4 отрасли, которые больше всего выигрывают от машинного обучения

Машинное обучение — это одна из областей искусственного интеллекта (ИИ), которая имеет наибольший потенциал в будущем и предлагает наибольшие преимущества для отрасли. Согласно последнему отчету Grand View Research, объем рынка машинного обучения в 2025 году достигнет 96,7 млрд долларов США. Это значительный рост, учитывая, что в 2018 году этот показатель составлял 6,8 млрд долларов.

В течение следующих нескольких лет все больше и больше компаний будут использовать технологии машинного обучения для улучшения своего бизнеса.

Машинное обучение в Индустрии 4.0

Десять лет назад термин «Индустрия 4.0» был придуман для обозначения процесса цифровизации в промышленном секторе, и с тех пор мы наблюдаем увеличение числа компаний в этой области, которые привержены внедрению передовых технологий, таких как IoT, Blockchain. и все направления искусственного интеллекта (ИИ):машинное обучение, глубокое обучение, когнитивный интеллект и т. д.

Infinium Global Research подробно описывает в отчете преимущества автоматизации в Индустрии 4.0. Внедрение таких технологий, как машинное обучение. в отрасли способствует повышению производительности , эффективность производства и обеспечивает более быстрые, гибкие и более эффективные процессы. .

В документе также подчеркивается, что увеличение государственных расходов на цифровизацию отрасли укрепляет рынок Индустрии 4.0.

В этом направлении Европейский Союз уверенно продвигается вперед. В феврале 2020 года Европейская комиссия представила «Белую книгу по искусственному интеллекту». Совместная стратегия всех стран ЕС, которая, как пояснила ее президент Урсула фон дер Ляйен, направлена ​​на привлечение более 20 миллиардов евро в год. в течение следующих десяти лет инвестировать в искусственный интеллект (ИИ). Ожидается, что эта цифра будет достигнута за счет вклада частного сектора и софинансирования государств.

По мнению аналитиков Infinium Global Research, государственные инвестиции будут стимулировать Индустрию 4.0 и технологические достижения в электронной промышленности, эволюцию технологий облачных вычислений и внедрение умной фабрики.

Организации из разных секторов смогут извлечь выгоду из преимуществ применения таких технологий, как машинное обучение, в промышленности, но, прежде всего, они станут частью четырех стратегических областей для этой технологии:керамика, автомобилестроение, установки и управление энергопотреблением и еда.

Отрасли промышленности, которые больше всего выиграют от машинного обучения

Компании, работающие на рынке керамики, автомобилестроения, управления энергопотреблением, продуктов питания и напитков, уже извлекают выгоду из преимуществ внедрения искусственного интеллекта. с помощью алгоритмов машинного обучения.

Они внедряют технологию, которая позволяет им прогнозировать плохое и ошибочное поведение, оптимизировать производственные процессы и глубоко анализировать рынок или спрос, чтобы лучше узнать его и, таким образом, более точно адаптироваться к требованиям клиентов. Все это с помощью различных приложений машинного обучения.

Керамика

В керамическом секторе искусственный интеллект (ИИ) начинает играть ведущую роль.

Преимущества машинного обучения в керамическом секторе

Алгоритмы машинного обучения уже используются, особенно в процессах контроля качества. С помощью различных алгоритмов можно предсказать поведение материала в экстремальных температурных условиях и для обнаружения аномалий и дефектов в плитках.

Исследования, проводимые с помощью искусственного интеллекта (ИИ), направлены на прогнозирование аномального поведения материалов в процессе производства, что позволяет контролировать и использовать компоненты, отвечающие лучшим условиям сопротивления, чем те, которые производятся в настоящее время.
С другой стороны, распознавая неверные закономерности, они могут заблаговременно обнаруживать аномалии в продуктах, сокращая потери и повышая рентабельность. .

Сегодня мы уже находим компании, которые работают с этой технологией и используют ее в этой линии или в других. Это, прежде всего, компании, работающие в сфере керамики, керамогранита и напольных покрытий.

Автомобилестроение

В автомобильной промышленности искусственный интеллект также является технологией, которая все чаще используется для улучшения производственных процессов. Автомобильная промышленность и все связанные с ней отрасли используют машинное обучение для увеличения товарооборота. .

Преимущества машинного обучения в автомобильной отрасли

Эта отрасль использует такие технологии для проведения прогнозного анализа. долговечности компонентов и в раннем выявлении аномалий и дефектов.

Другое применение машинного обучения в автомобильной промышленности – оптимизация цепочки поставок. .

Технологии машинного обучения представляют собой прекрасную возможность улучшить производственный процесс компаний автомобильного сектора. В этом смысле они лучше контролируют, помимо других функций, уровни запасов, необходимые на различных объектах.

Все больше организаций автомобильного сектора используют преимущества машинного обучения для улучшения своих производственных процессов.

Установки и управление энергопотреблением

В секторе установок и управления энергопотреблением ИИ с помощью машинного обучения способствует большим достижениям.

Преимущества машинного обучения в сфере установок и энергоэффективности

Внедрение этой технологии в этой области — это разработка интеллектуальных сетей или интеллектуальных сетей.

Согласно порталу Business Insider, этот тип сети будет использовать преимущества технологии машинного обучения для проведения анализа в режиме реального времени, чтобы лучше приспособить электроснабжение к спросу. определяя модели потребления и перехватывая любые сбои или мошенничество это может произойти по всей цепочке поставок.

Другие достижения в управлении энергопотреблением будут связаны с улучшением управления и оптимизацией сети, прямым обслуживанием, оптимизацией цен, прогнозированием роста по областям, обнаружение пиков потребления и спроса. или поведение определенных клиентов или городов.

Внедрение технологии ИИ в управление энергопотреблением городов дает различные преимущества как отдельным лицам, так и компаниям. Согласно исследованию Juniper Research, к 2022 году интеллектуальные сети сэкономят гражданам около 14 млрд долларов США на затратах на электроэнергию.

Многие компании в этом секторе уже пользуются этими преимуществами, улучшая управление энергопотреблением в городах с помощью передовых платформ машинного обучения.

Еда

В пищевой промышленности искусственный интеллект (ИИ) с помощью алгоритмов машинного обучения способствует сокращению затрат. и улучшение качества . Это происходит во всех сферах:в производстве продуктов питания и напитков, а также в сфере общественного питания.

Преимущества машинного обучения в пищевой промышленности

Технологии машинного обучения позволяют отрасли получить ряд ключевых преимуществ для улучшения своего бизнеса. Одним из таких преимуществ является анализ рынка продуктов питания. чтобы иметь представление о потребительских тенденциях и, таким образом, адаптироваться к тому, что действительно требуется клиенту.

Еще одно применение машинного обучения связано с улучшением гигиены на производственном предприятии. . Его можно использовать для обнаружения загрязнения машины и необходимости ее очистки, а также для мониторинга и проверки гигиены всех работников, участвующих в производственной цепочке.

Машинное обучение также используется в промышленности для оптимизации цепочки поставок продуктов питания и напитков.

Сегодня есть различные организации в пищевой промышленности, которые извлекают выгоду из ИИ и, в частности, машинного обучения.

Машинное обучение с Nexus Integra возможно