Kneron представляет KL720 AI SoC, повышающий энергоэффективность краевых устройств

Сан-Диего стартап по ИИ кремнию и IP Kneron представил второе поколение AI системного кристалла (SoC), KL720. Новое устройство строится на существующем IP нейронного процессора (NPU) Kneron, добавляя DSP AI сопроцессор Cadence и ядро Arm Cortex-M4 для системного контроля.

Спроектированный для низкоэнергопотребляющих edge и умных домашних применений — от видео-дверных звонков до робот-пылесосов — KL720 также подходит для широкого спектра устройств, от электрических автомобилей до кухонных приборов, согласно маркетинговым материалам Kneron.

В терминах энергоэффективности Kneron заявляет, что KL720 превосходит линейку Movidius от Intel и Coral Edge TPU от Google. Ядро NPU доставляет 1,4 TOPS, в то время как весь SoC — включая DSP и Cortex-M4 — достигает 0,9 TOPS/Вт. Этот уровень производительности более чем достаточно для обработки 4K видео и Full-HD 1080p изображений. Для сравнения, предшественник KL520 (запущен в мае 2019) доставлял 0,3 TOPS при 0,6 TOPS/Вт.

KL720 AI SoC Kneron включает NPU IP компании рядом с DSP AI сопроцессором и ядром Cortex-M4 системного контроля (Изображение: Kneron)

В отличие от предшественника, фокусировавшегося исключительно на обработке изображений, KL720 также превосходит в аудио задачах. С голосовыми интерфейсами управления, становящимися повсеместными, on-device ИИ предлагает более быстрые, дешевые и сохраняющие приватность альтернативы облачной обработке. Kneron утверждает, что вычислительный запас KL720 может распознать полный словарь слов — далеко за пределами конкурирующих чипов, поддерживающих только конкретные wake words.

По крайней мере с января Kneron демонстрировал прототип KL720 потенциальным клиентам. Основанная в 2015 году компания начала с разработки ИИ-моделей для распознавания лиц и с тех пор расширилась в ИИ кремний и лицензирование NPU IP. NPU KL720 уже успешно интегрирован с Cadence Tensilica Vision P6 DSP IP и Synopsys ARC процессорным IP.

Универсальность NPU проистекает из его реконфигурируемой архитектуры. CEO Альберт Лю объяснил в ранее интервью EE Times: «Мы разбиваем мейнстрим ИИ фреймворки и сверточные нейронные модели на базовые строительные блоки, реконфигурируя их для соответствия применению и фреймворку. Это позволяет нашему решению адаптироваться и ускорять релевантные CNN модели».

«Например, ResNet для распознавания лиц и LSTM для распознавания голоса делят общие строительные блоки. В то время как другие вендоры могут нуждаться в отдельных решениях, реконфигурируемый движок Kneron может переключаться между ResNet и LSTM в реальном времени», — добавил Лю.

KL720 Kneron может обрабатывать и видео, и аудио (Изображение: Kneron)

Помимо KL720, Kneron представила Kneo — частную mesh-сеть для подключенных ИИ-питаемых сенсоров. Kneo позволяет устройствам с чипами Kneron общаться локально, храня данные на устройстве и защищая их блокчейном. Решение укрепляет потребителей держать свои данные подальше от крупных облачных провайдеров и, если желают, продавать их на своих условиях.

Сэмплы KL720 будут доступны «вскоре».

>> Эта статья была первоначально опубликована на нашем партнерском сайте EE Times.