Облачные вычисления: типы, определение и бизнес-выгоды

Аренда ИТ-сервисов часто имеет больше бизнес-смысла, чем DIY-подход on-prem дата-центра. Тратить время и деньги на генерацию выручки всегда лучше, чем брать на себя бремя (и расходы) локальной серверной.

Облачные вычисления — технологическая основа этого подхода. Использование облака позволяет компании полагаться на готовые ИТ-ресурсы, стратегия, предлагающая ряд уникальных бизнес-выгод.

Эта статья — полное руководство по облачным вычислениям, объясняющее все, что нужно знать об этой технологии и ее роли в современном ИТ. После прочтения вы сможете принять взвешенное решение о том, подходит ли облако для ваших бизнес-потребностей.

Что такое облачные вычисления?

Облачные вычисления — общее название для любого ИТ-ресурса (сервер, база данных, сеть и др.), который потребитель использует через интернет. Конечный пользователь аутсорсит готовые ресурсы и обращается к ним онлайн вместо доверия к локальной инфраструктуре. Другие (гораздо менее популярные) названия — utility computing и on-demand computing.

Множество причин, почему компании выбирают облачные сервисы:

• Облако устраняет необходимость настраивать и поддерживать дорогой on-prem дата-центр.
• Облачные ресурсы позволяют бизнесу быстро и дешево построить кастомную ИТ-среду, идеально подходящую под требования.
• Доступ к облачным данным из любой точки и с любого устройства при наличии интернета.
• Облако предлагает уровни производительности и высокой доступности, недостижимые для большинства компаний.
• Облачные ресурсы масштабируются вместе с ИТ-потребностями. Можно мгновенно добавить вычислительные ресурсы когда необходимо. Обратное тоже работает: когда спрос возвращается к норме, масштабируете вниз и избегаете ненужных трат.
• Облако дает постоянный доступ к передовой технологии, так как крупные провайдеры всегда на передовой отраслевых стандартов.

Большинство из нас используют облачные вычисления каждый день. Когда вы вводите запрос в Google, компьютер на вашем столе не ищет ответы. Запрос идет через интернет к одной из тысяч кластеризованных серверов Google, которые выкапывают результаты и отправляют их обратно на ваше устройство.

Тот же принцип работает для любого онлайн-сервиса (отправка почты, редактирование онлайн-файла, стриминг фильма, прослушивание музыки, просмотр фото в соцсетях и др.).

Краткая история облачных вычислений

Хотя для широкой публики концепция относительно новая, облако не ново. Краткая хроника роста облачных вычислений в современную технологию:

• В начале 1950-х организации начали использовать компьютеры, но нашли слишком дорогим покупать устройство для каждого отдела. В конце 1950-х — начале 1960-х компании начали использовать большие мейнфреймы и процесс time-sharing.
• Time-sharing позволял более эффективно использовать процессорное время. Пользователи обращались к экземплярам вычислительных мейнфреймов одновременно, максимизируя вычислительную мощность. Идея time-sharing — основа современных облачных вычислений.
• В 1969 Дж.К.Р. Ликлайдер подвел концепцию on-demand computing на новый уровень. Ликлайдер создал Advanced Research Projects Agency Network, предшественника интернета, соединивший компьютеры по США и позволивший пользователям обращаться к данным с удаленных локаций.
• Первая виртуальная машина (VM) в 1970-х — еще большой шаг. VM позволили запускать множественные системы в одном физическом устройстве, концепция, оказавшая огромное влияние на прогресс облачных вычислений.
• В 1980-х Google, Amazon и Microsoft еще больше продвинули онлайн-сервисы.
• К концу 1990-х — начале 2000-х гиганты индустрии предоставляли сервисы через интернет (преимущественно скачиваемое ПО и онлайн-хранилище файлов).
• В 1999 Salesforce стала первой компанией, доставившей бизнес-приложение с веб-сайта.
• В 2006 Amazon запустила AWS — первый облачный сервис как те, что есть сегодня. Другие крупные игроки последовали примеру с собственными облачными предложениями.

Как работают облачные вычисления?

С точки зрения потребителя, работа облака проста. Пока есть рабочее интернет-соединение, конечный пользователь может обращаться к облачным файлам.

