История и применение искусственного интеллекта (ИИ)

Что такое интеллект?

Прежде всего, давайте разберемся, что такое интеллект. Интеллект имеет большое значение, но можно предположить, что речь — это совокупность процессов, обнаруженных в системах, позволяющих понимать, учиться и адаптироваться к новой жизненной ситуации.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект (ИИ) — это имитация человеческого интеллекта, адаптированная машиной, особенно компьютерной системой. Эти процессы включают изучение и понимание информации (приобретение информации и правил ее использования) и самокоррекцию. Приложения ИИ включают экспертную систему, распознавание речи и машинное зрение.

История искусственного интеллекта (ИИ):

Идея о том, что неодушевленные объекты оживают как разумные существа, существует уже давно. У древних греков были мифы о роботах и ​​автоматах, созданных китайскими и египетскими инженерами. Истоки современного ИИ можно проследить до попыток классических философов описать человеческое мышление как символическую систему.

Искусственный интеллект был придуман Джоном Маккарти , американский ученый-компьютерщик, в 1956 году на Дартмутской конференции, где родилась эта дисциплина. Сегодня это общий термин, который охватывает все, от роботизированной автоматизации процессов до реальной робототехники. В последнее время он приобрел известность, отчасти благодаря большим данным или увеличению скорости, размера и разнообразия данных, которые сейчас собирают компании. ИИ может выполнять такие задачи, как выявление закономерностей в данных, более эффективно, чем люди, что позволяет компаниям лучше анализировать свои данные.

Категории искусственного интеллекта (ИИ)

ИИ можно классифицировать любым количеством способов, но я объявлю два типа:слабый ИИ и сильный. Слабый ИИ — это своего рода интеллектуальная система, предназначенная для выполнения простой работы по заданию. Знаменитый слабый ИИ — Siri от Apple, она же виртуальный личный помощник. Сильный ИИ, также называемый искусственным общим интеллектом, представляет собой систему ИИ с обобщенными человеческими когнитивными способностями, так что при столкновении с незнакомой задачей у него достаточно интеллекта, чтобы найти решение.

Типы искусственного интеллекта (ИИ)

• Тип 1:  Реактивные машины. Примером может служить Deep Blue, шахматная программа IBM, которая обыграла Гарри Каспарова в 1990-х годах. Deep Blue может определять фигуры на шахматной доске и делать прогнозы, но у него нет памяти, и он не может использовать прошлый опыт для информирования будущих. Он анализирует возможные ходы — свои и противника и выбирает наиболее стратегический ход. Deep Blue и AlphaGO от Google были разработаны для узких целей, и их нельзя легко применить в другой ситуации.
• Тип 2: Ограниченная память. Эти системы искусственного интеллекта (ИИ) могут использовать прошлый опыт для информирования будущих решений. Некоторые функции принятия решений в автономных транспортных средствах были разработаны таким образом. Наблюдения, используемые для информирования о действиях, происходящих в недалеком будущем, например, о смене полосы движения автомобилем. Эти наблюдения не хранятся постоянно.
• Тип 3: Теория разума. Это термин психологии. Это относится к пониманию того, что у других есть свои собственные убеждения, желания и намерения, которые влияют на решения, которые они принимают. Такого ИИ еще не существует.
• Тип 4: Самосознание. В этой категории системы искусственного интеллекта (ИИ) обладают самоощущением, имеют сознание. Машины с самосознанием понимают свое текущее состояние и могут использовать эту информацию, чтобы делать выводы о том, что чувствуют другие. Такого типа ИИ еще не существует.

Некоторые приложения искусственного интеллекта (ИИ)

• Образование . ИИ может автоматизировать выставление оценок, предоставляя преподавателям больше времени. ИИ может оценивать учащихся и адаптироваться к их потребностям, помогая им работать в своем собственном темпе. Преподаватели искусственного интеллекта (ИИ) могут оказать дополнительную поддержку учащимся, чтобы они не сбились с пути. ИИ может изменить то, где и как студенты учатся, возможно, даже заменив некоторых учителей.
• Бизнес . Роботизированная автоматизация процессов применяется для часто повторяющихся задач, обычно выполняемых людьми. Алгоритмы машинного обучения интегрируются в платформы аналитики и CRM для получения информации о том, как лучше обслуживать клиентов. Чат-боты были встроены в веб-сайты для немедленного обслуживания клиентов. Автоматизация рабочих мест также стала предметом обсуждения среди ученых и ИТ-консультантов, таких как Gartner и Forrester.
• Финансы . ИИ, применяемый в приложениях для личных финансов, таких как Mint или Turbo Tax, переворачивает финансовые учреждения. Подобные приложения могут собирать личные данные и давать финансовые консультации. Другие программы, в том числе IBM Watson, применялись к процессу покупки дома. Сегодня программное обеспечение выполняет большую часть операций на Уолл-стрит.
  

<сильный>

Эта статья написана г-ном Юссефом АИТ АЛИ, он является частью нашей команды. Пожалуйста, нажмите здесь, если хотите прочитать его биографию.