Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Сенсорные Mesh-сети: повышение точности и снижение затрат в мониторинге состояния

Сенсорные Mesh-сети: повышение точности и снижение затрат в мониторинге состояния

Даже самые точные датчики могут не справиться в сложных сценариях мониторинга.

Современная сенсорная технология доставляет замечательную точность, однако при развертывании поодиночке даже небольшие неточности — такие как дрейф датчика — могут подорвать общую надежность системы. Агрегируя данные через mesh-сеть датчиков, эти индивидуальные ошибки могут быть усреднены, драматически повышая верность всего мониторингового решения.

Однако это преимущество приносит новый вызов: необходимость надежного, надежного и интероперабельного коммуникационного слоя, связывающего каждый узел сети. Фундамент любой высокопроизводительной платформы мониторинга состояния — беспроводная сенсорная сеть, которая экономична, устойчива и достаточно точна, чтобы оправдать переход от legacy single‑point систем.

Один примера реализации — платформа OPTIME группы Schaeffler, демонстрирующая, как эффективный мониторинг состояния может быть одновременно простым и доступным.

Сенсорные Mesh-сети: повышение точности и снижение затрат в мониторинге состояния

Credits: Schaeffler

Система OPTIME следует стратегии Plug‑Play‑Predict. Она бесшовно интегрируется со сложным оборудованием, используя батарейные датчики, захватывающие температуру и вибрацию. Датчики легко крепятся к оборудованию стандартными винтами или клеем, позволяя быструю установку, замену и расширение для более комплексной картины здоровья.

Данные с датчиков беспроводно передаются к легковесному шлюзу, агрегирующему показания и передающему их в облако. Автоматизированная непрерывная диагностика — укорененная в 100+ годах экспертизы Schaeffler по подшипникам и продвинутых ML-алгоритмах — анализирует данные. Это позволяет раннее обнаружение потенциального повреждения, деформаций или дисбалансов неделями до того, как они проявятся как дорогостоящий простой.

Сенсорные Mesh-сети: повышение точности и снижение затрат в мониторинге состояния

Source: Schaeffler

Платформа также предлагает интуитивное веб-приложение, приложение OPTIME, отображающее как сырые, так и обработанные данные на десктопах или мобильных устройствах, усиливая операторов actionable инсайтами в одно мгновение.

Без усилий, эффективно и недорого мониторинг состояния

Schaeffler сообщает, что решение OPTIME может быть до 50% дешевле ручных методов измерения. Мониторя сотни вращающихся машин всего по несколько центов в день, организации могут масштабироваться до множества датчиков на машину и развертывать тысячи по объекту — раскрывая полную аналитическую силу data‑driven мониторинга состояния.


Интернет вещей

  1. ams представляет наборы NanoVision и NanoBerry на базе 1мм×1мм сенсора NanEyeC
  2. Глобальный рынок мониторинга состояния достигнет $3,9 млрд к 2025 году, двигаемый предиктивным обслуживанием
  3. 3D-печатный корпус датчика для систем подсчета таблеток: практический кейс
  4. Развертывание и управление беспроводными сенсорными сетями в 엔терпрайзе
  5. B&R на Agritechnica: мониторинг состояния для мобильной автоматизации в сельском хозяйстве
  6. Проактивный мониторинг состояния промышленного оборудования: предотвращение простоев и повышение эффектив…
  7. Удаленный мониторинг состояния и сервис: секрет эффективной и экономичной доставки
  8. Индустрия 4.0: Трансформация мониторинга состояния активов для беспрецедентной эффективности
  9. Использование IIoT для точного отслеживания потребления энергии
  10. Продвинутый мониторинг состояния оборудования: повышение здоровья и OEE