Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Производственный процесс

MajorTom:ARDrone 2.0 с голосовым управлением Alexa

Бэкдор сотовой связи с голограммой Nova на Raspberry Pi flask-ask server-Amazon Alexa контролируется.

История

Мотивация

Наш предыдущий проект с ARDrone 2.0 помог нам узнать о новом проекте. Наша текущая заявка на Alexa и Arduino Smart Home Challenge познакомила нас с навыками, необходимыми для создания рабочей демонстрации дронов с голосовым управлением.

Вот что мы придумали:

Ниже мы описываем наш процесс.

Настройка программного обеспечения Pi

Чтобы настроить Pi с необходимым программным обеспечением, установите flask-ask:

 $ sudo pip install flask-ask 

Вам также понадобится библиотека, которая управляет ARDrone через Wi-Fi. Клонируйте репозиторий и запустите предоставленный скрипт install.sh.

Настройка навыков и приложения Alexa

Мы создали навык, который был связан с сервером, работающим на Raspberry Pi. Flask - это простая в использовании библиотека Python для обслуживания приложения. Используя flask-ask, мы можем настроить сервер для связи с нашим навыком Alexa. Мы используем Ngrok для внешнего обслуживания приложения и предоставляем нам https-ссылку, которая нам понадобится для наших навыков работы с Alexa. Вот фрагмент кода приложения. Полный файл app.pyscript будет прикреплен ниже.

 #! / usr / bin / env pythonfrom flask import Flaskfrom flask_ask import Ask, statementimport ardroneimport timeapp =Flask (__ name __) ask =Ask (app, '/') drone =ardrone.ARDrone () time.sleep (5) drone.reset () @ app.route ('/') def home ():вернуть наземное управление майору Tom'@ask.intent ('reset') def reset ():drone.reset () Speech_text ="сброс" возвратный оператор (Speech_text) 

Чтобы запустить это приложение, просто введите:

 python app.py 

В этом проекте мы использовали ngrok для обслуживания приложения по https. Мы использовали зарезервированное имя поддомена, чтобы ссылка соответствовала конфигурации навыков Amazon Alexa. Для обслуживания приложения запустите:

 ./ ngrok http -subdomain = 5000 

Поскольку Raspberry Pi присоединяется к точке доступа Wi-Fi ARDrone, мы используем USB-модем Hologram Nova в качестве бэкдора сотовой связи, позволяющего Alexa обмениваться данными с сервером flask-ask.

Мы обнаружили, что приложение работает без сбоев с использованием голограммы nova с ежемесячным тарифным планом 250 МБ. Вы можете настроить это с помощью панели управления голограммой и активации сим-карты.

Настройте навык Alexa, перейдите на панель управления разработчика Amazon и войдите в систему. Нажмите Alexa и приступить к работе с комплектом Alexa Skill. Затем создайте новый навык, нажав Добавить новый навык . Начните заполнять вкладки слева, следуя их инструкциям.

Следуйте инструкциям интерфейса пользователя.

 {"намерение":[{"намерение":"сброс"}, {"намерение":"взлет"}, {"намерение":"земля"}, {"намерение":"hover"}, {"intent":"goForward"}, {"intent":"goBackward"}, {"intent":"goLeft"}, {"intent":"goRight"}, {"intent":"AMAZON.PreviousIntent"}, {"intent":"AMAZON.NextIntent"}, {"intent":"AMAZON.HelpIntent"}, {"intent":"AMAZON.ScrollUpIntent"}, {"intent":"AMAZON .ScrollLeftIntent "}, {" intent ":" AMAZON.ScrollDownIntent "}, {" intent ":" AMAZON.ScrollRightIntent "}, {" intent ":" AMAZON.PageUpIntent "}, {" intent ":" AMAZON.PageDownIntent "}, {" намерение ":" AMAZON.MoreIntent "}, {" намерение ":" AMAZON.NavigateSettingsIntent "}, {" намерение ":" AMAZON.StopIntent "}]} 
 сброс сброса назад 
  • В Конфигурации На вкладке не забудьте выбрать HTTPS в качестве конечной точки службы. Скопируйте ссылку https и вставьте ее в поле по умолчанию внизу. Связывание аккаунта можно оставить на Нет.
  • В сертификате SSL выберите средний вариант:«Моя конечная точка разработки является субдоменом домена, имеющего групповой сертификат от центра сертификации».
  • Тест Вкладка позволит вам протестировать новый навык, введя одну из ваших примеров команд.

Завершите заполнение двух последних вкладок, пока все галочки не станут зелеными. Затем начните свое мастерство с функцией бета-тестирования. Это позволяет вам разместить свое умение на любом эхо-устройстве перед его публикацией. Следуйте инструкциям по электронной почте, чтобы установить навык на свое устройство Echo.

Беги

Чтобы запустить все приложение, сначала убедитесь, что ваш дрон включен и его подключение к Wi-Fi установлено. На сервере Raspberry Pi подключитесь к сети вашего ARDrone. В терминале подключитесь к сети Hologram, выполнив следующую команду:

 $ sudo hologram network connect 

Когда синий светодиод на Nova загорится и этот процесс завершен, вы подключены к сотовой сети. На отдельной вкладке запустите команду ngrok, о которой мы говорили ранее:

 $ ./ngrok http -subdomain = 5000 

Наконец, на другой вкладке запустите приложение

 $ python app.py 

Если у дрона горит зеленый свет, летать можно. Если нет, попросите Alexa сбросить его, сказав:«Alexa, попросите MajorTom сбросить».

Источник: MajorTom:ARDrone 2.0 с голосовым управлением от Alexa


Производственный процесс

  1. Наборы разработчика ускоряют интеграцию с Alexa
  2. 2017 год - год голосового интерфейса?
  3. Вентилятор с регулируемой температурой
  4. Аквапоника под управлением Raspberry Pi
  5. MATRIX VOICE GOOGLE ASSISTANT - MATRIX VOICE PROJECT
  6. Amazon Alexa Управление Chromecast
  7. Кнопка AWS IoT с управлением движением
  8. Робот, управляемый Wi-Fi и использующий Raspberry Pi
  9. Светодиоды, управляемые Alexa через Raspberry Pi
  10. Рот Билли Басс + Алекса