С точки зрения провайдера, операции сложнее. Облачная инфраструктура имеет два главных компонента:

• Frontend позволяет конечному пользователю обращаться к облачным данным и управлять ими. Включает все элементы, видимые потребителю: браузеры, GUI веб-приложений и др.
• Backend отвечает за безопасное хранение и обмен данными. Этот сегмент включает все оборудование, которое провайдеру нужно для хостинга данных (хранилища, выделенные серверы, ОС, сети, протоколы безопасности и др.).

Backend работает на компьютерах в большом дата-центре, способном обрабатывать сотни или тысячи пользователей. Центральный сервер управляет коммуникацией между frontend и backend. Этот сервер:

• Использует middleware для управления связью между клиентскими устройствами и облачными серверами.
• Использует интернет для обмена данными с потребителем (если дизайн не имеет частной сети). Соединение должно иметь высокую пропускную способность, минимальную латентность и топовую сетевую безопасность.
• Опирается на строгие протоколы облачной безопасности для безопасного обмена данными.

Облако сильно полагается на виртуализацию и автоматизацию:

• Виртуализация серверов позволяет системе абстрагировать и провижинить готовые ИТ-сервисы.
• Автоматизация дает пользователям высокую степень self-service для провижининга ресурсов, подключения сервисов и развертывания облачных рабочих нагрузок.

Характеристики облачных вычислений

Самые заметные черты облачных вычислений:

• On-demand, self-service провижининг: потребители поднимают ресурсы, когда решают, что им нужно изменение, и облако обновляется автоматически за минуты. Нет необходимости контактировать провайдера каждый раз, когда клиент хочет подкрутить систему.
• Управляемый сервис: если вы не ведете in-house приватное облако, использование облачных ресурсов — управляемая ИТ-услуга. Потребитель не волнуется о поддержке железа, обновлении ПО или управлении сети доставки.
• Модель pay-as-you-go: бизнес обычно покупает облачные сервисы на основе pay-as-you-go, похоже на оплату электричества. Покупаете столько (или мало) сервиса, сколько нужно.
• Ультимативная масштабируемость (вверх и вниз): потребитель может масштабировать ресурсы вверх при росте потребностей и вниз при снижении спроса. Добавление и удаление ресурсов не требует перезагрузки сервера, поэтому обновление инфраструктуры не ведет к даунтайму.
• Удаленный доступ: пользователи могут обращаться к облачным данным отовсюду, где есть интернет.
• Мультитенантность: каждый тип облака позволяет множественным тенантам делить одну физическую инфраструктуру. В зависимости от сетапа, облако открыто для العامة или ограничено пользователями, соответствующими критериям (например, сотрудникам конкретной компании).
• Переход к операционным расходам (OpEx): работа в облаке означает, что ИТ-расходы больше не под капитальные затраты (CapEx). Узнайте, почему это должно вас радовать, в нашей статье CapEx vs OpEx.
• Устойчивость рабочих нагрузок (Workload resilience): создание избыточных ресурсов в облачной среде быстро и просто, поэтому легко предотвратить потерю данных. Система также быстро восстанавливается после сбоев (например, попытки утечки данных или внедрения ransomware).

Типы облачных вычислений

Существуют разные типы облаков по моделям развертывания и сервисов. Не каждый вариант подходит всем, поэтому знание того, что предлагает каждая модель, жизненно важно для выбора платформы, ведущей к долгосрочному успеху.

Типы по моделям доставки (Deployment Models)

Сначала посмотрим на типы облачных развертываний. Шесть вариантов:

• Приватное облако (Private cloud).
• Публичное облако (Public cloud).
• Bare Metal Cloud (BMC).
• Virtual Private Cloud (VPC).
• Гибридное облако (Hybrid cloud).
• Комьюнити-облако (Community cloud).
• Мультиоблако (Multi-cloud).

Приватное облако (Private Cloud)

Ресурсы приватного облака доступны только выбранной группе пользователей, обычно всем, работающим в одной организации. Приватное облако работает либо в on-prem дата-центрах (в офисе компании), либо в стороннем колокейшн-центре.

Приватное облако требует от владельца построения и поддержки базовой инфраструктуры. Эта модель предлагает ту же универсальность и удобство, что и другие облака, но стратегия позволяет держать управление железом и меры безопасности in-house.

Публичное облако (Public Cloud)

В модели публичного облака сервис-провайдер владеет и управляет всем железом, ПО и поддерживающей инфраструктурой. Вендор доставляет ИТ-ресурсы (серверы, хранилища и др.) конечным пользователям через интернет.

