Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Облачные вычисления

Проверенные практики управления мультиоблаком для стоимости, безопасности и эффективности

Опубликовано: 21 октября 2025 года

Недавние исследования показывают, что 90% компаний, использующих облачные ресурсы, полагаются на нескольких провайдеров. Хотя это очень выгодно (меньший риск привязки к вендору, больше выбора сервисов, более низкие затраты и т.д.), чем больше вендоров в мультиоблаке, тем сложнее становится управление средой.

Эта статья представляет 7 лучших практик управления мультиоблаком для поддержания вашей облачной инфраструктуры стоимоэффективной, безопасной и эффективной. Узнайте, как ваша команда должна управлять мультиоблаком, чтобы система приносила больше долгосрочных выгод, чем рисков и головной боли.

Что такое управление мультиоблаком?

Управление мультиоблаком — это ежедневное администрирование ИТ-среды, работающей в двух (или более) облачных предложениях от нескольких провайдеров. Этот тип управления включает все инструменты и стратегии, необходимые для обработки сложностей, рисков безопасности и потенциальных неэффективностей развертывания мультиоблака.

Основные цели управления мультиоблака — это:

Более 74% компаний, принимающих стратегию мультиоблака, указывают сложность как одну из своих основных проблем. Лучший способ противостоять этой проблеме — настроить централизованную платформу, которая упрощает повседневные задачи (предоставление, мониторинг, интеграция, аналитика и т.д.), предоставляя 360-градусный обзор всего мультиоблака.

Хотя мультиоблако и гибридное облако имеют некоторые сходства, это две разные модели развертывания. Ознакомьтесь с нашим сравнением мультиоблака и гибридного облака для глубокого разбора того, что отличает эти два типа инфраструктуры.

Как управлять мультиоблаком — 7 лучших практик

Ниже представлен обзор лучших практик управления мультиоблаком, решающих сложности и риски работы в нескольких облачных предложениях.

1. Применяйте согласованные политики по всем средам

Правильное управление мультиоблаком требует принудительного применения согласованных политик по всем средам. Например, если вы развертываете две идентичные системы в разных облаках для повышения доступности, обе среды должны иметь одинаковые настройки производительности и безопасности.

Вместо принятия решений на уровне отдельного облака и создания рискованных изолированных настроек, ваша команда должна принять целостный подход к управлению политиками и выполнять следующие задачи:

Централизуйте администрирование политик и дайте возможность сотрудникам управлять правилами из единой панели управления. Ваша команда также должна создать общую политику безопасности, определяющую следующие аспекты мультиоблака:

Узнайте больше о политиках облачной безопасности и о том, почему каждой организации, работающей в облаке, требуется общекорпоративное руководство по использованию облачных активов.

2. Используйте контейнеры для создания переносимых рабочих нагрузок

Обеспечьте, чтобы облачные рабочие нагрузки могли перемещаться между платформами без необходимости серьезных изменений кода. Хотя вы можете достичь похожего эффекта с виртуальными машинами, использование контейнеров — самый эффективный метод создания переносимых мультиоблачных активов.

Контейнеризированная рабочая нагрузка состоит из контейнеров, легковесных пакетов кода и всех его зависимостей. Эти исполняемые компоненты формируют основу облачно-ориентированной архитектуры и содержат все необходимое для запуска кода в любой среде.

Когда вы используете контейнеры в мультиоблаке, команда может переместить приложение из одного облака в другое без влияния на метрики производительности или доступности. Например, если один провайдер страдает от сбоя облака, вы перемещаете рабочую нагрузку на другую платформу без простоев сервиса. Ваше программное обеспечение также становится менее зависимым от любого одного вендора, что приводит к большей бизнес-гибкости.

Рассмотрите использование Kubernetes в мультиоблачных средах для управления, развертывания и автоматизации контейнеров (или посмотрите на более простой Docker Swarm, если ваша внутренняя команда имеет практический опыт с Docker).

3. Знайте, когда и почему вы перемещаете рабочие нагрузки

Избегайте принятия инстинктивных решений о перемещении рабочих нагрузок между облаками. Команда должна всегда знать, когда (и почему) они передают актив на другую платформу. Даже если вы полагаетесь на контейнеры, перемещение рабочих нагрузок все равно требует некоторых усилий, и всегда есть риск создания багов в процессе.

Всегда анализируйте облачные рабочие нагрузки, чтобы понять, почему они принадлежат конкретной среде. Без этого знания одиночное публичное облако, вероятно, лучше подходит для вашего варианта использования, чем мультиоблако.

Хорошая практика — сопоставлять рабочие нагрузки с соответствующими облачными сервисами на основе бизнес-потребностей. Таким образом, вы сообщаете причины размещения рабочей нагрузки и снижаете вероятность того, что кто-то переместит актив без веской причины.

