Что такое облачные вычисления? Определение, типы и преимущества

Аренда ИТ-услуг часто более выгодна с точки зрения бизнеса, чем самостоятельный подход к созданию локального центра обработки данных. Тратить время и деньги на получение дохода всегда лучше, чем брать на себя бремя (и расходы) на локальную серверную.

Облачные вычисления — это передовая технология, стоящая за этим мышлением. Использование облака позволяет компании полагаться на готовые ИТ-ресурсы, что дает ряд уникальных бизнес-преимуществ.

Эта статья представляет собой полное руководство по облачным вычислениям. это объясняет все, что вам нужно знать об этой технологии и ее роли в современных ИТ. Прочитав этот пост, вы сможете принять взвешенное решение о том, подходит ли облачная инфраструктура для нужд вашего бизнеса.

Что такое облачные вычисления?

Облачные вычисления — это общий термин для любого ИТ-ресурса (сервера, базы данных, сети и т. д.), который потребитель использует через Интернет. Конечный пользователь отдает готовые ресурсы на аутсорсинг и получает к ним доступ онлайн, вместо того чтобы полагаться на локальную инфраструктуру. Другими (гораздо менее популярными) названиями облака являются служебные вычисления. и вычисления по запросу .

Существует множество причин, по которым компании решают использовать облачные сервисы:

• Использование облака избавляет от необходимости устанавливать и обслуживать дорогостоящий центр обработки данных на месте.
• Облачные ресурсы позволяют компаниям быстро и недорого создать собственную ИТ-среду, которая идеально соответствует их требованиям.
• Вы можете получить доступ к облачным данным из любого места и с любого устройства, если у вас есть подключение к Интернету.
• Облако предлагает уровни производительности и высокой доступности, которые нереальны для большинства компаний.
• Облачные ресурсы масштабируются в соответствии с потребностями ИТ. При необходимости вы можете мгновенно добавить дополнительные вычислительные ресурсы. То же самое работает и в обратном порядке:как только спрос возвращается к норме, вы уменьшаете емкость и гарантируете отсутствие ненужных расходов.
• Использование облака обеспечивает непрерывный доступ к передовым технологиям, поскольку крупные поставщики всегда остаются в авангарде последних отраслевых стандартов.

Большинство из нас используют облачные вычисления каждый день. Когда вы вводите запрос в Google, компьютер на вашем столе не является устройством, которое находит ответы. Запрос передается через Интернет на один из тысяч кластеризованных серверов Google, которые извлекают результаты и отправляют их обратно на ваше устройство.

Тот же принцип применим к любой онлайн-службе (отправка электронной почты, редактирование онлайн-файла, потоковое воспроизведение фильма, прослушивание музыки, просмотр изображений в социальных сетях и т. д.).

Краткая история облачных вычислений

Хотя облако является относительно новой концепцией для широкой публики, оно вовсе не ново. Вот краткий обзор того, как облачные вычисления превратились в технологию, которую мы знаем сегодня:

• В начале 1950-х годов организации начали использовать компьютеры, но сочли слишком дорогим приобретение устройства для каждого отдела. В конце 1950-х и начале 1960-х годов компании начали использовать большие мейнфреймы и процесс, называемый разделением времени. .
• Совместное использование времени позволило более эффективно использовать процессорное время. Пользователи будут получать доступ к экземплярам вычислительных мейнфреймов одновременно, что максимально увеличивает вычислительную мощность. Идея разделения времени лежит в основе современных облачных вычислений.
• В 1969 году Дж.К.Р. Ликлайдер вывел концепцию вычислений по запросу на новый уровень. Ликлайдер создал сеть агентств перспективных исследовательских проектов. , предшественника Интернета, который соединял компьютеры в США и позволял пользователям получать доступ к данным из удаленных мест.
• Первая виртуальная машина (ВМ) в 1970-х годах стала еще одним большим шагом вперед. Виртуальные машины позволили нам запускать несколько систем на одном физическом устройстве. Эта концепция оказала огромное влияние на развитие облачных вычислений.
• В 1980-х годах Google, Amazon и Microsoft продолжили развитие онлайн-сервисов.
• К концу 1990-х и началу 2000-х гиганты отрасли предоставляли услуги через Интернет (в основном загружаемое программное обеспечение и онлайн-хранилище файлов).
• В 1999 году Salesforce стала первой компанией, доставившей бизнес-приложение с веб-сайта.
• В 2006 году Amazon запустила AWS – первую облачную службу, подобную той, что у нас есть сегодня. Вслед за ними другие крупные технологические игроки также вышли на рынок со своими собственными облачными решениями.

