Что такое распределенное облако?

Распределенное облако — это одна из последних тенденций в области облачных вычислений, тип развертывания, который позволяет пользователям распространять единое общедоступное облако в разных местах. В отличие от гибридных облаков и даже некоторых систем с несколькими облаками, распределенное облако позволяет компании полностью отказаться от текущего стека технологий в пользу общедоступного облака.

Этот пост представляет собой введение в распределенные облака. и преимущества географически распределенного общедоступного облака. Читайте дальше, чтобы узнать, почему компании все чаще используют эту модель развертывания и какую роль играет распределенное облако в развитии граничных вычислений.

Что такое распределенное облако?

Распределенное облако — это форма облачной службы, которая позволяет компании запускать единую общедоступную облачную инфраструктуру в нескольких разных местах. Эти местоположения, известные как узлы , подстанции или мини-облака , представляют собой небольшие отдельные облака с возможностями обработки.

При настройке распределенного облака пользователь может свободно развертывать и запускать отдельные компоненты служб/приложений в разных местах и ​​средах, например:

• Локальное средство.
• Центр обработки данных основного поставщика.
• В помещениях других поставщиков.
• Колокационный центр.
• На границе сети (точке, где конечные устройства подключаются к сети для доставки данных).

Распределенные облака позволяют организации выбирать лучшее место для каждой рабочей нагрузки на основе:

• Местоположение пользователя.
• Требования к приложению.
• Стоимость.
• Доступная пропускная способность.
• Отраслевые или региональные правила.
• Угрозы безопасности.

Несмотря на рассредоточенность этого типа облака, пользователь управляет всей настройкой из одной панели. . Модель не страдает от несогласованности управления, которая является типичной проблемой гибридного облака.

Возможность выбирать места для каждой службы, стека и приложения позволяет бизнесу обеспечивать максимальную производительность и соответствие нормативным требованиям. Кроме того, распределенная стратегия решает две основные проблемы в отрасли облачных вычислений:

• Задержка, вызванная тем, что серверы находятся слишком далеко от конечной точки сети.
• Перегрузка сети из-за перегруженной централизованной настройки облака.

Чем распределенное облако отличается от «обычного» облака?

Традиционное облако предполагает доставку виртуальных ИТ-ресурсов (серверов, виртуальных машин, баз данных и т. д.) по требованию. Поставщики облачных услуг предоставляют эту услугу через Интернет или частную сеть, и наиболее распространенными моделями развертывания являются:

• Общедоступное облако.
• Частное облако.
• Гибридные облака (сочетание общедоступных и частных).
• Облако сообщества.
• Мультиоблако (настройка с несколькими общедоступными облаками от разных поставщиков).

Распределенное облако также предлагает ресурсы по запросу, но эта модель позволяет пользователям настраивать рабочие нагрузки в стратегически важных местах, чтобы обеспечить идеальный уровень производительности. Вместо того, чтобы полагаться на гибридное решение или работать с несколькими поставщиками для достижения одной и той же цели, распределенное облако предлагает единую платформу, распределенную по разным подстанциям.

Возможность использования нескольких центров обработки — главное отличие распределенного облака от любого другого. Потребитель обычной облачной модели обычно не знает (и не контролирует) точное местоположение общедоступных облачных ресурсов, что является основным преимуществом распределенных установок.

Как работает распределенное облако?

С точки зрения потребителя распределенное облако работает как стандартная общедоступная облачная инфраструктура. Пользователь управляет настройкой с единой панели управления независимо от количества подстанций. Однако для добавления в соглашение об уровне обслуживания (SLA) доступны некоторые новые функции, например:

• Запрашивать, чтобы определенные рабочие нагрузки выполнялись в определенных центрах.
• Соглашение с тем, что определенные данные или процессы никогда не покидают определенный регион.
• Установка целевых показателей задержки или пропускной способности для каждого компонента или концентратора.

С точки зрения поставщика облачных услуг управление распределенной настройкой является сложной задачей. Поставщику необходимо расширить обычно централизованную облачную сеть на множество небольших взаимосвязанных сред.

Как и в случае типичного общедоступного облака, поставщик распределенного облака отвечает за управление всеми облачными операциями, включая:

• Облачная безопасность.
• Поддержание программного и аппаратного обеспечения в актуальном состоянии.
• Поддержание высокой доступности.
• Управление.
• Обеспечение надежности всей инфраструктуры.