Сторонние провайдеры продают публичные облачные сервисы по запросу, обычно взимая плату за минуту или час использования. Клиент платит только за циклы CPU, хранилище и пропускную способность, которые потребляет.

Bare Metal Cloud (BMC)

Bare Metal Cloud (BMC) — гибрид bare metal и облачных вычислений. BMC предоставляет прямой доступ к bare metal железу в сочетании с self-service свойствами облака. В отличие от других моделей, BMC не имеет накладных расходов виртуализации, при этом предоставляя cloud-native среды, развертываемые менее чем за 2 минуты.

Цель Bare Metal Cloud — дать все преимущества bare metal ресурсов в сочетании с гибкостью облачных вычислений. BMC доставляется через модель Infrastructure as a Service (IaaS).

Virtual Private Cloud (VPC)

Virtual Private Cloud смешивает публичные и приватные предложения — пользователь VPC имеет эксклюзивный доступ к изолированному сегменту публичного облака. Эта модель — компромисс между приватной и публичной моделью по цене и функциям.

Вы обращаетесь к выделенному VPC сегменту через безопасное соединение (обычно VPN) и получаете больше функций безопасности, чем у «ванильного» публичного облака (кастомные фаерволы, whitelisting IP-адресов и др.).

Гибридное облако (Hybrid Cloud)

Гибридное облако комбинирует разные on-prem и облачные среды (on-prem хостинг, колокейшн, публичное облако, приватное облако и др.) для создания единой ИТ-среды. Все интегрированные системы общаются друг с другом, поэтому сильный акцент на оркестрации и автоматизации.

Настройка гибридного облака сложнее приватного и имеет уникальные вызовы. Однако усилия окупаются, так как вы размещаете каждую рабочую нагрузку в идеальной ИТ-среде (например, миссионно-критичные нагрузки на приватном облаке, а публичное предложение для обработки всплесков спроса).

Комьюнити-облако (Community Cloud)

Комьюнити-облако — общая среда, поддерживающая конкретную группу пользователей с одинаковыми заботами или целями (например, одна миссия, требования кибербезопасности, правила комплаенса и др.).

Эта модель работает либо on-prem (в одной или разделяемой между несколькими тенант-организациями), либо на стороннем объекте. Комьюнити-облако обычно не открыто для общей публики независимо от места хостинга.

Мультиоблако (Multi-Cloud)

Мультиоблако — среда, где пользователь полагается на несколько облачных провайдеров вместо одного вендора. Вы свободны выбирать лучшие сервисы от каждого провайдера на основе:

• Цены сервиса.
• ИТ- и дата-центровых требований.
• Локации основных пользовательских баз.

Хотите ли вы минимизировать сбои или воспользоваться ценой конкретного провайдера, мультиоблако — стоящий вариант. Есть специфические риски безопасности, поэтому убедитесь, что команда учитывает безопасность облачных вычислений перед тем, как начать полагаться на множественных вендоров.

Типы по типам сервисов (Service Models)

Каждый облачный сервис относится к одной из четырех категорий:

• Infrastructure as a Service (IaaS).
• Platform as a Service (PaaS).
• Serverless computing (или Function as a Service — FaaS).
• Software as a Service (SaaS).

Провайдеры часто называют эти категории «стек (stack)», потому что они строятся друг на друге.

IaaS — Infrastructure as a Service

IaaS означает, что потребитель покупает доступ к сырой вычислительной мощности через интернет. IaaS предлагает компоненты инфраструктуры, обычно работающие в дата-центре провайдера:

• Вычислительные ресурсы (CPU и RAM).
• Хранилище данных.
• Сетевое железо.

IaaS также предлагает ряд сервисов для сопровождения этих компонентов:

• Мониторинг серверов.
• Доступ к логам.
• Кибербезопасность меры.
• Балансировка нагрузки.
• Кластеризация.
• Managed services.
• Disaster recovery as a service, бэкапы данных и репликация.

IaaS предлагает самые базовые вычислительные сервисы, поэтому in-house команда клиента должна иметь высокий уровень ИТ-экспертизы для эффективного управления системой.

PaaS — Platform as a Service

PaaS — облачный сервис, где провайдер доставляет железо и программные инструменты пользователям. Большинство веб-инструментов PaaS помогают разработке, и конечные пользователи обращаются к ним через API, веб-порталы или гейтвей-ПО.