Как работают облачные вычисления?

С точки зрения потребителя принцип работы облака прост. При наличии работающего подключения к Интернету конечный пользователь может получить доступ к облачным файлам.

Операции являются более сложными с точки зрения поставщика облачных услуг. Инфраструктура облачных вычислений состоит из двух основных компонентов:

• Внешний интерфейс позволяет конечному пользователю получать доступ к облачным данным и управлять ими. Этот компонент включает в себя все элементы, видимые потребителю, такие как браузеры, графические интерфейсы веб-приложений и т. д.
• Бэкэнд отвечает за безопасное хранение и обмен данными. Этот сегмент включает в себя все оборудование, необходимое провайдеру для размещения данных (хранилище, выделенные серверы, операционные системы, сети, протоколы безопасности и т. д.).

Серверная часть работает на компьютерах в большом центре обработки данных, способном обслуживать сотни или тысячи пользователей. Центральный сервер управляет связью между интерфейсом и сервером. Этот сервер:

• Использует промежуточное ПО для управления связью между клиентскими устройствами и облачными серверами.
• Использует Интернет для обмена данными с потребителем (если у проекта нет частной сети). Соединение должно иметь высокую пропускную способность, минимальную задержку или полное отсутствие задержки и первоклассную сетевую безопасность.
• Для обеспечения безопасного обмена данными используются строгие протоколы облачной безопасности.

Облако в значительной степени зависит от виртуализации и автоматизации:

• Виртуализация серверов позволяет системе абстрагироваться и предоставлять готовые ИТ-услуги.
• Автоматизация предоставляет пользователям высокую степень самообслуживания для выделения ресурсов, подключения сервисов и развертывания облачных рабочих нагрузок.

Характеристики облачных вычислений

Вот наиболее примечательные черты облачных вычислений:

• Подготовка по требованию, самообслуживание: Потребители запускают ресурсы всякий раз, когда решают, что им нужно внести изменения, а облако автоматически обновляется за считанные минуты. Нет необходимости связываться с поставщиком всякий раз, когда клиент хочет настроить систему.

• Управляемая служба: Если вы не используете собственное частное облако, использование облачных ресурсов — это управляемая ИТ-услуга. Потребитель не беспокоится об обслуживании оборудования, обновлении программного обеспечения или управлении сетью доставки.
• Модель с оплатой по мере использования: Бизнес обычно покупает облачные услуги с оплатой по мере использования, аналогично тому, как вы платите за электроэнергию. Вы покупаете столько (или меньше) услуг, сколько вам нужно.
• Масштабируемость (как вверх, так и вниз): Потребитель может масштабировать ресурсы по мере роста потребностей и уменьшать их по мере снижения спроса. Добавление и удаление ресурсов не требует перезагрузки сервера, поэтому обновление инфраструктуры не приводит к простоям.
• Удаленный доступ: Пользователи могут получать доступ к своим облачным данным из любого места, где есть подключение к Интернету.
• Мультиарендность: Каждый тип облака позволяет нескольким арендаторам совместно использовать одну и ту же физическую инфраструктуру. В зависимости от настройки облако открыто для всех или ограничено пользователями, которые соответствуют определенным критериям (например, сотрудникам определенной компании).
• Переключиться на операционные расходы: Работа в облаке означает, что затраты на ИТ больше не относятся к капитальным затратам. Узнайте, почему это должно вас заинтересовать, из нашей статьи о капитальных и эксплуатационных расходах.
• Устойчивость к рабочим нагрузкам: Создать избыточные ресурсы в облачной среде можно быстро и просто, поэтому легко предотвратить потерю данных. Система также быстро восстанавливается после сбоев (например, попытки утечки данных или попытки внедрить программу-вымогатель).

Типы облачных вычислений

Существуют различные типы облаков с точки зрения моделей развертывания и обслуживания. Не каждый вариант подходит всем, поэтому важно знать, что предлагает каждая модель, чтобы выбрать платформу, обеспечивающую долгосрочный успех.

