Что такое техническое обслуживание машины? Улучшение состояния оборудования и времени безотказной работы

Что такое обслуживание машины?

Техническое обслуживание машин - это процесс технического обслуживания машин для обеспечения их непрерывного рабочего состояния. Это может включать техническое обслуживание, которое проводится в рамках регулярной процедуры или до любого вида поломки или повреждения, например, очистка поверхностей, смазка шестерен и проверка износа таких деталей, как ремни. Это также может включать в себя оборудование для мониторинга любых признаков потенциальных проблем, таких как изменение вибрационных моделей или повышение температуры или потребления энергии. Техническое обслуживание машины также включает процессы, которые происходят после поломки машины, такие как оценка повреждений и замена деталей.

По сути, все, что поддерживает работоспособность и работоспособность машины в заводских условиях, можно считать обслуживанием машины. Услуги по техническому обслуживанию машин обычно выполняются техниками по техническому обслуживанию и поддерживаются данными от системы управления машиной, датчиков и интерфейсов машины, которые помогают определить, когда требуется или будет требоваться техническое обслуживание.

Как вы обслуживаете оборудование?

Существует несколько подходов к обслуживанию машин, каждый из которых можно использовать стратегически в зависимости от рассматриваемой машины и предсказуемости ее потребностей в обслуживании.

Во многих сценариях более зрелые и сложные стратегии обслуживания обеспечивают максимальное время безотказной работы машины и экономию затрат. В расширенных стратегиях обслуживания, таких как профилактическое и предписывающее техническое обслуживание, используется технология мониторинга машин для сбора информации о производственном оборудовании, которая затем обрабатывается и используется для получения сведений о предстоящих потребностях в обслуживании.

Данные можно собирать с помощью устройств и датчиков Industrial IoT, а также от операторов машин. Эта информация может быть собрана и проанализирована в режиме реального времени и использована для почти мгновенного понимания, которое может предотвратить серьезное повреждение машины, а также повысить безопасность рабочих. Этот тип данных также может быть использован для более долгосрочной аналитики, которая может помочь принять решение, например, сколько запасных частей должно быть под рукой в ​​любой момент времени.

Мониторинг машин поддерживает подходы к техническому обслуживанию, которые могут не только прогнозировать и предотвращать простои и повреждения машин, но и предписывать решения о том, как и когда выполнять техническое обслуживание для устранения проблем с целью достижения максимальной эффективности. Это означает полное использование деталей и их замену как можно ближе к моменту отказа (или ухудшения качества), насколько это возможно.

Для машин с высокой степенью предсказуемости некоторыми аспектами технического обслуживания можно управлять в равной степени с менее сложными стратегиями, такими как профилактическое обслуживание на основе использования. Непроизводственным примером этого является замена масла в двигателе автомобиля после определенного количества миль. Практически во всех случаях наилучшие результаты дает сочетание стратегий, ориентированных на данные.

Типы обслуживания машины

Если вы хотите глубже погрузиться в различные виды технического обслуживания, у нас есть полная статья на эту тему, но вот краткий обзор различных стратегий технического обслуживания оборудования:

• Реактивное обслуживание:когда что-то ломается, вы чините его.
• Профилактическое техническое обслуживание:вы планируете замену заранее до того, как детали сломаются, обычно через регулярные промежутки времени.
• Техническое обслуживание на основе использования:вы заменяете детали, когда машина использовалась определенное количество раз, прежде чем они сломаются.
• Техническое обслуживание по состоянию. Вы заменяете детали, когда кажется, что они слишком изношены, чтобы продолжать нормально функционировать.
• Прогнозное обслуживание:вы используете исторические данные, чтобы делать прогнозы о том, когда деталь сломается, и заменять детали на основе этих прогнозов до того, как они сломаются. Обычно, но не всегда, используются искусственный интеллект и машинное обучение.
• Предписывающее техническое обслуживание. Расширенные методы анализа данных используются не только для прогнозирования точек отказа, но и для получения гипотетических результатов, чтобы выбрать наилучшее действие, которое можно предпринять до возникновения сбоя, угроз безопасности и проблем с качеством, а также сроки реализации.

Прогнозное техническое обслуживание машин – это решение по техобслуживанию "Златовласка", с помощью которого производители могут устранять проблемы до их возникновения, но не перерасходовать средства на ненужные действия по обслуживанию.

Как можно улучшить техническое обслуживание машины?

Один из наиболее эффективных способов улучшить техническое обслуживание машин для большинства производителей — сосредоточиться на сборе и анализе данных. Обслуживание на основе данных экономит ресурсы и дает множество преимуществ:

• Замена деталей только при необходимости, вместо того, чтобы выбрасывать детали, которые еще можно использовать.
• Сокращение времени простоя из-за непредвиденных сбоев.
• Сокращение времени, затрачиваемого обслуживающим персоналом
• Сниженный риск инцидентов с машинами и безопасностью, вызванных плохим обслуживанием машин.
• Меньше места для хранения, необходимого для хранения избыточных запасов запасных частей.
• Повышает предсказуемость, которая может определять бюджеты, графики, производственные ожидания и т. д.

Для сбора точных данных о машинах в режиме реального времени производители могут использовать программное обеспечение для мониторинга машин, такое как MachineMetrics, для прямого подключения к системе управления машиной. Эти машинные данные контекстуализируются для использования различными заинтересованными сторонами на заводе. И в зависимости от зрелости производителя данные могут использоваться во все более ценных целях.

Например, производители могут просто использовать мониторинг машин, чтобы увидеть, когда машины не работают, и развернуть техническое обслуживание, чтобы решить проблему как можно быстрее. Однако более продвинутые производители не захотят нести расходы, связанные с таким большим количеством простоев оборудования.

Альтернативой реактивному подходу к техническому обслуживанию является техническое обслуживание по состоянию. Производители используют информацию от системы управления машиной и датчиков, чтобы сообщать о состоянии оборудования и инициировать уведомления до того, как машина выйдет из строя.

Таким образом, производители могут работать над тем, чтобы машины продолжали работать, не тратя много времени и денег на стратегию, основанную на календаре, которая требует чрезмерного обслуживания оборудования. Улучшение программы технического обслуживания будет следовать за использованием большего количества данных для реализации более продвинутой стратегии, при этом каждый шаг будет способствовать увеличению времени безотказной работы машины при одновременном снижении затрат.

Чтобы определить, на каких аспектах обслуживания на основе данных лучше всего сосредоточиться, рассмотрите следующее:

• Сбор данных позволяет вам понять, на каком уровне вы находитесь. Не имея возможности измерить свою программу обслуживания, вы не сможете узнать, улучшается ли ваше состояние.
• Наличие точных данных позволяет выявлять и устранять наиболее заметные причины сбоев и необходимого обслуживания машины.
• Машинные данные в режиме реального времени означают, что команда может принять меры для предотвращения или устранения проблем прямо сейчас.

Сосредоточьтесь на сборе данных о машине, чтобы лучше понять, как работает оборудование. При наличии этого ключевого элемента становится намного проще узнать, следует ли и когда следует предупреждать ресурсы обслуживания для обработки сбоев и потенциальных сбоев.