Поднятие in-store ритейла на новый уровень с Edge computing: Data-driven решения для лучшего клиентского опыта

Используя открытые решения периферийных вычислений, теперь возможно создавать data-driven ритейл-решения, которые дополняют существующие активы, а не заменяют их.

Под давлением онлайн-маркетплейсов, in-store ритейл становится важной вертикалью для новых IoT-решений. IoT уже начал революционизировать ритейл-индустрию, доставляя растущий спектр выгод для ритейлеров и клиентов. Теперь он обеспечивает улучшенные клиентские покупательские опыты и позволяет более эффективные магазины, которые напрямую влияют на чистую прибыль ритейлеров.

См. также: Почему ритейл-индустрии нужно использовать силу периферийных вычислений

Ритейлеры осознают важность использования данных на периферии. Это ключ к раскрытию конкурентного преимущества и доставке мгновенного, информационно насыщенного, бесшовного in-store покупательского опыта. Клиенты привыкли к такому опыту при покупках онлайн. IoT-технологии позволяют продвинутой аналитике обрабатывать данные магазина рядом с ритейл-устройствами и покупателями. Это фундаментально для доставки решений, которые могут поддерживать меняющиеся ожидания ритейл-клиентов.

Примененные к ритейл-сектору, периферийные вычисления обеспечивают, что обработка информации, сбор контента и доставка данных максимально близки к клиентам и операциям магазина. С периферийными вычислениями ритейлеры могут воспользоваться интеграцией новых IoT-устройств и источников данных: видеокамеры, NVR-системы, сканеры штрих-кодов, цифровая вывеска, RFID. Выгоды внедрения edge-технологий, объединенных с ритейл-аналитикой с использованием новых ИИ и ML алгоритмов, значительны.

Некоторые из новых, инновационных ритейл-фокусированных сценариев использования, которые IoT и периферийные вычисления позволяют, включают:

• Предотвращение потерь
• Отслеживание активов
• Оптимизация инвентаря
• Клиентский опыт
• Эффективность персонала
• Умные цепочки поставок

Ритейл рассматривает риски

Большой вызов — определить, как использовать эти новые технологии максимально бесшовно и стоимоэффективно, не нарушая текущие операции. Также важно защитить существующие инвестиции в IT и OT оборудование (например, сканеры, весовое оборудование, POS). Решения должны уметь масштабироваться, адаптироваться и держать темп в быстром ритейл-рынке. Ритейлеры неохотно берут риск, связанный с построением и поддержкой кастомных решений или застреванием в проприетарных вендорских решениях.

Инициативы ритейл-индустрии, такие как Open Retail Initiative (ORI) — возглавляемая Intel и рядом крупных технологических компаний — решают этот вызов. Они позволяют ритейлерам раскрыть силу данных и инсайтов в своих бизнесах через развертывание новых edge-решений. Эти решения основаны на общем, открытом edge-фреймворке, позволяющем экосистему взаимозаменяемых компонентов.

ORI указал Linux Foundation's EdgeX Foundry™ open-source фреймворк как свою референсную IoT-платформу. EdgeX может позволить интеграцию ряда устройств от множества вендоров, которые легко добавляются в систему, создавая интегрированное решение для ритейла. Он может объединить все доступные данные на периферии, чтобы создать единую операционную картину. Это, в свою очередь, может поддерживать множество сценариев использования, используя одни и те же наборы данных.

Например, решение может поддерживать предотвращение потерь в магазине для борьбы как с случайными, так и с мошенническими действиями на самообслуживании. Он делает это, собирая данные устройств в реальном времени от сканеров и весового оборудования. Эти данные объединяются с результатами ИИ-алгоритмов, предоставляющими видеокамеру inference для мониторинга кассы. Агрегированные данные затем подаются в edge-приложения, анализирующие данные для захвата событий и отчета аномалий. Сотрудник может автоматически получать реальные уведомления о любых подозрительных событиях. Это позволяет сотруднику предпринять необходимое действие без прерывания чекаута клиента.

Эти возможности были успешно проиллюстрированы как часть демонстрации Open Retail Initiative Loss Prevention на NRF 2020, совпавшей с годовщиной основания ORI. Вместе над демо работали шесть участников инициативы: Edgify, Flooid, Shekel и участники LF Edge HP, IOTech и Intel. Демо, которое было для стенда Intel, показало ценность real-time sensor fusion для сценария предотвращения потерь на самообслуживании. Real-time данные агрегировались через EdgeX middleware из разных общих ритейл-систем, включая POS real-time transaction log, CV-based object detection, scale solution и RFID. Все это в едином стекле, чтобы проиллюстрировать, как традиционные интеграционные барьеры могут стать прошлым.

Резюме

Периферийные вычисления становятся все более важными для in-store ритейлеров, пока они пытаются конкурировать с онлайн-конкурентами.

Открытые edge computing решения, такие как те, что продвигает ORI, ключевы для обеспечения улучшенных клиентских покупательских опытов. В то же время эти решения поддерживают меняющиеся ожидания ритейл-клиентов и позволяют более эффективные магазины для ритейлеров.

Критически важно, что, используя открытые edge computing решения, теперь возможно создавать data-driven ритейл-решения, которые дополняют существующие активы, а не заменяют их.