ST управляет ИИ для граничных и узловых встроенных устройств с помощью набора инструментов разработчика нейронных сетей STM32

Используя семейство микроконтроллеров STM32, STMicroelectronics расширила связанную экосистему STM32CubeMX для разработчиков продуктов, добавив передовые функции искусственного интеллекта (AI). Искусственный интеллект использует обученные искусственные нейронные сети для классификации сигналов данных от датчиков движения и вибрации, датчиков окружающей среды, микрофонов и датчиков изображения быстрее и эффективнее, чем при традиционной ручной обработке сигналов.

С помощью STM32Cube.AI разработчики теперь могут преобразовывать предварительно обученные нейронные сети в C-код, который вызывает функции в оптимизированных библиотеках, которые могут работать на микроконтроллерах STM32. STM32Cube.AI поставляется вместе с готовыми к использованию пакетами программных функций, которые включают пример кода для распознавания человеческой активности и классификации звуковых сцен. Эти примеры кода можно сразу же использовать с эталонной платой ST SensorTile и мобильным приложением ST BLE Sensor.

Дополнительная поддержка, такая как инженерные услуги, доступна для разработчиков через квалифицированных партнеров в рамках партнерской программы ST и специализированного онлайн-сообщества STM32 в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Пакет программных функций FP-AI-SENSING1 предоставляет примеры кода для поддержки приложений сквозного движения (распознавание человеческой активности) и звука (классификация звуковых сцен) на основе нейронных сетей. Этот функциональный пакет использует эталонную плату SensorTile от ST для сбора и маркировки данных сенсора перед процессом обучения. Затем плата может выполнять выводы оптимизированной нейронной сети. Мобильное приложение ST BLE Sensor выполняет роль пульта дистанционного управления и дисплея SensorTile.

Комплексный набор инструментов, состоящий из инструмента сопоставления STM32Cube.AI, примеров прикладного программного обеспечения, работающего на оборудовании SensorTile с малым форм-фактором и питанием от батарей, вместе с партнерской программой и специальной поддержкой сообщества предлагает быстрый и простой путь к внедрению нейронной сети на Устройства STM32.