Например, клиент может как разработать e-commerce сайт, так и хостить его ключевые аспекты (веб-дизайн, корзина, чекаут-системы и др.) на сервере провайдера. PaaS вендор предоставляет инструменты для:

• Дизайна и разработки приложений.
• Тестирования и деплоя ПО.
• Интеграций веб-сервисов и баз данных.

PaaS включает все компоненты пакета IaaS, плюс хостит и управляет ОС и middleware, необходимыми клиенту для создания и запуска приложения. PaaS обеспечивает быструю разработку, поэтому эта модель также предлагает on-demand среды для полного жизненного цикла разработки ПО.

Serverless Computing (или Function as a Service — FaaS)

В модели serverless провайдер провижинит, управляет и масштабирует облачную инфраструктуру. Разработчики фокусируются на написании кода, пока event-based сервисы (AWS Lambda, Azure Functions) обрабатывают выполнение. Клиенты платят только за количество транзакций, выполняемых функцией.

Как и с PaaS, провайдер отвечает за все рутинное управление (обновления ОС и патчи, управление безопасностью, планирование емкости, облачный мониторинг и др.). При правильном применении serverless ведет к:

• Ниже затрат на разработку.
• Более быстрому времени релиза.
• Большей гибкости для in-house команды.

Название немного вводит в заблуждение. Serverless не убирает использование серверов, но команда клиента не имеет ничего общего с железом. Вместо этого разработчики фокусируются исключительно на создании приложений и event-handling рутин, поэтому serverless часто ассоциируют с движением NoOps.

SaaS — Software as a Service

SaaS означает, что клиент запускает полное приложение в облаке, а провайдер делает его доступным конечным пользователям через интернет. Google Documents — классический пример SaaS.

Как самая широкая форма облачных вычислений, SaaS позволяет клиенту думать только о том, как бизнес и клиенты используют ПО, а не о том, как его доставлять или поддерживать.

Преимущества и недостатки облачных вычислений

Как любая технология, облачные вычисления имеют плюсы и минусы. Разберем самые заметные.

Преимущества облака

Главные преимущества:

• Никаких предварительных инвестиций: облако означает, что не нужно покупать хостинговое оборудование и настраивать достаточное on-prem помещение. Также не нужно покрывать затраты на утилиты (например, питание) или нанимать команду квалифицированных ИТ-админов.
• Меньший риск даунтайма: у облачных провайдеров стандарты аптайма, недостижимые на in-house уровне.
• Доступность данных: облако позволяет сотрудникам обращаться к ресурсам и данным из любой локации или устройства. Эта фича делает облако естественным подходом для remote-first команд и компаний с BYOD политиками.
• Легко масштабировать: бизнес, использующий облако, может масштабировать ИТ-ресурсы вверх или вниз на основе текущего спроса.
• Нет накладных расходов: команда может мониторить использование облачных ресурсов, чтобы избежать ненужных трат.
• Легче (и надежнее) бэкапы: как только данные в облаке, все цели backup и disaster recovery (BDR) легче достижимы.
• Улучшенная командная коллаборация: облако позволяет быстро и легко делиться файлами. Меньше нужды в флешках, огромных загрузках и вложениях email, поэтому также снижается поверхность атаки.
• Топовый перформанс: облачные сервисы работают на новейшем вычислительном железе, поэтому ожидайте высокую производительность для облачного приложения.
• Глобальная масштабируемость: если вы расширяетесь на новый рынок или пользовательская база в конкретной локации растет, вы развертываете новые серверы в том районе и мгновенно удовлетворяете текущий спрос.
• Безлимитное хранилище: облако никогда не заканчивается местом для хранения.
• Безопасность данных: облачные провайдеры предлагают множество продвинутых функций для обеспечения высокой безопасности данных. Эти меры нереалистичны для in-house варианта для большинства компаний.