Типы в соответствии с моделями доставки

Давайте сначала рассмотрим различные типы облачных развертываний. Есть шесть вариантов:

• Частное облако.
• Общедоступное облако.
• Облако без ПО (BMC)
• Виртуальное частное облако (VPC).
• Гибридное облако.
• Облако сообщества.
• Многооблачная среда.

Частное облако

Ресурсы частного облака доступны только избранной группе пользователей, как правило, все они работают в одной организации. Частное облако работает либо в локальных центрах обработки данных (в офисе компании, использующей облако), либо в стороннем колокейшн-центре.

Частное облако требует, чтобы владелец создавал и поддерживал базовую инфраструктуру. Эта модель предлагает ту же универсальность и удобство, что и другие облака, но эта стратегия позволяет вам сохранить управление оборудованием и меры безопасности внутри компании.

Общедоступное облако

В модели общедоступного облака поставщик услуг владеет и управляет всем оборудованием, программным обеспечением и вспомогательной инфраструктурой. Поставщик доставляет ИТ-ресурсы (серверы, хранилища и т. д.) конечным пользователям через Интернет.

Сторонние поставщики продают общедоступные облачные услуги по запросу, обычно взимая плату за минуту или час использования услуги. Клиент платит только за циклы центрального процессора, хранилище и пропускную способность, которые они потребляют.

Облако Bare Metal (BMC)

Облако Bare Metal (BMC) — это гибрид «голого железа» и облачных вычислений. BMC обеспечивает прямой доступ к физическому оборудованию в сочетании со свойствами самообслуживания облачных вычислений. В отличие от других моделей облачных вычислений, BMC не требует накладных расходов на виртуализацию, но при этом предоставляет облачные среды, которые можно развернуть менее чем за 2 минуты.

Цель Bare Metal Cloud — предоставить все преимущества ресурсов «голого железа» в сочетании с гибкостью облачных вычислений. BMC предоставляется по модели «инфраструктура как услуга» (IaaS).

Виртуальное частное облако (VPC)

Виртуальное частное облако сочетает в себе общедоступные и частные предложения — пользователь VPC имеет эксклюзивный доступ к изолированному сегменту общедоступного облака. Эта модель представляет собой компромисс между частной и общедоступной моделью с точки зрения цены и возможностей.

Вы получаете доступ к выделенному сегменту VPC через безопасное соединение (обычно через VPN) и имеете больше функций безопасности, чем предлагает общедоступное облако (настраиваемые брандмауэры, белый список IP-адресов и т. д.).

Гибридное облако

Гибридное облако объединяет различные локальные и облачные среды (хостинг на месте, совместное размещение, общедоступное облако, частное облако и т. д.) для создания единой ИТ-среды. Все интегрированные системы взаимодействуют друг с другом, поэтому особое внимание уделяется функциям оркестровки и автоматизации.

Настройка гибридного облака более сложна, чем частное облако, и имеет некоторые уникальные проблемы. Однако усилия окупаются, поскольку вы размещаете каждую рабочую нагрузку в идеальной ИТ-среде (например, вы запускаете критически важные рабочие нагрузки в частном облаке и используете общедоступное предложение для обработки всплесков рабочей нагрузки или скачков спроса).

Облако сообщества

Облако сообщества – это общая среда, поддерживающая определенную группу пользователей с одинаковыми задачами или целями (например, одной и той же миссией, требованиями кибербезопасности, правилами соответствия и т. д.).

Эта модель работает либо на месте (в одной или нескольких организациях-арендаторах), либо на стороннем объекте. Облако сообщества обычно закрыто для широкой публики, независимо от того, где находится хостинг.

Многооблачная среда

Мультиоблако — это среда, в которой пользователь полагается на нескольких поставщиков облачных услуг, а не на одного поставщика. Вы можете выбирать лучшие услуги от каждого поставщика на основе:

• Стоимость услуги.
• Требования к ИТ и центрам обработки данных.
• Расположение основных баз пользователей.

Если вы хотите свести к минимуму простои или воспользоваться преимуществами ценообразования конкретного поставщика, мультиоблако — это достойный вариант. Однако существуют определенные риски безопасности, поэтому убедитесь, что команда учла безопасность облачных вычислений, прежде чем вы начнете полагаться на нескольких поставщиков.

