Топ-4 промышленных IoT-приложения, трансформирующих производство

Поскольку Индустрия 4.0 продолжает пробираться через первый квартал XXI века, очевидно, что ППП (Промышленный Интернет вещей) — следующая промышленная революция. Осуществив предвидимые выгоды IoT в производстве, глобальные производители массово инвестируют в взаимосвязь оборудования для модернизации существующих заводов в умные фабрики. Исследование показывает, что к концу этого года производители вложат $70 млрд в IoT-технологии и решения, резкий рост от $29 млрд в 2015 году.

Осознано, что в течение 3-4 месяцев после внедрения производственные единицы улучшили общую эффективность оборудования на 24%, снизили брак продукции на 16%, увеличили использование труда на 12 пунктов и повысили выход производственной линии на 10%.

Существует сотни сценариев использования IoT в интернете. Но вот 4 ключевых кейса, которые ранние последователи рассматривают для внедрения в производстве:

1. Использование активов (Asset Utilization):

В мире ППП будущие прогнозы и применения технологий всеобъемлющи; риски неясны, стандарты не установлены, но выбранные бизнес-приложения выступили драйверами ближайшего внедрения. Один из таких драйверов — повышение использования активов.

По опросу World Economic Forum, максимизация использования активов заняла первое место среди причин внедрения IoT. 79% респондентов назвали причину «экстремально важной» или «очень важной» для раннего внедрения.

От сложных ПЛК с автоматическими кодами ошибок до низкоэнергетических батарейных устройств для подключения старых линий, ППП революционизирует управление активами. Готовые облачные приложения управления активами автоматизируют аналитику данных, автоматически генерируя ключевые показатели эффективности (KPI) в реальном времени. Впервые малые и средние производители могут получить доступ к операционной аналитике для оптимизации своих производственных операций так же, как «крупные парни». Но единственный и самый важный вопрос: что они могут с этим сделать?

Многие SaaS-решения для управления активами обещают ROI за 6-12 месяцев без значительных капитальных затрат. Но просто наличие доступа к информации об активах не повышает их использование. (Подождите, вы только что сказали, нет волшебной палочки ППП?). В реальном мире приложения управления активами запускают изменения, которые не обязательно высокотехнологичны. Для объяснения этого паרדокса, очевидный пример: производитель расходников столкнулся с проблемой через несколько недель после установки системы управления активами. В процессе, требующем нанесения клея, операторы без необходимости добавляли лишний клей. (Я знаю, вы не удивлены) Дополнительный клей был основным источником простоев, стоимостью $63,000 ежегодно.

Свяжитесь с нами сейчас и поговорите с нашим экспертом по IoT! Связаться

2. Разработка продукта (Product Development):

Дефекты и недостатки в конечном продукте увеличивают расходы и перегружают сотрудников в производственном процессе. Для смягчения этих проблем производители могут использовать функции ППП, одну из которых — Цифровые двойники. Она реплицируют разрабатываемый продукт в цифровой форме. Устанавливая датчики, производители собирают данные о полном механизме работы оборудования и ожидаемом выходе каждой единицы. Данные, полученные из цифровой реплики, позволяют менеджерам анализировать эффективность, эффективность и точность системы. Также помогают выявлять потенциальные узкие места в продукте, помогая менеджерам создавать лучшие версии продуктов.

Также читайте: Как умные системы управления отходами делают ваш город умнее?

3. Управление цепочками поставок (Supply Chain Management):

IoT-устройства отслеживают и прослеживают состояние инвентаря в реальном времени. Производители могут мониторить цепочку поставок, имея реальные инсайты в доступные ресурсы. Включает информацию о Work in Process, сборе оборудования и дате поставки сырья. Некоторые IoT-вендоры также предоставляют интеграцию своих решений с существующими ERP-системами производителей, устраняя необходимость в ручной документации для операций. Обеспечивает кросс-канальную видимость в нескольких отделах и помогает стейкхолдерам изучать текущий прогресс, что в свою очередь снижает расходы из-за سوء управления и отсутствия анализа в организации.

4. Предиктивное обслуживание (Predictive Maintenance):

Поддержание оборудования в рабочем состоянии значительно снижает операционные расходы, экономя производителям миллионы долларов. Используя датчики, камеры и аналитику данных, менеджеры в ряде производственных линий теперь могут определить, когда кусок машины выйдет из строя до того, как это произойдет. IoT-системы могут улавливать предупреждающие признаки, используя данные, помогая менеджерам создавать графики обслуживания и планировать сервис оборудования до возникновения проблем.

Используя реальные данные с датчиков и устройств, операционные менеджеры могут быстро получить доступ к текущим условиям оборудования, распознать предупреждающие знаки, получать оповещения о проблемах и избавиться от потери времени на планирование обслуживания.

Возможность получать реальную значимую информацию вовремя позволит менеджерам знать, какое оборудование нуждается в обслуживании, что ведет к лучшему планированию работ. Все это считается к более высокой Общей Доступности Оборудования. Так ваши системы остаются онлайн, пока работники остаются на задачах.

Также читайте: IoT-приложения в образовательной индустрии

Повышение операционной эффективности

Одно из многих преимуществ IoT в производстве — как оно улучшает операционную эффективность. Например, если машина не работает в благоприятном состоянии или вот-вот выйдет из строя, подключенные датчики могут определить потенциальную поломку и инициировать сервисный запрос к инженеру. IoT поднимает подход превентивного обслуживания на новый уровень, экономя производителям тысячи долларов на ненужных ремонтах и заменах.

Объект, платящий рабочему 16 USD в час за ручную проверку 16 счетчиков раз в день по территории, будет стоить 3,840 USD в месяц. Это стоило бы 92,160 USD, если бы этот человек проверял те же счетчики раз в час, пытаясь прочитать изменения. Теперь подумайте о проверке счетчиков каждую минуту или каждую секунду; Это становится человечески невозможным без IoT.