Недостатки облака

Главные минусы:

• Вы никогда не владеете оборудованием: хотя настройка в облаке дешевле построения in-house серверной, расходы накапливаются со временем. Через несколько лет вы можете оглянуться назад и понять, что все эти деньги CapEx могли бы пойти на приватное хостинговое сооружение.
• Облака сложны: приватные облака, мультиоблако и гибридные архитектуры трудно проектировать, настраивать, защищать и управлять. Убедитесь, что in-house команда имеет достаточные навыки перед тем, как идти all-in на амбициозный облачный проект.
• Нет интернета — нет доступа: необходимость только интернета для доступа к данным — и выгода, и забота. Если вы офлайн, нет способа обратиться к облаку, пока вы не вернетесь онлайн.
• Vendor lock-in: если вы настраиваете рабочие нагрузки у стороннего провайдера, со временем вероятно столкнетесь с vendor lock-in. Эта проблема предотвращает переход к другому вендору без влияния на хостящееся приложение. Частые проблемы: длительный даунтайм, программные несовместимости, дорогие облачные миграции.
• Ограниченный контроль: провайдер владеет и управляет облаком. Избегайте, если этот hands-off подход не работает для вас (или настройте приватное облако в офисе).
• Проблемы комплаенса: иногда сложно соблюдать отраслевые регуляции при хостинге данных на стороннем объекте.
• Опасения по безопасности и риски: хотя провайдеры сильно инвестируют в безопасность данных, облачные вычисления требуют делиться данными с третьей стороной. У вас нет прямого контроля или полной видимости над хранилищем данных, что вводит новые риски.

Применения облачных вычислений

Облако может служить любой ИТ-роли, но некоторые сценарии использования имеют больше смысла. Самые частые приложения:

• Онлайн-платформы хранения, позволяющие пользователям загружать, просматривать и делиться файлами. Открыты для публики или зарезервированы для корпоративного использования.
• Приложения для онлайн-встреч для плавной видеоконференции и screen sharing для сотрудников по всему миру.
• E-commerce сайты с внезапными пиками использования (например, онлайн-магазин, делающий больше бизнеса в праздничный сезон).
• Развлекательные приложения, использующие мультиоблачную стратегию для взаимодействия с географически разнесенной аудиторией (сайт для онлайн-гейминга или стриминг-сервис).
• Развертывание готовых сред тестирования и разработки ПО (особенно ценно в контексте CI/CD и DevOps).
• Cloud-native приложения, работающие на микросервисах и контейнерах (ПО на Docker Swarm или Kubernetes).
• Социальные медиа приложения, позволяющие большому числу пользователей коннектиться и делиться видео, изображениями, сторис и др.
• Virtual Desktops (VDI), которые компания развертывает сотрудникам.
• Приложения, предлагающие облачные арт-сервисы (мгновенный дизайн, редактирование изображений, печать и др.).
• Антивирусные приложения, анализирующие данные в облаке для поиска и удаления малвари и других киберугроз.
• GPS-системы, требующие near или real-time отзывчивости.
• Бухгалтерское ПО, отслеживающее расходы, прибыли и убытки в реальном времени.
• Email-приложения, обеспечивающие плавную коммуникацию независимо от локации отправителей и получателей.
• E-learning платформы, программы дистанционного обучения и студенческие инфо-порталы.
• Различные сценарии здравоохранения (хранение и обмен данными пациентов, запись на прием, email-напоминания, медицинский анализ данных и др.).
• Почтовый софт для отслеживания глобальных отправлений.
• Облачные бэкапы данных и disaster recovery.
• Machine learning и AI сценарии, требующие быстрого анализа данных (AI-powered big data analytics).

Самые известные примеры облачных вычислений

Вот несколько самых популярных и широко используемых сервисов, полагающихся на облачные вычисления:

• Google Drive и Microsoft 365 используют облако для доступа к документам, медиа-файлам, презентациям и таблицам отовсюду и с любого устройства.
• Apple iCloud обеспечивает облачное онлайн-хранилище и бэкап email, контактов, календарей и др. Приложение также дает синхронизацию файлов между Mac и iOS устройствами.
• Zoom — облачная платформа для видео- и аудиоконференций. Приложение записывает встречи и сохраняет их в облаке, позволяя пользователю обращаться к ним отовсюду и в любое время. Microsoft Teams и GoToMeeting также полагаются на облачные вычисления.
• Dropbox — простой файл-синк и сервис хранения, полностью полагающийся на облако.
• Slack — облачная платформа для обмена сообщениями, соединяющая каждого сотрудника на одном рабочем месте.
• Sophos Endpoint Protection и Kaspersky Endpoint Security Cloud — два из самых популярных облачных антивирусных программ.
• Skype и WhatsApp используют способность облака предоставлять пользователям удаленный доступ к данным.
• Salesforce — облачный CRM-инструмент, помогающий бизнесу управлять отношениями с клиентами и генерировать больше лидов.
• Netflix использует AWS для предоставления миллиардов часов сервиса клиентам по всему миру.
• AWS Lambda позволяет разработчикам запускать код для приложений или back-end сервисов без провижининга или управления серверами. Google Cloud Functions и Azure Functions предлагают похожие serverless сервисы.
• Chromebooks — облако-центричные устройства с минимальным локальным хранилищем и мощностью для запуска Chrome OS. Все, что вы храните на Chromebook, идет в облако.

