Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

4 ключевых приложения IoT в производстве

Поскольку Индустрия 4.0 продолжает оставлять следы в первой четверти 21-го века, становится совершенно ясно, что IIoT (промышленный Интернет вещей) — это следующая промышленная революция. Понимая ожидаемые преимущества IoT в производстве, мировые производители вкладывают значительные средства в межсетевое оборудование, чтобы модернизировать существующие фабрики до умных фабрик. Исследование показывает, что к концу этого года производители инвестируют 70 млрд долларов США в технологии и решения IoT, что представляет собой резкий прирост по сравнению с 29 млрд долларов США в 2015 году.

Было установлено, что в течение 3-4 месяцев после внедрения производственные подразделения повысили общую эффективность своего оборудования на 24%, сократили брак продукции на 16%, увеличили использование рабочей силы на 12 пунктов и увеличили производительность производственной линии на 10%.

Есть сотни вариантов использования IoT, о которых люди говорят через Интернет. Но ниже приведены 4 ключевых варианта использования IoT, которые ранние пользователи рассматривают для внедрения в обрабатывающей промышленности:

1. Использование активов:

В мире IIoT прогнозы будущего и технологические приложения носят всеобъемлющий характер; риски неясны, а стандарты еще не установлены, но некоторые бизнес-приложения стали движущей силой для внедрения в ближайшее время. Одним из таких факторов является повышение эффективности использования активов.

Согласно исследованию промышленного интернета, проведенному Всемирным экономическим форумом, максимальное использование активов считается главной причиной внедрения технологии IoT. 79 % респондентов назвали причину досрочного внедрения «чрезвычайно важной» или «очень важной».

От сложных ПЛК с автоматическими кодами ошибок до устройств с низким энергопотреблением, питающихся от аккумуляторов, для подключения к старым линиям, Industrial IoT революционизирует управление активами. Готовое облачное управление активами приложения автоматизируют анализ данных, который автоматически генерирует ключевые показатели эффективности (KPI) в режиме реального времени. Впервые малые и средние производители теперь могут получить доступ к операционной аналитике, чтобы оптимизировать свои производственные позиции так же, как и «крупные парни». Но единственный и самый важный вопрос — что, черт возьми, они могут с этим сделать?

Многие программные продукты для управления активами, основанные на SaaS (программное обеспечение как услуга), обеспечивают окупаемость инвестиций в течение 6-12 месяцев без значительных капитальных вложений. Но простой доступ к информации об активах не повышает эффективность использования активов. (Подождите, вы только что сказали, нет волшебной палочки IIoT?). В реальном мире приложения для управления активами инициируют изменения, которые не обязательно связаны с высокими технологиями. Чтобы объяснить это противоречивое утверждение, особенно очевидным примером может быть производитель одноразовых товаров, который столкнулся с проблемой всего через несколько недель после установки системы управления активами. В процессе, который требовал нанесения клея, операторы без необходимости добавляли в процесс дополнительный клей. (Я знаю, что вы не удивлены.) Дополнительный клей был основной причиной простоев, ежегодно обходившихся в 63 000 долларов США.

Свяжитесь с нами сейчас и свяжитесь с нашим экспертом по Интернету вещей! Связаться

2. Разработка продукта:

Дефекты и дефекты в конечном продукте увеличивают расходы и перегружают сотрудников производственного процесса. Чтобы смягчить эти проблемы, производители могут использовать функции IIoT, одной из которых являются цифровые двойники. Он воспроизводит развивающийся продукт в цифровом виде. Модернизируя датчики, производители собирают данные обо всем рабочем механизме своего оборудования и ожидаемой производительности каждого узла. Данные, полученные из цифровой копии, позволяют менеджерам анализировать эффективность, результативность и точность системы. Это также помогает в выявлении потенциальных узких мест в их продукте, что помогает менеджерам создавать лучшую версию продукта.

Также читайте:Как интеллектуальные системы управления отходами делают ваш город умнее?

3. Управление цепочками поставок:

Устройства IoT отслеживают и отслеживают состояние запасов в режиме реального времени. Производители могут контролировать свою цепочку поставок, имея представление о доступных ресурсах в режиме реального времени. Он включает информацию, касающуюся незавершенного производства, сбора оборудования и даты поставки необходимого сырья. Некоторые поставщики IoT также обеспечивают интеграцию своих IoT-решений с существующими ERP-системами производителей, что устраняет необходимость ручного документирования операций. Он использует средство многоканальной видимости для нескольких отделов и помогает заинтересованным сторонам в изучении текущего прогресса, что, в свою очередь, снижает расходы из-за бесхозяйственности и отсутствия анализа в организации.

4. Профилактическое обслуживание:

Поддержание оборудования в рабочем состоянии значительно снижает эксплуатационные расходы, экономя производителям миллионы долларов. Используя датчики, камеры и аналитику данных, менеджеры различных производственных линий теперь могут определить, когда часть оборудования выйдет из строя, прежде чем это произойдет на самом деле. Системы с поддержкой Интернета вещей могут обнаруживать предупреждающие знаки, используя данные, которые помогают менеджерам составлять графики обслуживания и планировать обслуживание оборудования до того, как возникнет какая-либо проблема.

Используя данные датчиков и устройств в режиме реального времени, руководители операций могут быстро получить доступ к текущему состоянию оборудования, распознавать предупреждающие знаки, получать уведомления о проблемах и избавляться от траты времени на планирование технического обслуживания.

Возможность своевременно получать содержательную информацию в режиме реального времени позволит менеджерам узнать, какое оборудование нуждается в обслуживании, что приведет к лучшему планированию работ по техническому обслуживанию. Все это способствует повышению общей доступности оборудования. Таким образом, ваши системы остаются подключенными к сети, а работники продолжают выполнять задачи.

Также читайте:Приложения Интернета вещей в сфере образования

Повышение операционной эффективности

Одним из многих преимуществ Интернета вещей в производстве является то, как он повышает эффективность работы. Например, если машина не работает в благоприятных условиях или вот-вот выйдет из строя, подключенные датчики могут определить возможную поломку и отправить запрос на обслуживание инженеру. Интернет вещей выводит профилактическое обслуживание на новый уровень, экономя производителям тысячи долларов на негарантированном ремонте и замене.

Предприятие, которое платит рабочему 16 долларов США в час за ручную проверку 16 счетчиков один раз в день вокруг объекта, будет стоить 3840 долларов США в месяц. Это будет стоить 92 160 долларов США, если этот человек будет проверять одни и те же счетчики один раз в час, чтобы попытаться прочитать изменения. Теперь подумайте о проверке счетчиков каждую минуту или каждую секунду; Без использования Интернета вещей сделать это с человеческой точки зрения невозможно.


Интернет вещей

  1. Безопасность остается ключевой проблемой Интернета вещей
  2. Машинное зрение - ключ к Индустрии 4.0 и IoT
  3. Производство лидирует в пакете IoT
  4. Применение промышленных систем мониторинга качества воздуха с использованием Интернета вещей
  5. Обсуждение функционирования и приложений IoT при чтении уровней жидкости
  6. Категории приложений IoT в транспортном секторе
  7. Приложения IoT в возобновляемых источниках энергии — создание более экологичного и устойчивого будущего
  8. В тренде:атака вредоносных программ IoT
  9. 5 основных отличий промышленного Интернета вещей и Интернета вещей
  10. 5 лучших вариантов использования промышленного Интернета вещей на транспорте