Генеративный дизайн: Как ИИ оптимизирует инженерные решения

Раньше инженер делал деталь или продукт, разрабатывая чертеж в CAD. Чертеж был результатом опыта того инженера, воображения (креативности) и исторических данных (как похожие детали делались раньше). Генеративный дизайн — это оптимизация и решение проблем на основе ряда критериев, определённых дизайнером. Те критерии могут быть: Структурная целостность (прочность), Высота, Вес, Ограничения стоимости, Объём материала и т.д.

Но цель здесь — чтобы Искусственный Интеллект (софт) генерировал дизайн или множество дизайнов, решающих проблему, адресуя критерии. Так что Генеративный дизайн не обязательно означает быстрее, хотя быстрее может быть одним из критериев. Когда дизайны завершены, инженер может выбрать тот, который лучше всего подходит их нуждам. Таким образом, компьютер доставляет производимые дизайны, решающие вызов, встречающие критерии… и выходящие за пределы ограничений человеческого воображения.

На переднем крае генеративного дизайна

Autodesk находится на переднем крае Генеративного дизайна, и их Fusion 360 может одновременно генерировать множество CAD-готовых решений, основанных на реальных производственных ограничениях и требованиях к производительности продукта. Идеальное реальное применение Генеративного дизайна — работа Autodesk с General Motors для изменения способа изготовления автозапчастей, сокращения количества деталей, необходимых для изготовления автомобиля, и производства деталей, которые легче и сильнее! Это поможет GM иметь как минимум 20 разных электрических или топливных ячеек автомобилей на рынке к 2023 году.

Требует ли генеративный дизайн 3D-печати?

Существует некоторое недопонимание, что Генеративный дизайн исключительно связан с 3D-печатью, когда на самом деле пользователь может специфицировать метод производства, включая аддитивное (3D-печать), субтрактивное (CNC-обработку), литьё и т.д. После определения метода, софт будет генерировать только те дизайны, которые могут быть произведены с этим специфическим методом производства.

Генеративный дизайн усиливается DATRON «Next»

DATRON neo и DATRON M8Cube представлены в локациях Autodesk на Pier 9 (Сан-Франциско), Генеративной дизайнерской лаборатории (MxD, Чикаго) и Технологическом центре Autodesk (Бостон). Причина в том, что технология DATRON представляет будущее CNC-обработки и так хорошо интегрируется с софтом вроде Fusion 360. Усовершенствования, которые DATRON привнёс в отрасль, влияют на весь рабочий процесс обработки.

DATRON «next» — это сенсорный интерфейс с интегрированной комбинацией камеры/зонда (внутри фрезерного станка), устраняющей затратную по времени задачу наладки работ. Камера показывает обрабатывающий стол ниже, и оператор может выбрать заготовку просто обводя область на сенсорном экране, где отображается заготовка. Как только деталь локализована, и параметры обработки установлены, любая неправильность автоматически компенсируется в ПО. Это практически устраняет отбраковку из-за неправильной наладки. Встроенный «CAM Assistant» водит оператора через программу и управление инструментами на интерфейсе, который выглядит и ощущается как использование смартфона. Все эти инструменты комбинируются, чтобы помочь даже новичку-оператору создать обработанную деталь всего в четырёх шагах.