Статистика облачных вычислений, которую нужно знать

Несколько статистических данных о текущем рынке облачных вычислений:

• Более 74% технологических компаний заявляют, что облачные вычисления оказывают измеримое влияние на их бизнес.
• SMB сообщают, что использование облака на 40% более рентабельно, чем эквивалентная in-house система.
• Почти 82% компаний, использующих облако, сообщают об увеличении эффективности и продуктивности команды.
• Среднее предприятие полагается на около 1 400 облачных приложений. Средний сотрудник использует 36 облачных сервисов в рабочую неделю.
• Более 90% бизнесов сообщают о росте безопасности и упрощении комплаенса после адопции облака.
• Облачные дата-центры обработали 94% всех рабочих нагрузок к концу 2021 года.
• AWS держит 31% рынка облака, за ним Microsoft Azure (20%) и Google Cloud (7%).
• Google Drive — самый используемый облачный сервис хранения в мире, 94,44% интернет-пользователей полагаются на сервис. Dropbox на втором месте с 62,2%, OneDrive на третьем с 39,35%.
• Почти 92% организаций, использующих облако, имеют мультиоблачную стратегию.
• Около 1/3 средних ИТ-расходов компании идут на облачные сервисы.
• Три главные проблемы вокруг использования облака: безопасность (83%), управление облачными расходами (82%) и говернанс (79%).
• Владельцы бизнеса заявляют, что около 30% их облачного бюджета идет впустую, что объясняет недавний интерес к инструментам управления облачными затратами.
• Три главные цели компаний, продвигающих облачное использование: миграция большего числа рабочих нагрузок (70%), оптимизация текущих облачных затрат (59%), преследование cloud-first стратегии (50%).
• Человеческий фактор — причина 88% сбоев безопасности в облаке.

Будущее облачных вычислений

Облачные вычисления — постоянно эволюционирующая индустрия, склонная к изменениям. Краткий обзор того, чего ждать в ближайшие годы:

• Стоимость рынка облачных вычислений достигнет $623,3 млрд к концу 2022 года. К 2025 году эта цифра превысит $832 млрд (в тот год облако будет хранить более 100 зеттабайт данных).
• К 2025 году эксперты предсказывают, что бизнес развернет 95% всех новых рабочих нагрузок на cloud-native платформах.
• Провайдеры будут продолжать конкурировать за долю рынка, поэтому ожидайте эволюции публичных облачных предложений. Исследования показывают, что entry-level IaaS увидит самые значительные изменения, так как вендоры ищут предложить больше, чем обычные вычислительные и хранилищные инстансы.
• Компании начнут больше доверять облачным сервисам. Сейчас около 48% бизнесов комфортно с хранением классифицированных данных в облаке (обычных и зашифрованных). Эта цифра продолжит расти.
• Serverless computing продолжит расти в популярности, когда компании поймут ценность полного освобождения команд от управления инфраструктурой.
• Больше компаний начнут использовать публичное облако для обработки big data. Провайдеры уже отвечают решениями для работы с массивными наборами данных (Google BigQuery, Microsoft Azure Data Lake).
• SaaS увидит самый значительный рост из всех типов облачных сервисов в ближайшие годы. Ожидайте, что рынок SaaS продуктов приблизится к $200 млрд к 2024 году.
• Компании все больше будут обращаться к облачным AI и ML сервисам. SMB выиграют больше всего от готовых продвинутых сервисов, так как не могут создавать такое ПО in-house.
• Edge computing продолжит расти как go-to решение для облачных приложений, которые должны обрабатывать данные в реальном времени.

Облако не уйдет никуда в обозримом будущем

Идеальны ли облачные вычисления? Конечно нет, но их выгоды далеко перевешивают недостатки, поэтому ожидайте, что облако продолжит играть ключевую роль в ИТ. Технология открывает много дверей, которые иначе остались бы закрыты для команд без достаточных ИТ-навыков. Добавьте способность облака снижать ИТ-расходы, и становится ясно, почему эта технология не уйдет никуда в предвидимом будущем.