Типы в соответствии с типами услуг

Каждая служба облачных вычислений относится к одной из четырех категорий:

• Инфраструктура как услуга (IaaS).
• Платформа как услуга (PaaS).
• Бессерверные вычисления ((или работа как услуга (FaaS)).
• Программное обеспечение как услуга (SaaS).

Поставщики часто называют эти категории «стеком». " потому что они строятся друг над другом.

IaaS — инфраструктура как услуга

Инфраструктура как услуга (IaaS) означает, что потребитель покупает доступ к необработанному вычислительному оборудованию через Интернет. IaaS предлагает компоненты инфраструктуры, которые обычно работают в центре обработки данных поставщика, такие как:

• Вычислительные ресурсы (ЦП и ОЗУ).
• Хранение данных.
• Сетевое оборудование.

IaaS также предлагает ряд услуг для сопровождения этих компонентов, например:

• Мониторинг сервера.
• Доступ к журналу.
• Меры кибербезопасности.
• Балансировка нагрузки.
• Кластеризация.
• Управляемые службы.
• Аварийное восстановление как услуга, резервное копирование и репликация данных.

IaaS предлагает самые основные вычислительные услуги, поэтому внутренняя команда компании-клиента должна иметь высокий уровень знаний в области ИТ для эффективной работы системы.

PaaS — платформа как услуга

Платформа как услуга (PaaS) — это служба облачных вычислений, в рамках которой поставщик предоставляет пользователям аппаратные и программные средства. Большинство веб-инструментов PaaS помогают в разработке, а конечные пользователи получают к ним доступ через API, веб-порталы или программное обеспечение шлюза.

Например, клиент может разработать веб-сайт электронной коммерции и разместить его ключевые элементы (включая веб-дизайн, корзину для покупок, системы оплаты и т. д.) на сервере поставщика облачных услуг. Поставщик PaaS предоставляет инструменты, необходимые для:

• Дизайн и разработка приложений.
• Тестирование и развертывание программного обеспечения.
• Интеграция веб-сервисов и баз данных.

PaaS предлагает все компоненты пакета IaaS, а также размещает и управляет операционными системами и промежуточным ПО, необходимым клиенту для создания и запуска приложения. PaaS обеспечивает быструю разработку, поэтому эта модель также предлагает среды по запросу для всего жизненного цикла разработки программного обеспечения.

Бессерверные вычисления (или функция как услуга (FaaS))

В модели безсерверных вычислений поставщик — это тот, кто предоставляет, управляет и масштабирует облачную инфраструктуру. Разработчики могут сосредоточиться на написании кода, в то время как сервисы на основе событий (такие как AWS Lambda или Функции Azure) управляют его выполнением. Клиенты платят только за количество транзакций, которые выполняет функция.

Как и в случае с PaaS, провайдер отвечает за все рутинное управление (обновления и исправления ОС, управление безопасностью, планирование емкости, мониторинг облака и т. д.). При правильном применении бессерверные вычисления приводят к:

• Снижение затрат на разработку.
• Быстрый выпуск.
• Больше гибкости для внутренней команды.

Хотя название немного вводит в заблуждение. Бессерверные вычисления не исключают использование серверов, но команда клиента не имеет ничего общего с оборудованием. Вместо этого разработчики сосредотачиваются исключительно на создании приложений и процедур обработки событий, поэтому бессерверные вычисления часто ассоциируются с движением NoOps. .

SaaS – программное обеспечение как услуга

Программное обеспечение как услуга (SaaS) означает, что клиент запускает полное приложение в облаке, а поставщик делает его доступным для конечных пользователей через Интернет. Документы Google — самый известный пример SaaS.

Будучи самой широкой формой облачных вычислений, SaaS позволяет клиенту думать только о том, как бизнес и клиенты используют программное обеспечение, а не о том, как его доставлять или поддерживать.

Преимущества и недостатки облачных вычислений

Как и у любой технологии, у облачных вычислений есть свои плюсы и минусы. Давайте рассмотрим наиболее известные из них.

