Промышленный мониторинг IoT: Основные аппаратные компоненты и руководство по настройке
Компоненты и материалы
| Компонент | Описание | Кол-во |
|---|---|---|
| Arduino Mega 2560 | Основной микроконтроллер | 1 |
| Espressif ESP8266 ESP-01 | Для подключения к Wi-Fi и связи | 1 |
| Seeed Grove - Датчик давления (BMP280) | Измерение температуры и атмосферного давления | 1 |
| DHT11 Датчик температуры и влажности (4 пина) | Альтернатива: DHT22 или DHT21. Для измерения влажности/температуры | 1 |
| Seeed Grove - Газовый датчик (MQ2) | Определение ppm CO, пропана и дыма | 1 |
| Беспайковая макетная плата | Или монтажная плата | 1 |
| Перемычки | По необходимости | 1 |
| PIR датчик движения | Обнаружение движения | 1 |
Необходимые инструменты
- Паяльник (если требуется пайка, иначе не обязателен)
Приложения и онлайн-сервисы
- Blynk — сервер/приложение для мониторинга
О проекте
Предыстория
Проект направлен на мониторинг заводов и получение информации на смартфон или другие устройства с использованием IoT.
Система контролирует газы, температуру, влажность, шум, барометрическое давление и сообщает данные на смартфон. Также предупреждает об опасных условиях для работников.
По статистике NFPA, ежегодно на промышленных объектах происходит в среднем 37 000 пожаров,造成 18 смертей, 279 травм и $1 млрд ущерба. Раннее обнаружение легковоспламеняющихся газов и потенциальных очагов возгорания может спасти жизни и имущество.
Описание
Проект обеспечивает удаленный мониторинг производственных объектов: температура, движение, влажность, углекислый газ и другие параметры. Используются Arduino Mega, ESP8266 и различные датчики. Данные передаются на email/SMS через IoT. Заданы пороговые значения — при превышении отправляется предупреждение для оперативных действий. Возможно фотофиксирование нарушений (с ArduCam). PIR-датчик отслеживает несанкционированный доступ после рабочего часов. В качестве сервера используется Blynk (Arduino Cloud на момент разработки не поддерживал ESP8266). Планируется расширение: мониторинг здоровья сотрудников (давление, пульс) через носимые устройства в спецовках.
Компоненты (визуально)





Работа с Arduino
- Соберите все компоненты.
- Загрузите скетч
Calibrate_MQ2, подключите MQ2 к A0 в чистом воздухе. В мониторе порта отобразится значение Ro — замените его в основном скетче. - Установите приложение Blynk.
- Отсканируйте QR-код (ниже) для копирования проекта.
- На почту придет auth-токен.
- В скетче
Industries_Monitorукажите SSID, пароль Wi-Fi, auth-токен и значение Ro. - Загрузите
Industries_Monitorв Arduino Mega, подключите ESP8266 и датчики по схеме. - Схемы и код прилагаются ниже.
- Проект готов!


Серверная часть
- Управляется через Blynk (бесплатное приложение/хостинг).
- Обмен данными: POST, PUT, GET между телефоном и ESP8266.
- Можно развернуть свой сервер: GitHub Blynk Server.
Просмотр данных
- Установите Blynk из App Store / Play Store.
- Откройте проект, созданный по QR-коду.
- Настройте email и параметры уведомлений.
- Нажмите «Play» для живого мониторинга.
- Отображаются: температура, влажность, давление, движение, газы.
- Графики истории (требуется виджет SuperChart).
- При превышении газов (CO, пропан, дым) сервер включает вытяжку/сирену (настраивается в виджете Eventor).




Принцип работы
Arduino Mega выбрана за большой объем памяти. ESP8266 подключена по последовательному интерфейсу для Wi-Fi и связи с сервером через MQTT.
Система мониторит:
- Температуру и давление (BMP280)
- Влажность (DHT11)
- Газы: CO, пропан, дым (MQ2)
- Движение (PIR)
Анализ данных выполняется на сервере Blynk: хостинг веб-интерфейса, сбор данных, логика уведомлений через виджет Eventor. Детали понятны из кода и интерфейса Blynk.
Код
Industries_Monitor
Основной скетч для Arduino Mega
Calibrate_MQ2
Калибровка MQ2: подключите к A0, получите Ro
Схемы
Схема проекта в PNG. Подключите MQ2 к питанию и аналоговому пину A0. PIR — к пину 7 (настраивается в Blynk).
Скачайте Blynk и отсканируйте QR:
Производственный процесс
- Raspberry Pi и HDC2010: полное руководство по настройке I2C датчика температуры и влажности
- Создание удалённого датчика температуры на Raspberry Pi и Python — пошаговое руководство
- Удалённый мониторинг погоды на Raspberry Pi 3 с PubNub
- Управление светодиодом с PIR-датчиком движения на Raspberry Pi
- Подключение Raspberry Pi 3 к датчику DHT11 и загрузка данных в облако ThingsIo.ai
- Умное мусорное ведро: клеточное IoT-решение для автоматизированного управления отходами
- Точный мониторинг температуры и влажности с SHT15 на Windows 10 IoT Core
- Подготовка производственных операций к ИИ с помощью IoT
- Повысьте эффективность операций: IoT-мониторинг резервуаров для более безопасного, умного и прибыльного управ…
- Как IoT движет промышленной эффективностью и экономической устойчивостью в пост-COVID мире