Сопоставление рабочих нагрузок с бизнес-потребностями также минимизирует вероятность перекрытия ролей в облаке. Нет смысла платить за два разных сервиса, выполняющих одну и ту же задачу.

4. Настройте сторонний мониторинг

Если у вас нет полной видимости в среде мультиоблака, ваша команда не может надежно:

Хотя у большинства вендоров есть нативный инструмент облачного мониторинга, каждый провайдер дает обзор только инфраструктуры, размещенной в их облаке. Ищите платформу облачного мониторинга, которая подключает нескольких облачных вендоров и ресурсы для надзора за всем мультиоблаком. Идеальный инструмент мониторинга должен:

Datadog и ScienceLogic — два хороших варианта для мониторинга мультиоблака, если вы готовы платить ежемесячную плату. Посмотрите на Zabbix или Nagios, если вы предпочитаете инструмент с открытым исходным кодом.

Ознакомьтесь с нашим руководством по Nagios для обзора того, что предлагает инструмент, и лучших способов начать использование этой платформы непрерывного мониторинга.

5. Следите за затратами

Мультиоблака усложняют биллинг, так как методы начисления платы различаются между сервис-провайдерами. Вам нужна система, позволяющая отслеживать и управлять затратами по каждому расходу по всем вендорам. Настройте кросс-облачную систему, которая помогает:

Инструмент также должен предоставлять паттерны расходов, помогающие бизнес-планированию. Как и с рабочими нагрузками, используйте стратегию сопоставления для отслеживания развертываний и различных метрик, связанных с затратами. Эта информация позволяет оценить, стоит ли сервиса инвестиций.

Команда также должна отслеживать, сколько времени сотрудники тратят на управление различными облачными платформами. Измерение бюджета труда позволяет увидеть, насколько прибылен каждый сервис для вашего бизнеса.

6. Усильте безопасность мультиоблака

Более 60% принимающих указывают безопасность как серьезный вызов в управлении мультиоблаком. Компании не могут защитить мультиоблако стратегиями «замок и ров», которые работают в традиционной сетевой безопасности (или даже в некоторых развертываниях одиночного облака).

Избегайте использования хаотичной смеси встроенных инструментов провайдера и сторонних решений для улучшения безопасности. Вместо этого ищите надстроечную платформу, предоставляющую единую панель управления для управления безопасностью мультиоблака.

Вот несколько лучших практик для защиты мультиоблака:

Получите подробное руководство по каждой из этих мер (и еще нескольким) в нашей статье о безопасности мультиоблака.

7. Максимально используйте автоматизацию

Эффективное управление мультиоблаком в значительной степени опирается на автоматизацию с использованием облачных API. Автоматизация повторяющихся ручных процессов помогает:

Автоматизация улучшает скорость и надежность следующих задач:

Bare Metal Cloud API позволяет автоматически предоставлять и отзывать ресурсы через простые API-вызовы. Bare Metal Cloud также предоставляет нативные интеграции с инструментами Infrastructure-as-Code, такими как Pulumi, Ansible и Terraform, делая его отличным выбором для DevOps-команд.

Вызовы управления мультиоблаком

Вот список наиболее значительных вызовов и подводных камней управления мультиоблаком:

Гибридные облака страдают от похожих проблем, как развертывания мультиоблака. Узнайте об этих проблемах (и лучшем способе их решения) в нашем посте о вызовах гибридного облака.

Правильное управление мультиоблаком упрощает повседневные задачи и обеспечивает высокий ROI

Хотя команда может управлять каждым облаком отдельно, такой подход к управлению мультиоблаком является трудоемким, сложным и рискованным. Гораздо более мудрая стратегия — централизовать управление и поддерживать целостное представление всех предложений.

Таким образом, вы максимизируете выгоды работы с несколькими вендорами, обеспечивая, что обычные подводные камни мультиоблака не наносят ущерб вашей конечной линии. Централизованное управление также упрощает мониторинг, соответствие и оптимизацию затрат по всем облачным средам.

Облачные вычисления

  1. Трансформация управления облаком в стратегическую IT-практику
  2. Понимание облачной безопасности: почему вашему бизнесу это нужно
  3. Понимание облачной безопасности: ключевые преимущества и лучшие практики
  4. Навигация по облачным выборам, затратам и соответствию: Долгосрочная стратегия для предприятий
  5. Дорожная карта к Google Cloud сертификации: практическое руководство
  6. G Suite набирает энтерпрайз-импульс, пока IT-команды обнимают облако
  7. Топ-10 бесплатных курсов облачных вычислений для продвижения карьеры
  8. 5 основных сетевых метрик для оптимизации облачной производительности
  9. Как API могут бустить или препятствовать производительности приложений
  10. Средние зарплаты Google Cloud сертифицированных профессионалов: подробное руководство