Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Как волоконные сети повышают безопасность на умных магистралях

Дорожная конгестация остается критическим вызовом по всему миру. Исследование INRIX 2017 года раскрыло, что конгестация в одиночку стоила США $305 млрд (€257 млрд). В UK Highways England оценивает, что конгестация на магистралях и главных дорогах стоит £2 млрд (€2 млрд) ежегодно.

В свете этих потрясающих цифр, многие правительства экспериментируют с «умными магистралями» — высокоемкими дорогами, использующими крайнюю полосу как трафик-лейн и применяющими переменные лимиты скорости для поддержания потока трафика. Первый триал начался в UK в 2006 году, и концепция теперь исследуется в таких странах, как Австралия, Новая Зеландия и Швейцария.

Умные магистрали приходят в нескольких конфигурациях, но наиболее общие фичи — использование крайней полосы как working lane и динамические лимиты скорости. Эти меры спроектированы для увеличения пропускной способности — иногда до 30% — и сглаживания трафик-потока.

Области для улучшения

Пока данные показывают, что умные магистрали могут бустить пропускную способность, отчет UK Department for Transport (DfT) указывает, что они несли 10,7% магистрального трафика между 2015-18 но были ответственны за 11,4% серьезных казусов. Это предполагает, что, если расширены, технологии должны приоритизировать безопасность выше всего.

В сердце большинства систем умных магистралей — камеры и индукционные петли, размещенные примерно каждые 400 метров. Эти point-сенсоры могут пропускать инциденты между интервалами, ведущим к задержкам и увеличенному риску. Например, отчет DfT отмечает, что камера-базированная система в среднем тратит 17 минут на детектирование транспортного средства в беде, с еще 17 минутами для прибытия спасательной команды — общее время ответа, которое может быть летальным на высокоскоростных дорогах.

Использование волокна для непрерывного мониторинга

Умные магистрали уже полагаются на волоконную оптику для подключения камер и петлевых сенсоров. Это волокно может быть репурпоснуто как высокоразрешающая Distributed Acoustic Sensor (DAS) сеть, эффективно превращая кабель в тысячи вибрационных детекторов. Эти сенсоры захватывают акустическую сигнатуру движений транспортных средств — такие как резкое торможение, смены полосы или застрявшие авто — предоставляя real-time детектирование инцидентов по всей магистрали, не только в фиксированных точках.

Как волоконные сети повышают безопасность на умных магистралях

Заполняя пробелы между традиционными камерами и петлями, DAS-возможные волоконные сети доставляют непрерывное покрытие, снижают ложные алермы и триггерят автоматизированные алерты мгновенно. Более быстрая идентификация инцидентов означает более быстрый ответ, меньше аварий и более плавный трафик-поток.

Умные магистрали все еще эволюционируют, но безопасность должна оставаться топ-приоритетом. Пока существующие сенсоры дают базовый уровень производительности, интеграция волоконно-базированного акустического сенсирования представляет мощный следующий шаг — используя существующую инфраструктуру для доставки более умных, более безопасных дорог.

Автор: Крис Шеннон, CEO, Fotech Solutions.

Интернет вещей

  1. Разблокировка IoT-данных: как Business Rules Management драйвит enterprise value
  2. AIoT: Новое поколение умного управления трафиком
  3. Женщины в технологиях: Почему схема обучения может стать гейм-чейнджером
  4. Строительство гуманоцентричных умных городов: стратегический блупринт
  5. Как ИИ упрощает повседневную жизнь: от умного отопления к бесшовному контролю
  6. Ускорение внедрения умных зданий: дорожная карта ABB к доступным, интероперабельным решениям
  7. 5 шагов к построению умнее, безопаснее городов
  8. Риски IoT: защита вашего бизнеса от уязвимостей умных устройств
  9. Использование IoT для ускорения умных городов и усиления связи в Великобритании
  10. Могут ли умные заводы восстановить производительность американского производства?