Эти задачи усложняются с каждым новым концентратором, который поставщик предоставляет пользователям. Один поставщик управляет распределенной облачной службой независимо от количества подстанций, даже если установка потребителя включает центр обработки данных, принадлежащий вторичному поставщику.

Каковы преимущества распределенных облачных вычислений?

Помимо обычных преимуществ облачных вычислений, таких как эластичность и отсутствие первоначальных затрат, распределенное облако также предоставляет несколько уникальных бизнес-преимуществ.

Лучшая общая производительность

Пользователи распределенных облаков могут настраивать отдельные операции в соответствии со специфическими потребностями бизнеса. Организация может свободно распределять рабочие нагрузки и снижать вероятность:

• Задержка.
• Время простоя.
• Перегрузка сети.

Данные быстрее перемещаются между местом происхождения и облачными ресурсами, которым поручена их обработка. В результате получается более производительная система с более высоким уровнем прозрачности и надежности.

Многооблачная среда с централизованным управлением

В отличие от мульти- и гибридных облаков, пользователи управляют распределенным облаком из единого интерфейса. Такая централизация упрощает администрирование и надежно помогает:

• Обеспечить согласованность между средами.
• Отслеживайте уровни производительности всех компонентов.
• Вовремя выявляйте угрозы (вредоносные или основанные на ошибках).

Централизация также является заметным преимуществом для команд DevOps. Инженеры DevOps получают возможность одинаково работать со всеми кластерами при развертывании приложений и, как следствие, ускоряют скорость разработки.

Упрощенное соответствие

Различные варианты настройки рабочих нагрузок и хранения данных помогают компании соответствовать отраслевым или региональным нормам.

Например, обеспечение того, чтобы все хранение и обработка пользовательских данных происходили в стране происхождения, помогает соблюдать правила конфиденциальности данных, такие как CCPA и GDPR. Эти возможности жизненно важны, если вы работаете в строго регулируемой отрасли, например в сфере финансов или здравоохранения.

Улучшенный пользовательский интерфейс

Отсутствие простоев и задержек имеет важное значение для положительного пользовательского опыта. Распределенное облако может обеспечить надежную работу даже при обработке ресурсоемких процессов, таких как потоковая передача видеоконтента или проведение видеоконференций.

Снижение риска

Успешная атака на один из узлов предоставляет доступ только к проценту ваших данных. Взлом остальной части системы требует больше времени и усилий, что дает группе безопасности достаточно возможностей для выявления угрозы и запуска плана реагирования на инциденты.

Распределенное облако не только делает бизнес менее уязвимым для кибератак и утечек данных, но и позволяет отключить один концентратор для обслуживания или проверки безопасности, не затрагивая остальную часть системы.

Экономичность

Распределенное облако — это очень экономичное решение, которое помогает сэкономить деньги за счет:

• Отсутствие первоначальных затрат на оборудование.
• Обеспечение высокой степени детализации и возможность точной настройки ресурсов в каждом центре.
• Не требуется, чтобы отдельная команда контролировала каждую подстанцию.
• Снижение вычислительной мощности, необходимой системе для выполнения запроса и получения ответа.

Быстрое расширение бизнеса

Распределенное облако позволяет быстро выйти на новые клиентские базы без необходимости тратить время и деньги на:

• Создание дополнительной инфраструктуры.
• Ведение переговоров с новым поставщиком облачных услуг и его получение.
• Наем новой специальной внутренней команды.
• Расширение текущего набора инструментов.

Как только вы отправите запрос на расширение облачному провайдеру, вы обычно сможете начать работу в новом месте в течение нескольких часов. По мере роста потребностей в новой области облачная площадь может быстро увеличиваться, чтобы удовлетворить растущий спрос.

Если рынок окажется убыточным, вы можете сократить ресурсы или полностью уйти из этой области, не теряя денег.

Каковы проблемы распределенных облачных вычислений?

С точки зрения потребителя использование распределенного облака не имеет специфических для модели недостатков. Если бизнес уже знает о преимуществах виртуализации, распределенное облако — это просто более мощная версия стандартного общедоступного предложения.

