Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

ITTIA представляет оптимизированную для Edge базу данных для микроконтроллеров, улучшающую управление данными в реальном времени

\nITTIA представляет оптимизированную для Edge базу данных для микроконтроллеров, улучшающую управление данными в реальном времени\n
\n

ITTIA объявила о запуске ITTIA DB IoT, специализированной базы данных для микроконтроллеров (MCU), созданной для расширения возможностей производителей и системных архитекторов в сборе, обработке и распределении данных в реальном времени на пограничных сетях.

\n

ITTIA DB IoT — это временная встроенная база данных, построенная для систем реального времени (RTOS). Она поддерживает быструю обработку событий и тревог и приспособляет как push, так и pull обновления данных, делая её идеальной для устройств, требующих быстрых, надежных ответов.

\n

По словам ITTIA, база данных помогает производителям и дизайнерам встроенных систем снизить затраты на управление данными, уменьшить задержки, эффективно масштабировать операции и упростить разработку сложных IoT-решений.

\n

Платформа потребляет временные потоки от разнообразных сенсоров, хранит их локально на флеш-памяти, запускает встроенные непрерывные запросы и экспортирует проанализированные данные в порядке таймстемпов для последующего анализа и отчетности.

\n

Принося основные возможности базы данных к ресурсно-ограниченным MCU, ITTIA DB IoT создает бесшовный, экономичный edge‑cloud workflow управления данными, балансируя edge и облачные вычисления для масштабируемых IoT-систем.

\n

Для дополнительной информации посетите: ITTIA DB IoT Evaluation

Интернет вещей

  1. Почему Edge Computing критичен для успеха IoT
  2. Altair запускает Центр данных материалов: высокоточную базу для симуляционного проектирования
  3. Периферийные вычисления: 5 потенциальных подводных камней — и как их преодолеть
  4. Цифровые двойники: раскрытие интеллектуального Edge IoT в производстве — Часть 2
  5. Управление данными: краеугольный камень успешного ИИ
  6. Операционный мозг: парадигма управления данными нового поколения для Industrial IoT
  7. Edge Computing: разблокировка real-time данных, повышение эффективности и новые доходы
  8. Топ-3 вызова конфиденциальности данных, которые предприятия должны преодолеть (2021‑23)
  9. Edge-вычисления: ускорение внедрения AI на периферии сети
  10. Edge AI: Почему обработка данных смещается на уровень устройств