Cartesiam IDE добавляет классификацию краевых аномалий на микроконтроллерах Arm Cortex-M

Компания Cartesiam представила новую версию своей интегрированной среды разработки (IDE), которая, по ее словам, является первой, которая позволяет классифицировать аномалии непосредственно на всех микроконтроллерах Arm Cortex (MCU). Компания также представила новую веб-платформу, позволяющую пользователям загружать реальные наборы данных типичных вариантов использования, и объявила о партнерстве с Bosch Connected Devices and Solutions для расширения своей линейки продуктов IoT с помощью IDE Cartesiam.

Ранее в этом году компания представила IDE для разработчиков для создания приложений обучения искусственного интеллекта (AI) и вывода на микроконтроллеры, а теперь объявила о доступности NanoEdge AI Studio V2, который помимо упрощения создания машинного обучения (ML) и вывод, теперь добавлены библиотеки классификации для прямой реализации на микроконтроллерах Arm Cortex-M.

Картесиам сказал, что эта новая IDE имеет превосходный подход к обнаружению и классификации аномалий. Это связано с тем, что модель обучается в микроконтроллере, а это означает, что обнаружение аномалии пробуждает классификатор для характеристики, сообщая системе, что именно не так, а не только о том, что существует общая проблема - это ключ к предоставлению пользователям интеллекта, необходимого для получения большего обоснованные решения.

Джоэль Рубино, генеральный директор и соучредитель Cartesiam, объяснил embedded.com:«Наше решение с первого дня разрабатывалось на базе микроконтроллера. Мы заново разрабатываем, начиная с алгебры, все алгоритмы машинного обучения (ML) и обработки сигналов, чтобы они работали внутри микроконтроллера. Другие решения на рынке представляют собой «уменьшенные» решения от фреймворка, предназначенного для работы на серверах с неограниченной вычислительной мощностью, памятью, наборами данных и так далее, до микроконтроллера, и, следовательно, наши библиотеки намного более оптимизированы по сравнению с конкурентами. такие как Google TensorFlow и другие программные решения AI, работающие в облаке. Обычно мы помещаемся в 4 КБ ОЗУ в типичной конфигурации и в большинстве случаев меньше 1 КБ ».

По словам Cartesiam, оптимизированной для микроконтроллеров Arm Cortex-M, ее IDE не требует опыта специалистов по обработке данных и инженеров по обработке сигналов, поскольку это интуитивно понятный настольный инструмент, позволяющий разработчикам встроенных систем сосредоточиться на решении бизнес-задач, а не на выборе алгоритмов. Он обеспечивает быстрое обучение на периферии, выполняя итеративное обучение за 30 мс в Arm Cortex-M4 80 МГц, чтобы быстро предоставлять интеллектуальные возможности.

Компания заявила, что тысячи коммерчески доступных встраиваемых промышленных устройств IoT (IIoT) уже производятся с NanoEdge AI Studio V1 для обнаружения аномалий. С добавлением библиотек классификации в NanoEdge AI Studio V2 разработчики теперь могут более легко выйти за рамки обнаружения аномалий и квалифицировать проблемы непосредственно в конечных точках.

«Cartesiam создает инструменты для разработчиков встраиваемых систем, предлагая интуитивно понятный кнопочный подход, не требующий знаний в области науки о данных, открывая ИИ для миллиардов встраиваемых устройств с ограниченными ресурсами, созданных с помощью микроконтроллеров Arm Cortex-M», - прокомментировал Рубино. «Изначально мы разработали NanoEdge AI Studio, чтобы удовлетворить потребности наших клиентов в профилактическом обслуживании, которые, накопив данные об использовании их оборудования, попросили нас помочь им легко квалифицировать свои события, а также их предвидеть. Новая версия нашей IDE позволяет этим клиентам - и любому другому разработчику встраиваемых систем - легко разрабатывать библиотеку классификации без обычных проблем, связанных с обработкой сигналов и навыками машинного обучения. Это значительно снижает затраты и ускоряет вывод на рынок ».

Он добавил:«Наше решение работает на ПК. Не требует подключения к облаку или затрат. Многие компании, особенно европейские, скептически относятся к отправке своих данных в облако (из-за проблем с конфиденциальностью данных) и к скрытым затратам на облачные вычисления ».

Примеры наборов данных на новой веб-платформе, партнерство с Bosch IoT
Компания Cartesiam также представила «обозреватель вариантов использования» на data.cartesiam.ai, новой веб-платформе. Пользователи могут загружать реальные наборы данных и опробовать NanoEdge AI Studio IDE в типичных случаях использования, таких как обнаружение препятствий для ИВЛ, обнаружение рака груди, определение объема вакуумного мешка и другие. Компания заявила, что будет постоянно расширять портал дополнительными наборами данных.

Одновременно с запуском своей новой IDE и веб-платформы Bosch Connected Devices and Solutions добавляет Cartesiam NanoEdge AI Studio для расширения существующей линейки продуктов IoT, комплекта междоменной разработки или XDK.

Андо Фейх, руководитель технической службы Bosch Connected Devices and Solutions, сказал:«Платформа XDK, состоящая из восьми датчиков, позволяет разработчикам отслеживать, контролировать и анализировать процессы удаленно через Bluetooth или Wi-Fi, что позволяет нашим клиентам быстро создавать больше интеллектуальные подключенные машины. NanoEdge AI Studio V2 расширяет уникальную функциональность XDK, обеспечивая возможность обработки данных для обнаружения и классификации аномалий для одного или нескольких датчиков. Учитывая это, мы планируем использовать платформу Cartesiam в широком спектре внутренних и внешних проектов и тесно сотрудничаем с Cartesiam над интеграцией NanoEdge AI Studio с нашим XDK ».