизировала железнодорожные сети, и наибольший вклад внесла технология Интернета вещей. IoT соединяет разрывы конвенциональной системы управления железными дорогами и делает ее более связанной, защищенной, интероперабельной, аналитической и интеллектуальной.

IoT создает систему управления автопарком для поездов, которую железнодорожная сеть может использовать для управления перевозкой грузов, обеспечения высокого уровня комфорта пассажиров и получения высокой отдачи от инвестиций.

Будущее железных дорог:

В будущем можно ожидать замену устаревшей железнодорожной инфраструктуры на связанные системы управления поездами. Эти системы превратят поезда в мобильные взаимосвязанные хабы, которые будут передавать и принимать данные между собой и центрами управления. Этот двухсторонний M2M-обмен через встроенные платы и датчики поможет в более эффективных и быстрых операциях планирования, исполнения и управления поездами.

IoT-базированные системы железнодорожного транспорта готовы предложить невероятные преимущества железнодорожным администраторам. Рассмотрим их по одному:

1) Повышение эффективности пригородных поездов:

IoT-системы позволяют мониторить несколько параметров и диагностику различных критических и некритических систем вагонов поездов: автоматические двери, системы HVAC (отопление, вентиляция и кондиционирование) и тормоза. Это дает управленческому персоналу и машинистам четкую видимость статуса производительности поезда, что помогает обеспечить бесшовную и эффективную работу всех операций.

Датчики, встроенные в разные системы поезда, мониторят их состояние и производительность в виде сырых данных. Эти данные можно компилировать через шлюзы и маршрутизаторы и отправить в облако через безопасный протокол. Облачные веб-приложения и порталы позволят пользователям отслеживать статус поезда и его операции в реальном времени на основе живых данных, переданных через шлюзы.

Данные, обработанные через логистические, аналитические и диагностические приложения, могут использоваться для выявления неэффективностей и аномалий. Следовательно, можно предпринимать информированные действия для повышения эффективности пригородных поездов и, таким образом, улучшения всей ж/д сети.

2) Повышение качества пассажирского опыта:

Интернет вещей позволяет разрабатывать новый опыт для пассажиров. Технология создала связанные приложения, которых клиенты всегда ждали. Разработаны IoT-драйверные пассажирские информационные системы, помогающие им получать обновления о расписании поездов, последующих остановках на маршруте и неожиданных изменениях поездов в случае чрезвычайной ситуации.

Более того, инфотейнмент-системы также используются для развлечения пассажиров. Эти системы позволяют пассажирам избежать скучного путешествия и оставаться в курсе с живыми новостями, прогнозами погоды и видео по запросу. Wi-Fi-оснащенный вагон также поможет пассажирам пользоваться своими социальными сетями, что еще больше поможет им веселиться во время долгих поездок.

Железнодорожные компании могут следовательно генерировать дополнительную выручку, транслируя контент пассажирам и показывая рекламу за плату.

3) Видеонаблюдение и безопасность:

Чтобы предоставить пользователям безопасные перевозки, железнодорожные власти теперь внедряют умные системы наблюдения, насыщенные возможностями ИИ и IoT, на платформах, поездах и станциях. Эти видеорегистраторы и системы безопасности вместе с компетенцией распознавания лиц используются для наблюдения за станциями и записи вандализма в пригородных поездах.

HD-камеры также помогают железнодорожным компаниям мониторить отдельные вагоны или кабины поезда вместе с состоянием путей и износом компонентов. Эти системы также помогут командам экстренного реагирования быстро выявлять причину нарушений и устранять их, чтобы держать поезда в движении без дополнительных задержек. Также эти камеры можно использовать для определения производительности и мастерства машинистов в реальном времени. IoT-базированная система оповещений также может использоваться для получения алертов о внезапном превышении скорости и длительном холостом ходу. Следовательно, власти могут обеспечивать безопасные практики вождения и повышать топливную эффективность.

4) Оптимизация операций с передовым анализом:

Самая полезная характеристика Интернета вещей — ее функция передовых аналитик. Собирая данные из взаимосвязанной транспортной системы, железнодорожная сеть может эффективно контролировать подвижность своих поездов. IoT-система аналитики также может использоваться для отслеживания потока пассажиров, ожидающих на платформах или путешествующих в вагонах. Следовательно, основанные на числе людей, использующих ж/д сеть, операторы могут обеспечивать правильное планирование поездов согласно потребностям и спросу пассажиров.

Более того, операторы поездов также могут отслеживать погоду, чтобы убедиться, что нет задержек поездов из-за внезапных изменений окружающих условий. Предиктивное моделирование погоды и аналитика очень помогают операциям в оценке климатических условий за несколько дней, недель или даже месяцев вперед. Следовательно, они могут оптимизировать операции планирования и избегать прерываний обслуживания из-за неблагоприятных изменений погоды.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ:

Интернет вещей — прорывная технология, позволяющая железнодорожным сетям строить типовые взаимосвязанные транспортные системы, помогающие им управлять своей поездной сетью и предоставлять пассажирам инновационные перевозки. IoT-системы помогают в создании надежной и безопасной поездной сети, которую операторы могут использовать для планирования поездных графиков и повышения эффективности других регулярных операций, чего было невозможно с традиционными сило-структурированными железнодорожными системами. Железнодорожные власти также используют эти системы для выявления новых потоков выручки и ускорения задач обслуживания через встроенные аналитические функции.