Преимущества облака

Here are the main advantages of cloud computing:

• No upfront investments: Using the cloud means you do not have to buy hosting equipment and set up a sufficient on-site facility. You also do not have to cover the costs of utilities (e.g., power) or hire a team of skilled IT admins.
• Less risk of downtime: Cloud providers have uptime standards that are impossible to ensure on an in-house level.
• Data accessibility: The cloud enables employees to access resources and data from any location or device. This feature makes the cloud a natural fit with remote-first teams and companies with BYOD policies.
• Easy to scale: A business using the cloud is able to scale its IT resources up or down based on current demands.
• No overhead: The team can monitor the use of cloud resources to ensure there's no unnecessary spending.
• Easier (and more reliable) backups: Once the data resides in the cloud, all backup and disaster recovery (BDR) goals are easier to achieve.
• Improved team collaboration: The cloud allows employees to share files quickly and easily. There's less need for USBs, massive downloads, and email attachments, so you also lower the attack surface.
• Top-tier performance: Cloud services run on the latest computing hardware, so expect high performance for your cloud-based app.
• Global scalability: If you are expanding into a new market or a user base at a specific location is growing, you deploy new servers to that area and meet current demands instantly.
• Unlimited storage: A cloud never runs out of storage room.
• Data security: Cloud providers offer many advanced features to ensure high data security. These measures are not a realistic in-house option for most companies.

Disadvantages of the Cloud

Here are the main downsides of using cloud computing:

• You never own the equipment: While setting up in the cloud is cheaper than building an in-house server room, expenses pile up over time. In a few years, you might look back and realize all that DCO money could have gone towards a private hosting facility.
• Clouds are complex: Private clouds, multi-cloud, and hybrid architectures are hard to design, set up, protect, and manage. Ensure the in-house team has sufficient skill sets before you go all-in on an ambitious cloud project.
• No internet, no access: Only needing an Internet connection to access data is both a benefit and a concern. If you're offline, there's no way to access the cloud until you're back online.
• Vendor lock-in: If you set up workloads at a third-party provider, you will likely experience vendor lock-in over time. This problem prevents moving to another vendor without impacting the hosted app. Common issues include prolonged downtime, software incompatibilities, and pricy cloud migrations.
• Limited control: The provider is the one who owns and manages the cloud. Stay clear if this hands-off approach does not work for you (or set up a private cloud in your office).
• Compliance issues: It is sometimes challenging to meet industry-specific regulations when hosting data at a third-party facility.
• Security and risk concerns: While providers invest heavily in keeping data safe, cloud computing requires you to share data with a third party. You do not have direct control or complete visibility over data storage, which introduces new risks.

Cloud Computing Applications

The cloud can serve any IT role, but some use cases make more sense than others. Here are the most common cloud computing applications:

• Online storage platforms that enable users to upload, view, and share files. These systems are either open to the public or reserved for corporate use.
• Online meeting apps for smooth video conferencing and screen sharing for employees spread across the world.
• E-commerce websites that have sudden spikes in usage (e.g., such as an online shop that does more business during the holiday season).
• Entertainment apps that use a multi-cloud strategy to interact with a geographically spread-out audience (a website for online gaming or a streaming service).
• Deploying ready-made software testing and development environments (particularly valuable in a CI/CD and DevOps context).
• Cloud-native apps that run on microservices and containers (such as software running on Docker Swarm or Kubernetes).
• Social media apps that enable a large number of users to connect and share videos, images, stories, etc.
• Virtual Desktops (VDI) a company deploys to employees.
• Apps that offer various cloud-based art services (e.g., instant designing, editing images, printing, etc.).
• Anti-virus apps that analyze data in the cloud to find and remove malware and other cyber threats.
• GPS systems that require near or real-time responsiveness.
• Accounting software that tracks expenses, profits, and losses in real-time.
• Email apps that ensure smooth communication regardless of where senders and recipients reside.
• E-learning platforms, online distance learning programs, and student info portals.
• Various healthcare use cases (storing and sharing patient data, booking appointments, sending email reminders, performing medical data analysis, etc.).
• Postal service software that tracks global shipments.
• Cloud-based data backups and disaster recovery.
• Machine learning and AI use cases that require rapid data analysis (such as AI-powered big data analytics).

