Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Использование ячеистых сенсорных сетей для решения проблем точности при мониторинге состояния

Несмотря на точность сенсорных технологий, всегда есть недостатки, связанные с производительностью систем мониторинга.

Несмотря на точность современной сенсорной техники, они всегда могли быть лучше. Но в совокупности, как и во всех датчиках в сети датчиков, вы можете преодолеть такое явление, как дрейф датчика, повысив точность всего развертывания.

Конечно, как и во всех инженерных начинаниях, преодоление одного препятствия порождает другое. И в этом случае проблема, возникающая при обращении к сети датчиков, заключается в необходимости стабильной, надежной и совместимой связи между датчиками.

Это начинается с наличия беспроводной сенсорной сети, которая является рентабельной, надежной и достаточно точной, чтобы гарантировать переход с существующих решений одноточечного мониторинга состояния.

Например, решение OPTIME от Schaeffler Group - это платформа для мониторинга состояния, которая демонстрирует, насколько эффективный мониторинг состояния не должен быть сложным или дорогостоящим.

Кредиты:Schaeffler

Платформа OPTIME основана на стратегии Plug-Play-Predict для мониторинга состояния и легко интегрируется со сложным оборудованием и системами. Он состоит из датчиков с батарейным питанием, которые контролируют температуру и вибрацию машины, и может быть легко установлен на оборудование с помощью обычных винтов или клея. В результате легко устанавливать, заменять и добавлять дополнительные датчики мониторинга состояния, чтобы получить более полное представление о состоянии и исправности машины.

Эти датчики обмениваются данными по беспроводной сети с помощью простого шлюза, который может передавать данные от нескольких датчиков в облако. На основе данных выполняются автоматические и непрерывные диагностические тесты, основанные на более чем 100-летнем опыте Schaeffler в разработке подшипников качения в сочетании с ноу-хау в области мониторинга состояния и интегрированными алгоритмами машинного обучения. Этот анализ может выявить потенциальные повреждения, перекосы или дисбалансы даже за несколько недель, чтобы избежать незапланированных простоев в работе.

Источник:Schaeffler

Система также предлагает интерактивное и удобное веб-приложение OPTIME, которое отражает проанализированные и необработанные данные, доступные операторам на настольных или мобильных устройствах.

Простой, эффективный и недорогой мониторинг состояния

По словам Шеффлера, система мониторинга состояния OPTIME до 50% дешевле, чем ручные измерения, поскольку она может контролировать сотни вращающихся машин по цене всего несколько центов каждый день.

При такой цене теперь можно установить несколько датчиков на каждую машину и сотни или тысячи на один объект. Тогда вы, наконец, сможете использовать всю мощь данных в ваших сценариях использования мониторинга состояния.


Интернет вещей

  1. В наборах для разработчиков используется датчик изображения 1 x 1 мм
  2. Рынок мониторинга состояния достигнет 3,9 млрд долларов к 2025 году
  3. Пример использования - корпус датчика с 3D-печатью
  4. Как кормить беспроводные сенсорные сети и ухаживать за ними
  5. B&R представит решение для мониторинга состояния на выставке Agritechnica
  6. Выполнение мониторинга состояния вашего оборудования
  7. Удаленный мониторинг состояния и удаленное обслуживание:ключи к эффективному предоставлению услуг для серв…
  8. Индустрия 4.0 для мониторинга состояния активов:значение и преимущества
  9. Использование технологии IIoT для мониторинга энергопотребления
  10. Мониторинг состояния машины:улучшение состояния машины и OEE