FogHorn драйвит инновации в промышленном edge computing, режуя облачные затраты в 1000 раз

FogHorn: пионер edge-аналитики для промышленного интернета

Основанная в 2014, FogHorn была одной из первых компаний, сфокусировавшихся на edge computing для промышленного IoT. Её платформа Lightning развернута на тысячах IIoT-устройств и сенсоров, помогая клиентам резать облачные storage затраты до 1000x.

Технология FogHorn уже доверяется мажорными OEM, включая Dell EMC, Google Cloud IoT Core и Amazon Web Services. Отраслевые аналитики признают влияние компании: Gartner назвала её «cool vendor», а Frost & Sullivan удостоила FogHorn множественными наградами в 2017 и 2018. Стартап также был финалистом IoT World Awards как за «Best Industrial IoT Solution», так и за «Best Edge Computing Solution».

«Парадигма отправки всех данных в облако действительно начала трансформироваться», говорит CEO Дэвид Кинг. «Люди говорят о необходимости более мощной edge-технологической способности, потому что вы не можете отправить всё в облако для получения инсайтов».

Internet of Things World — где промышленные предприятия находят IoT-инновации. Забронируйте конференц-пропуск и сэкономьте $350, получите бесплатный экспо-пропуск или посмотрите IIoT-спикеров на событии.

Масштабируемая real-time edge-аналитика

Ядро предложения FogHorn — масштабируемая платформа, энабляющая real-time локальную обработку high-volume, high-velocity сенсорных данных от промышленных машин. Приложения охватывают мануфактуринг, oil & gas, химию, добычу, power & water, умные здания, умные города и транспорт.

FogHorn софт запускается на широком спектре устройств — от традиционных Linux-шлюзов до Raspberry Pi плат — делая легко интегрировать в существующие инфраструктуры.

Кейсы

Daihen, японский электроник-производитель, резал manual data-entry задачи в одном заводе на 1800 после развертывания FogHorn софта.

Недавно FogHorn партнерилась с Honeywell для встраивания своей Lightning платформы в промышленные rugged смартфоны. Lightning Mobile app, первое edge-вычисления решение, построенное для ruggedized Android устройств, позволяет операторам реконструировать поврежденные баркоды используя машинное обучение, драматически улучшая field data capture.

Доступно в внутреннем 앱-сторе Honeywell и приватном сторе FogHorn, апп расширяет изощренную аналитику в поле.

Lightning 2.0: продвинутое ML на краю

Lightning 2.0 — доступный на preconfigured шлюзах и существующих промышленных шлюзах — добавляет поддержку Predictive Model Markup Language, simultaneous multi-stream sensor fusion и enhanced ML-возможностей. Платформа автоматически детектирует деградацию модели, переобучает модели на краю и редеплоит их в closed-loop AI workflow.