Cartesiam выпускает NanoEdge AI Studio V2: классификация аномалий на границе напрямую на микроконтроллерах Arm Cortex-M

Cartesiam представил NanoEdge AI Studio V2, первую IDE, поддерживающую классификацию аномалий напрямую на всех микроконтроллерах Arm Cortex-M. Наряду с IDE компания запустила веб-платформу, предлагающую реальные датасеты для представительных вариантов использования, и объявила о партнерстве с Bosch Connected Devices and Solutions для интеграции IDE в портфолио IoT-продуктов Bosch.

После запуска своей первой среды разработки ИИ в начале этого года, Cartesiam теперь выпускает NanoEdge AI Studio V2, который оптимизирует создание и вывод моделей машинного обучения, добавляя выделенные библиотеки классификации, работающие нативно на Arm Cortex-M MCU.

Новая IDE предлагает превосходный рабочий процесс обнаружения аномалий: модель обучается непосредственно на микроконтроллере, позволяя классификатору указывать точную природу проблемы, а не просто флажить общий сбой. Этот инсайт уполномачивает пользователей принимать более информированные решения.

По словам Жоэля Рубино, CEO и сооснователя Cartesiam: «Наше решение с первого дня спроектировано, чтобы поместиться внутрь микроконтроллера. Мы перепроектируем все алгоритмы машинного обучения и обработки сигналов, чтобы они работали нативно на MCU. Другие решения на рынке — это уменьшенные версии фреймворков, построенных для серверов с неограниченными ресурсами, которые затем сжимаются, чтобы поместиться на MCU. Наши библиотеки поэтому гораздо более оптимизированы, чем конкуренты — такие как Google TensorFlow или другие облачные ИИ решения. Мы обычно помещаемся в 4 КБ ОЗУ в стандартной конфигурации, и чаще всего ниже 1 КБ».

Адаптированная для Arm Cortex-M MCU, IDE убирает необходимость в экспертизе данных или обработки сигналов. Её интуитивный десктопный интерфейс позволяет встроенным разработчикам сосредоточиться на бизнес-требованиях, а не на выборе алгоритма. Инструмент поддерживает быстрое обучение на границе, доставляя итеративное обучение за всего 30 мс на ядре Arm Cortex-M4 80 МГц, и привносит интеллект в устройства быстро.

Cartesiam сообщает, что тысячи коммерческих IIoT-устройств уже поставляются с NanoEdge AI Studio V1 для обнаружения аномалий. С новыми библиотеками классификации в V2 разработчики теперь могут выйти за пределы обнаружения, чтобы прямо идентифицировать и квалифицировать сбои на конечной точке.

«Cartesiam создает инструменты, уполномачивающие встроенных разработчиков с подходом нажатия кнопки, не требующим фона в науке о данных, разблокируя ИИ для миллиардов ресурсно-ограниченных устройств, питания Arm Cortex-M MCU», — говорит Рубино. «Мы изначально спроектировали NanoEdge AI Studio для удовлетворения требований наших клиентов предиктивного обслуживания, которые накопили операционные данные и хотели классифицировать и предвидеть события. Последняя IDE позволяет им — и любому встроенному дизайнеру — создавать библиотеки классификации без усилий, сокращая затраты и ускоряя выход на рынок».

Наше решение запускается на ПК — никакого облачного подключения или скрытых затрат. Многие европейские компании опасаются отправки данных в облако из соображений приватности и скрытых затрат облачных вычислений.

Образцы датасетов на новой веб-платформе, партнерство с Bosch IoT

Образцы датасетов и исследователь вариантов использования теперь доступны на data.cartesiam.ai, новой веб-платформе. Пользователи могут скачивать реальные датасеты и экспериментировать с NanoEdge AI Studio на сценариях, таких как обнаружение обструкции вентилятора, скрининг рака груди, мониторинг объема пылесосного мешка и др. Портал будет расти по мере добавления дополнительных датасетов.

Наряду с запуском IDE и веб-платформы, Bosch Connected Devices and Solutions интегрирует NanoEdge AI Studio в свой XDK — кросс-доменный набор разработки Bosch — для расширения своей линейки IoT-продуктов.

Андо Фей, руководитель технической ответственности Bosch Connected Devices and Solutions, сказал: «Набор из восьми датчиков XDK позволяет дизайнерам мониторить, контролировать и анализировать процессы удаленно через Bluetooth или Wi-Fi, давая клиентам быстрый путь к более умным, подключенным машинам. NanoEdge AI Studio V2 добавляет возможности обнаружения и классификации аномалий для одного или нескольких датчиков. Мы планируем развернуть платформу Cartesiam по многим внутренним и внешним проектам и тесно работаем с Cartesiam для интеграции NanoEdge AI Studio в XDK».