Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Встроенный

Arm повышает пропускную способность EDA в 10x миграцией в облако AWS

Amazon Web Services (AWS) объявил, что Arm переносит основную массу своих рабочих нагрузок электронной автоматизации проектирования (EDA) в облако, переход, который может увеличить пропускную способность проектирования и верификации до десятикратно.

Инженеры проектирования все чаще обращались к облачным платформам, сдвиг, ускоренный переходом на удаленную работу в 2020 году во время пандемии COVID-19. Крупные провайдеры вроде AWS, Microsoft и Intel DevCloud предлагают масштаб и гибкость, которые нужны полупроводниковым командам.

Решение Arm мигрировать рабочие нагрузки EDA в AWS знаменует значительный стратегический ход, упрощающий рабочий процесс для инженеров, создающих продукты на процессорах Arm. Компания также планирует сократить свой глобальный след дата-центров минимум на 45% и сократить он-премиз вычисления на 80% по мере завершения миграции.

Миграция использует инстансы на базе AWS Graviton2 с ядрами Arm Neoverse, позиционируя Arm для трансформации сегмента полупроводниковой индустрии, который традиционно полагался на он-премиз дата-центры для вычислительно-интенсивной верификации.

Arm повышает пропускную способность EDA в 10x миграцией в облако AWS

Используя практически неограниченное хранилище и инфраструктуру высокопроизводительных вычислений AWS, Arm запускает крупномасштабные симуляции реальных вычислительных сценариев параллельно. С начала миграции Arm сообщает о шестикратном улучшении производительности рабочего процесса EDA. Кроме того, обработка телеметрических данных на AWS доставляет более глубокие инженерные, бизнес- и операционные инсайты, помогая оптимизировать затраты и распределение ресурсов по организации.

Полупроводники питят практически каждое современное устройство — от смартфонов до инфраструктуры дата-центров и автономных автомобилей. Каждый чип содержит миллиарды транзисторов, спроектированных в однозначном нанометровом масштабе — примерно в 100 000 раз меньше человеческого волоса — толкая пределы производительности и пространства.

EDA позволяет эту экстремальную инженерию, оркестрируя фронтенд-дизайн, симуляцию, верификацию и бэкенд-задачи, такие как тайминг, анализ мощности и проверки правил проектирования. Эти высокоитеративные рабочие процессы могут длиться месяцами или годами, требуя массивных вычислительных ресурсов. Он-премиз дата-центры заставляют компании жонглировать затратами, расписанием и емкостью, часто ведущими к простаивающим ресурсам или узким местам.

Arm повышает пропускную способность EDA в 10x миграцией в облако AWS

Переход в AWS устраняет ограничения устаревших он-премиз рабочих процессов EDA, обеспечивая эластичность через масштабируемую вычислительную мощность. Arm теперь может запускать симуляции параллельно, упрощать телеметрию и анализ, сокращать время итераций и добавлять циклы тестирования без риска для графиков поставки. Использование Amazon EC2 по спектру специализированных типов инстансов оптимизирует стоимость и эффективность таймлайна.

Использование Arm инстансов Graviton2 доставляет высокую производительность и масштабируемость, позволяя операции, которые иначе потребовали бы сотни тысяч он-премиз серверов. AWS Compute Optimizer, работающий на машинном обучении, рекомендует оптимальные типы EC2 инстансов для конкретных рабочих нагрузок, дальше уточняя эффективность рабочего процесса.

Инстансы Graviton2 доставляют более 40% более высокую пропускную способность на доллар по сравнению с предыдущим поколением x86 M5 инстансов, усиливая инженерную продуктивность Arm при снижении расходов.

Arm также партнерит с Databricks на Amazon EC2 для построения и запуска приложений машинного обучения. Обрабатывая данные с каждого этапа своих инженерных рабочих процессов на платформе Databricks, Arm извлекает действенные инсайты для своих аппаратных и программных команд, переводимые в измеримые приросты инженерной эффективности.

Президент группы IP Arm, Рене Хаас, сказал: «Через наше сотрудничество с AWS, мы фокусировались на улучшении эффективностей и максимизации пропускной способности, чтобы вернуть драгоценное время нашим инженерам для фокуса на инновациях. Теперь, когда мы можем запускать на Amazon EC2 используя AWS Graviton2 инстансы с процессорами на базе Arm Neoverse, мы оптимизируем инженерные рабочие процессы, сокращаем затраты и ускоряем таймлайны проектов, чтобы доставлять мощные результаты нашим клиентам быстрее и более стоимоэффективно, чем когда-либо».

Питер ДеСантис, старший вице-президент глобальной инфраструктуры и поддержки клиентов AWS, добавил: «Процессоры Graviton2 могут обеспечить до 40% преимущества в цене-производительности по сравнению с текущим поколением x86-базированных инстансов».

Встроенный

  1. Инструменты мониторинга AWS: Мастерство облачной безопасности и производительности
  2. Инструменты мониторинга AWS: Заполнение пробелов в производительности
  3. Мастеринг баланса Cloud-On-Premise: стратегии для безопасных, эффективных нагрузок
  4. Мастерство AWS Cloud: ваше полное руководство к ведущей облачной платформе
  5. AWS, Azure и Google Cloud: анализ конкуренции на рынке облаков в 2024 году
  6. От AWS к Google Cloud: практическое руководство для облачных профессионалов
  7. 5 ключевых практик безопасности для защиты данных с AWS Backup
  8. AWS 2020 облачные обновления: ключевые улучшения и новые фичи
  9. AWS — правильный выбор для карьеры? Роли, заработок и рост
  10. Освоение AWS Cloud: ключевые основы и навыки для успеха