Most Famous Cloud Computing Examples

Here are a few of the most popular and widely used services that rely on cloud computing:

• Google Drive and Microsoft 365 use the cloud to enable users to access docs, media files, presentations, and spreadsheets from anywhere and on any device.
• Apple iCloud enables cloud-based online storage and backup of emails, contacts, calendars, and more. The app also provides file syncing between Macs and iOS devices.
• Zoom is a cloud-based platform for video and audio conferencing. The app records meetings and saves them to the cloud, enabling the user to access them anywhere and at any time. Microsoft Teams and GoToMeeting also rely on cloud computing.
• Dropbox is a simple file-sync and storage service that relies entirely on the cloud.
• Slack is a cloud-based messaging platform that connects every employee in the same workplace.
• Sophos Endpoint Protection and Kaspersky Endpoint Security Cloud are two of the most popular cloud-based anti-virus programs.
• Skype and WhatsApp take advantage of the cloud's ability to provide users with remote access to data.
• Salesforce is a cloud-based CRM tool that helps a business manage customer relations and generate more sales leads.
• Netflix uses AWS to provide billions of hours of service to customers around the globe.
• AWS Lambda enables developers to run code for apps or back-end services without having to provision or manage servers. Google Cloud Functions and Azure Functions offer similar serverless services.
• Chromebooks are cloud-centric devices with just enough local storage and power to run Chrome OS. Everything you store on a Chromebook goes to the cloud.

Cloud Computing Statistics You Should Know

Here are a few stats that are worth knowing about the current cloud computing market:

• Over 74% of tech companies claim that cloud computing is making a measurable impact on their business.
• SMBs report that using cloud computing is 40% more cost-effective than an equivalent in-house system.
• Almost 82% of companies that use the cloud report increased efficiency and team productivity.
• An average enterprise relies on about 1,400 cloud-based apps. An average employee uses 36 cloud-based services in a work week.
• More than 90% of businesses report a boost in security and easier compliance after adopting the cloud.
• Cloud data centers processed 94% of all workloads at the end of 2021.
• AWS currently holds 31% of the cloud market, followed by Microsoft Azure (20%) and Google Cloud (7%).
• Google Drive is the world's most used cloud storage service, with 94.44% of Internet users relying on the service. Dropbox is in second place with 62.2% and OneDrive in third with 39.35%.
• Almost 92% of organizations that use the cloud have a multi-cloud strategy.
• About 1/3 of an average company's IT expenses go towards cloud computing services.
• Three of the most prevalent issues surrounding the use of the cloud are security (83%), managing cloud computing spending (82%), and governance (79%).
• Business owners claim around 30% of their cloud budget goes to waste, which explains the recent interest in cloud cost management tools.
• The three main goals of companies looking to advance their cloud use are migrating more workloads (70%), optimizing current cloud costs (59%), and pursuing a cloud-first strategy (50%).
• Human error is the cause of 88% of security failures in the cloud.

The Future of Cloud Computing

Cloud computing is an ever-evolving industry that's prone to change. Here's a quick overview of what to expect in the coming years:

• The value of the cloud computing market will reach $623.3 billion by the end of 2022 . By 2025, this figure will pass $832 billion (that year, cloud will store over 100 zettabytes of data).
• By 2025, experts predict businesses will deploy 95% of all new workloads on cloud-native platforms.
• Providers will continue competing for market share, so expect public cloud offerings to evolve. Research suggests that entry-level IaaS will see the most significant changes as vendors look to offer more than ordinary compute and storage instances.
• Companies will start to place more trust in cloud computing services. Right now, around 48% of businesses are comfortable with storing classified data on the cloud (both regular and encrypted data). This figure will continue to rise in the coming years.
• Serverless computing will continue to grow in popularity as companies realize the value of entirely freeing teams from infrastructure management.
• More companies will start to use the public cloud for big data processing. Providers are already responding with solutions for handling massive data sets (e.g., Google BigQuery and Microsoft Azure Data Lake).
• SaaS will see the most significant rise out of all cloud service types in the coming years. Expect to see the market for SaaS products get close to $200 billion by 2024.
• Companies will increasingly turn towards cloud-based AI and machine learning services. SMBs will benefit the most from ready-to-use advanced services as they cannot create such software in-house.
• Edge computing will continue to grow as a go-to solution for cloud-based apps that must process data in real-time.

The Cloud is Not Going Away Any Time Soon

Is cloud computing perfect? Certainly not, but its benefits far outweigh the drawbacks, so expect the cloud to continue to play a crucial part in IT going forward. The technology opens many doors that would otherwise remain shut for teams lacking sufficient IT skills. Add the cloud's ability to lower IT costs to the equation, and it becomes clear why this tech is not going away anytime in the foreseeable future.