Самые популярные приложения для промышленных роботов на 2021 год и прогнозы

Поставщики решений для автоматизации столкнулись с серьезными изменениями на рынке в 2021 году. Пандемия COVID-19 создала спрос на автоматизацию в различных секторах бизнеса, в том числе за пределами промышленного производства. Статистические данные, опубликованные Ассоциацией развития автоматизации (A3), показывают, что продажи роботов в Северной Америке выросли на 3,5% в 2020 году и продолжают демонстрировать положительный рост. Пандемия принесла предприятиям множество проблем, таких как нехватка поставок, новые меры предосторожности и значительный дефицит рабочих мест. Компаниям пришлось перестроить бизнес-модели и управление цепочками поставок, чтобы разработать бережливые производственные процессы с более высокой производительностью, чтобы преодолеть эти проблемы. Поскольку многие продукты сталкиваются с нехваткой поставок, такие отрасли, как производство, медико-биологические науки, пищевая промышленность, розничная торговля и доставка / выполнение, рассматривали автоматизацию как решение. Это привело к автоматизации новых приложений и усовершенствованию обычных приложений.

Сортировка приложений

Продажи технологий сортировки и организации резко выросли из-за нехватки медикаментов и продуктов питания в результате пандемии Covid-19. Внезапные изменения покупательских привычек повысили ценность автоматизации для компаний из разных отраслей. Автоматизация приложений для сортировки предлагает долгосрочное решение проблемы нехватки рабочей силы, требований социального дистанцирования и капитального ремонта цепочки поставок для бизнеса. Увеличение доходов рынка роботов от сортировочных приложений привело к появлению сложных и инновационных решений, таких как сортировка на основе зрения и робототехника для чистых помещений. Компании используют зрение и машинное обучение с промышленными роботами для выполнения задач сортировки, которые требуют принятия решений на основе зрения. Роботизированные компании выпустили роботов для чистых помещений для сред, требующих выполнения санитарных задач, таких как подготовка шприцев к нанесению покрытия, помещение таблеток в бутылки и их укупорка, а также обращение с пищевой упаковкой. Сортировочные роботы становятся все более заметными и расширяют возможности для значительного улучшения производственных операций и выпуска продукции.

Приложения для контроля качества

Контроль качества используется для устранения дефектов и обеспечения того, чтобы клиенты получали продукцию, соответствующую их ожиданиям. Это приложение используется во всех производственных отраслях для улучшения качества продукции. Передовые технологии машинного зрения открыли дверь для автоматизации, чтобы взять на себя и улучшить эту задачу. Операции теперь могут осуществлять контроль качества в новых областях, устраняя дефекты, которые не видны невооруженным глазом. Примером этой технологии является спектральная визуализация, которая обнаруживает цветовые спектры, которые люди не могут воспринимать. Эти камеры используются при досмотре свежих продуктов для обнаружения испорченных участков или посторонних предметов внутри товаров. Ошибки, возникающие в результате неадекватного контроля качества, могут быть опасными, дорогостоящими и пагубными для имиджа компании. Технология технического зрения обеспечивает дополнительный уровень безопасности, гарантируя потребителям, что все продукты, покидающие производство, имеют высочайшее качество.

Приложения для совместной работы

Коллаборативные роботы вернулись после двух лет неэффективности из-за остановки производства во время пандемии Covid-19. Как обсуждалось ранее в разделе о приложениях для сортировки, на этапе восстановления для компаний требуется быстрое и эффективное решение в случае нехватки поставок и ограничений безопасности. Companies are implementing collaborative technology in strategic ways to overcome employment gaps, social distancing restrictions, and the immediate need for leaner production processes. Some of the more popular uses of collaborative robots are for inspections, sorting, and packaging in collaboration with workers. Robot manufacturers, like Yaskawa, recently announced a new "Smart Series" cobot line that reduces research processes by providing investors with all the necessary accessories to guarantee fast setup. More industries are integrating cobots, manufacturing and non-manufacturing, as a quick and affordable turnkey solution.

Mobile Robot Applications

The most significant influencer of supply chain industries has been the tremendous growth of e-commerce sales following the global pandemic. Robots are used across all parts of the supply chain, but as e-commerce fulfillment increases, mobile robots in warehouses and distribution centers are inevitable. These robots autonomously change routes without human intervention and can operate collaboratively with workers to perform tasks. In addition, technologies like voice-picking provide companies with faster production time and flexibility in workflow. Voice Picking is software that gives AMRs the capability to operate by giving verbal commands to the mobile robots. Companies using voice-picking AMRs report having immediate gain in productivity and savings with annual labor costs. The notoriety of mobile robots is exploding because of the flexible task handling they provide that other automation solutions and manual labor do not.

What Are the Capabilities of Automation in the Future?

The recent surge in automation was a response to overcome supply shortages caused by COVID-19. The drastic increase in demand within such a short time frame made it difficult for suppliers to keep up without automating. Last year, in 2020, A3 reported robot orders from life science industries increased by a momentous 69% compared to the previous year. Market analysts project that life science industries, among other sectors, will continue to see more companies automating within the next few years. With more investments being put into automation, advancements will come at a quicker rate. Automation is now blending traditional industrial robots with IoT (Internet of Things) technology to create lean production processes further and collect data for the systems to improve efficiency autonomously. Converging these two technologies into one system that physically automates and digitally records data that can be used for machine learning and improving processes. Future automation will feature more of this blended technology, offering consumers cutting-edge automation to further enhance their supply chain process.