Как IoT помогает контрактным производителям пройти проверку OEM на уровне линии

Контрактные производители часто сталкиваются со стигмой, связанной с ожидаемым качеством. Несмотря на то, что отношения OEM-CM позволили создать одни из лучших, самых надежных и широко известных продуктов в истории человечества, остается устойчивое представление о том, что «производитель по контракту» является синонимом «низкого качества». В свете этого, а также в связи с тенденцией к более глубокому сбору и анализу данных OEM-производители все чаще обращаются к CM. Если раньше OEM подходил к вопросам качества только с точки зрения конечного продукта, то теперь OEM-контроль охватывает весь производственный процесс от начала до конца. Ниже описаны способы, с помощью которых Интернет вещей помогает контрактным производителям сохранять самообладание перед лицом пристального внимания OEM-производителей.

На что обращают внимание OEM-производители?

OEM-производители проверяют производственную линию на наличие признаков неэффективности и некачественного контроля. Они хотят знать, насколько надежно они могут рассчитывать на то, что CM будет поставлять сверхвысококачественные товары своим клиентам. Плохой контроль качества — это бизнес-убийца в 2020 году, когда отзывы клиентов и репутационный ущерб могут беспрепятственно распространяться, запятнав бренд в обозримом будущем. По понятным причинам OEM-производители предпочли бы держаться подальше от этого разрушительного цикла.

До потребителя доходят не только продукты низкого качества. Стремясь поддерживать упреждающую стратегию в отношении качества в своих организациях, OEM-производители бдительны в отношении признаков плохого контроля качества или реактивных методов реагирования на проблемы с качеством в процессах любого потенциального контрактного производителя.

Признаки и симптомы неэффективного контроля качества и реактивной реакции на качество включают:

• Значительное производство лома
• Плохая видимость качества
• Фактически позволяя дефектным товарам добраться до места назначения.
• Неэффективные процессы управления отзывами о возвращенных/дефектных продуктах для принятия действенных мер по решению проблемы.

Как промышленный IoT может помочь контрактным производителям пройти проверку качества OEM и получить контракт

Для каждого симптома низкого контроля качества существует решение IoT, которое могут использовать контрактные производители. Давайте рассмотрим каждый из этих симптомов один за другим.

Значительное производство металлолома

Значительное производство металлолома можно практически исключить при наличии достаточно точных данных. Например, если бракованные детали являются результатом поломки инструментов в заводском оборудовании, то существуют устройства IoT, которые помогают отслеживать и регистрировать эти инциденты, чтобы затем использовать данные для поиска моделей поведения в оборудовании, которые надежно указывают, когда требуется ремонт/замена. приближается, но до того, как бракованные детали пойдут в производство.

От низкой видимости к качеству

Качество не должно быть концепцией постфактум, а скорее концепцией, которая учитывается на каждом этапе производственного процесса. CM рекомендуется заменить устаревшие аналоговые системы с очень медленными циклами обратной связи на устройства IoT с малой задержкой, которые обеспечивают обратную связь в режиме реального времени о качестве и факторах, влияющих на него. Наличие наблюдения за производственным процессом в режиме реального времени может помочь умерить ожидания клиентов, потому что такое понимание дает возможность отслеживать тенденции и находить закономерности, указывающие на возможные осложнения. Таким образом, проблемы с качеством можно решать как можно ближе к источнику и с большой скоростью.

Доставка дефектных товаров к месту назначения

На самом деле доведение дефектных изделий до места назначения — это неприятное явление, но даже самые эффективные производители не могут полностью устранить его. Однако благодаря сочетанию устройств Интернета вещей и методов машинного зрения/машинного обучения производители могут автоматизировать некоторые аспекты контроля качества, часто с большей точностью, чем это может быть достигнуто человеком-наблюдателем. Таким образом, дефектные продукты остаются на предприятии, а не в руках обнадеживающих клиентов.

Неэффективные процессы управления отзывами о возвращенных/дефектных продуктах для принятия действенных мер по решению проблемы.

Если дефектные продукты действительно попадают к OEM-производителю или, что еще хуже, к одному из его клиентов, то то, как CM справляется с этим, является окончательной проверкой основных ценностей CM и надежности с качеством. Интернет вещей может помочь найти эффективные решения проблем контроля качества, прежде чем они нанесут ущерб репутации как менеджера по маркетингу, так и OEM-производителя.

Промышленный Интернет вещей можно использовать для выявления и устранения проблем с качеством по мере их возникновения, если не раньше. Из-за природы Интернета вещей и его связи с машинным обучением отзывы клиентов можно интегрировать почти сразу, чтобы помочь решить (или перепроектировать) любую проблему, которая может повлиять на качество. Информированное и целесообразное решение вопросов контроля качества, особенно решения, основанные на обширных данных или реализованные упреждающе, отражается на контрактных производителях таким образом, что они ставят их на голову выше своих конкурентов. Кроме того, контрактные производители могут использовать совместное управление запасами, чтобы выделиться.

MachineMetrics — это промышленная платформа IoT, которая позволяет собирать данные с любого компьютера, анализировать эти данные с помощью периферийных вычислений, отправлять их в облако для более глубокого анализа, создавать цифровых двойников вашего производственного цеха, управлять всеми вашими активами, использовать модели профилактического обслуживания для сократите время простоя, оптимизируйте все свои процессы в порядке убывания приоритета, обеспечьте безопасность и удовлетворенность своих сотрудников и многое другое — и все это с помощью простой панели управления с цветовой кодировкой, к которой вы можете получить доступ из любого места. Закажите демонстрацию сегодня.