Однако для поставщиков распределенное облако имеет несколько соображений. Ниже приведен список наиболее распространенных проблем при работе в распределенном облаке:

• Общая сложность: Настройка и обслуживание распределенного облака может быть сложной задачей для некоторых поставщиков. Если поставщик не является гипермасштабируемым поставщиком, возникнут проблемы с расширением, удовлетворением запросов клиентов в определенных местах и ​​настройкой связи между подстанциями. После запуска и запуска каждый концентратор требует обслуживания в зависимости от местоположения.
• Проблемы с пропускной способностью: Рассредоточенная среда с различными моделями подключения может создать нагрузку на существующие подключения. Многим провайдерам требуется обновление, чтобы удовлетворить возросший спрос на пропускную способность.
• Вопросы безопасности: В отличие от выполнения операций в центральном центре обработки данных, распределенное облако имеет более широкую поверхность атаки. Для каждого концентратора требуются индивидуальные меры безопасности, чтобы избежать локальных простоев и обеспечить безопасность рабочих нагрузок. Поставщикам также необходимо обновить планы резервного копирования и обеспечения непрерывности бизнеса для рассредоточенных данных.

Распределенное облако и периферийные вычисления

Распределенное облако обеспечивает идеальную основу для периферийных вычислений, процесса выполнения рабочих нагрузок как можно ближе физически к точке генерации данных. Многие устройства и приложения, использующие анализ данных в реальном времени, могут извлечь выгоду из граничных вычислений, например:

• Камеры видеонаблюдения анализируют кадры наблюдения.
• Автоматизированные производственные устройства.
• Автономные транспортные средства.
• Сканеры штрих-кода.
• Приложения в умных зданиях и городах.
• Датчики отслеживают данные в промышленной среде с высокой степенью риска.

Распределенное облако упрощает развертывание и управление приложениями, основанными на периферийных вычислениях. Например, предположим, что вы управляете несколькими производственными предприятиями, разбросанными по всей стране. На каждом заводе есть пограничный сервер, который обрабатывает данные с тысяч датчиков.

В распределенном облаке вы можете контролировать и управлять всеми пограничными серверами с единой панели управления, с той же командой и с помощью одного набора облачных инструментов. Администраторы могут легко:

• Развертывание программных кластеров в различных средах и управление ими.
• Выполните обновления безопасности.
• Отслеживайте риски и поддерживайте работоспособность систем.
• Поддержание производительности устройства.

Без распределенного облака эти обязанности были бы отдельными и уникальными для каждого пограничного сервера. Команде пришлось бы управлять каждой средой по отдельности, что приводило бы к несоответствиям и резкому увеличению числа необходимых задач.

Что ждет распределенное облако в будущем?

Gartner прогнозирует, что к 2024 году большинство поставщиков облачных услуг предложат некоторые распределенные услуги IaaS, способные выполнять операции в момент необходимости. Этот рост будет в первую очередь результатом продолжающихся разработок в:

• Пограничные вычисления.
• Интернет вещей (IoT).
• Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО).
• Сети 5G.
• Виртуальная и дополненная реальности.

Приложения, созданные на основе этих развивающихся технологий, имеют доступ к большим наборам данных и требуют чрезвычайно малой задержки. Этим системам нужна высокопроизводительная инфраструктура для обеспечения удовлетворительного взаимодействия с пользователем, что и предлагает распределенное облако.

В результате ожидается, что мировой рынок распределенных облаков достигнет 3,9 млрд долларов США. к 2025 г.

Gartner также прогнозирует, что к 2022 году более 50% данных, генерируемых предприятиями, потребуют обработки за пределами типичного единого облака. Эта оценка является еще одним показателем того, что популярность распределенных облаков будет продолжать расти.

Еще одно ожидание в будущем заключается в том, что мы увидим увеличение числа сторонних хабов, совместно используемых двумя или более поставщиками облачных услуг высшего уровня. Эти подстанции со временем начнут значительно различаться в зависимости от услуг и предполагаемых вариантов использования.

Настоящая мультиоблачная модель

Распределенные облака — отличная возможность для технических директоров, которые ищут способы привлечь новых клиентов или настроить службы без задержек для конкретных местоположений. Своевременные пользователи получат огромное конкурентное преимущество, воспользовавшись инновациями поставщиков общедоступных облаков и свободой запуска ресурсов там, где они больше всего нужны.