Обучение на ваших машинах:что, если некоторые детали машин никогда не выходят из строя?

Вы когда-нибудь думали о том, что детали вашей машины слишком хороши? Вполне вероятно, что это так. Воспользуйтесь этой новой бизнес-моделью и извлеките уроки из своего полевого оборудования, чтобы добиться значительной экономии.

Вы, наверное, слышали, что принятие решений на основе данных такие как машинное обучение на основе ИИ, нейронных сетей и самообучающихся машин, неизбежно для компаний, которые хотят идти в ногу с конкурентами. Но мы слышим, как вы думаете:машинное обучение - дело непростое, и моя платформа автоматизации не поддерживает его без значительных вложений. Кроме того, некоторые машины и оборудование в любом случае не могут использовать такие подходы.

А как насчет обучения на ваших машинах создавать новые потоки доходов?

Собирайте и анализируйте машинные данные, чтобы учиться на ваших машинах.

Обучение на машинах и машинное обучение

Как уже упоминалось, самооптимизирующиеся алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте и нейронных сетях, просто еще не подходят для всех машиностроителей. Это не так для небольших машиностроителей, и для многих это в лучшем случае план на будущее. Для большинства машиностроителей (и клиентов) основное внимание уделяется созданию бесперебойной и быстрой машины с высоким OEE. Кроме того, прикосновение к программному обеспечению ПЛК на оптимизированном оборудовании и машинах для большинства считается запретом, поскольку их девиз, вероятно, звучит так:« никогда не трогайте работающую систему» ​​ .

Однако реальный шаг для каждого машиностроителя - учиться на своих машинах. Новые машины похожи на новую машину, у них вначале есть отказы, и их нужно оптимизировать. Обучаясь на своих машинах в полевых условиях, вы можете в конечном итоге предотвратить поломку деталей или открыть для себя другие интересные идеи. Большинство машиностроителей имеют очень эффективные системы обеспечения качества, и на основе анализа первопричин выявляются и устраняются отказы и слабые места оборудования.

Экономьте на машинной части, обучаясь на своих машинах в полевых условиях.

Что может дать вам обучение на существующих машинах

У машиностроителей есть системы, позволяющие улучшить качество своих машин на протяжении всего срока их службы на основе отказов и корректирующих мер. Они также передаются в их отдел исследований и разработок, чтобы избежать подобных неисправностей в будущем оборудовании. Но что, если вы соберете и проанализируете данные своей машины, сравните несколько машин и обнаружите, что некоторые части никогда не выходят из строя или работают значительно ниже ожидаемых критериев проектирования?

Часто ваши критерии проектирования и запасы прочности слишком высоки, поскольку вы пытаетесь избежать сбоев в полевых условиях. Однако вы никогда не получите этот отзыв, не изучив данные своей машины, в соответствии с девизом:«Если он работает хорошо, не чините его».

Благодаря этому вы можете понизить рейтинг «слишком» хороших деталей машины и снизить критерии проектирования или запас прочности при модернизации. Это может привести к значительной экономии без риска потери качества. Что произойдет, если вы не адаптируетесь, а ваш конкурент адаптируется? Определенно бизнес-модель, которую стоит рассмотреть каждому машиностроителю.

Узнайте, можно ли снизить критерии проектирования или пределы безопасности в новых разработках.

Пример использования:изменение конструкции конвейерной ленты

При проектировании конвейерной ленты вы провели расчеты, в которых говорилось, что вам нужен приводной агрегат, способный обеспечить 4 Нм при 200 об / мин для правильной работы в зависимости от нагрузки, трения и т. Д. Вы устанавливаете запас прочности на 20% и проектируете компоненты для его размера до 4,8. Нм при 200 об / мин. Теперь, когда они работают, вы можете начать сбор данных от определенных компонентов и процессов за более длительный период времени.

Взгляните на все свои машины по всему миру, контролируйте ПЛК и проводите расширенный анализ с помощью собранных данных в облаке. Представьте, что нагрузка на самом деле составляет 3,8 Нм RMS для всех машин и никогда не превышает 4 Нм. Тогда вы сможете соответственно снизить требования к комплектации приводов, сэкономить на расходах и использовать полученные знания, чтобы пересмотреть свои запасы прочности . для вашего конвейерного дизайна.

Готовы ли вы узнать, можно ли сэкономить на определенных частях?

Измените конструкцию конвейерной ленты, снизив требования и сократив расходы.

Как разработать собственную стратегию «машинного обучения»

Изучите исторические данные о машинах в полевых условиях практичным и эффективным способом с очень ограниченными инвестициями и быстрой окупаемостью инвестиций и создайте свою собственную стратегию на этой новой бизнес-возможности. Следующий список может вдохновить вас:

1) Отправная точка - текущая производительность оборудования - необходимые данные
Первый этап - проанализировать текущую практику работы с деталями из вашего машинного парка. Определите, какие детали заменяются регулярно, а какие нет. Установите, собираются ли какие-либо данные с четкой статистической зависимостью между заданным значением и состоянием рассматриваемой детали.

Некоторые данные будут иметь четкую корреляцию между стандартными переменными и частями ПЛК, для других может потребоваться определение и сбор дополнительных переменных или даже использование дополнительных датчиков. Через граничный шлюз данные ПЛК могут передаваться большими партиями с полевых машин в облако.

2) Прототипирование - тестирование
Следующий шаг - выяснить, каковы минимальные и максимальные значения вашего запаса прочности. Проанализируйте производительность деталей вашей машины и определите, какие детали нуждаются в улучшении, а какие - пониженной.

Проведите внутренние испытания рассматриваемых деталей, чтобы подтвердить или опровергнуть гипотезу. Используйте эти идеи при разработке своей следующей машины.

3) Внедрение бизнес-модели
Определите, как снизить запас прочности, и примените это при следующем редизайне, чтобы добиться значительной экономии.

Создайте собственную бизнес-модель на основе стратегии машинного обучения.

Экономьте на деталях машин, которые "слишком" хороши

Хотите сэкономить на конструкции машины? Обучаясь на своих машинах в полевых условиях и модифицируя детали со слишком высоким запасом прочности, вы можете получить больше прибыли и получить конкурентное преимущество . .

Если вам нужен совет о том, как начать обучение на своих машинах, без каких-либо обязательств проконсультируйтесь с одним из наших отраслевых экспертов.

[[Бесплатная консультация специалиста]]