Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

7 проверенных производственных стратегий для увеличения производительности

В конце концов, производство зависит от цифр. В то время как некоторые компании по-прежнему представляют данные вручную, другие внедряют новые автономные технологии для повышения производительности. Однако, поскольку многим компаниям не удается достичь желаемой окупаемости инвестиций с помощью новых технологий, пришло время проверить цифры и понять, что влияет на производительность производства. Ниже показано, как найти болевые точки и решения для увеличения производительности и достижения ключевых производственных показателей.

Стратегии повышения производительности производства

1. Проверьте свой рабочий процесс

Начните с понимания того, какие данные собираются и почему. Когда все дело в цифрах, помните - мусор на входе, мусор на выходе. Если вы вводите плохие, недостаточные или даже старые данные, вы не можете ожидать ценного результата. Чтобы лучше понять производительность производства, создайте карту своего рабочего процесса, включая рабочую силу, оборудование, процессы и то, как они работают вместе. Эта карта рабочего процесса должна также включать, где данные будут иметь наибольшую ценность, или указывать факторы, влияющие на пропускную способность (области и/или процессы, оказывающие наибольшее влияние на производственную пропускную способность).

2. Определите узкие места

Четко определенный рабочий процесс должен облегчить поиск узких мест. Поиск и оптимизация узких мест с помощью анализа узких мест может быть таким же простым, как улучшение связи между машинами и рабочими. Во многих случаях работники могут уже знать, где и почему существует узкое место. Если нет, важно собрать машинные данные, чтобы найти основную причину узкого места. Некоторые узкие места возникают из-за отсутствия знаний о времени цикла оборудования.

Эффективность цикла можно повысить, отрегулировав глубину резания, скорость и скорость подачи, чтобы уменьшить узкие места. Тем не менее, важно знать правила безопасной эксплуатации. Эксплуатация в пределах безопасного рабочего диапазона предотвращает посторонний износ или упрощает техническое обслуживание машины в зависимости от использования, чтобы предотвратить узкие места, вызванные простоем.

История успеха:как директор OEE увеличил мощность на миллионы, используя производственные данные для выявления и устранения узких мест.

3. Сокращение времени простоя оборудования

Поддержание надлежащего обслуживания сокращает время простоя. Можно легко определить затраты, связанные с простоями, и то, как они влияют на рентабельность инвестиций. Относительно легко рассчитать стоимость часто является причиной того, что многие компании начинают план цифровой трансформации, основанный на профилактическом обслуживании.

Поиск лучших способов документирования и отслеживания обслуживания может быть хорошим способом начать с малого, найти факторы, влияющие на пропускную способность, и принять обоснованные решения о масштабировании или внедрении новых технологий. Использование технологий с напоминаниями, уведомлениями в режиме реального времени и предупреждениями позволит поддерживать работу машин и поможет сократить время простоя и количество забракованных деталей.

4. Уменьшить количество бракованных деталей

Утилизация или доработка деталей снижает производительность производства. Более точный мониторинг машин может обеспечить профилактическое обслуживание, но мониторинг производства может быстрее находить бракованные детали. Объединение данных о профилактическом обслуживании и контроле качества позволяет прогнозировать ошибки и устранять проблемы до того, как они начнут повышать пропускную способность.

Использование вашего рабочего процесса определит, где необходим контроль качества. Если проверка проводится слишком далеко, может быть произведено больше бракованных деталей, прежде чем будет обнаружена ошибка. В зависимости от того, где расположены элементы управления, может быть произведено больше бракованных деталей, прежде чем линия будет остановлена ​​или ошибка будет устранена. Рабочие должны быть осведомлены о рабочем процессе и о том, где необходим контроль качества, чтобы они понимали, почему осмотр или проверка приборов так важны.

5. Улучшить программы обучения

Надлежащее обучение и управление — еще один распространенный эффектор пропускной способности. Сотрудники, которые понимают весь процесс производства и то, почему все делается определенным образом, могут помочь им увидеть, как ошибки приводят к задержкам и волновым эффектам. Обучение также может помочь сотрудникам вносить изменения, которые могут сэкономить время на последующих этапах или сократить время процесса и настройки. Работники, знающие общую картину, с большей вероятностью увидят способы улучшить свое рабочее место, устранить лишние шаги и многое другое.

Образование часто состоит из двух частей. Во-первых, обучить рабочих. Во-вторых, пусть руководство прислушивается к образованным работникам. Компании должны иметь эффективный способ для опытных, знающих работников обмениваться идеями. В то время как подключенные машины предоставляют данные, ваши работники также ежедневно собирают данные и наблюдают закономерности. Если у вас нет хорошей системы связи или отношений с ними, вы теряете некоторые важные данные и наблюдения. Эта реальная информация может быть нацелена на эффекторы с самой большой пропускной способностью, не тратя ни копейки на новое оборудование.

6. Эффективно управляйте трудовыми ресурсами

В то время как рабочие должны быть хорошо обучены, понимать производство, знать, что влияет на последующие этапы и производительность производства, ограничение того, что рабочие делают, может повысить эффективность. Сборочная линия доказала много лет назад, что рабочие, занимающиеся конкретными деталями или задачами, могут увеличить производительность.

Преданные своему делу работники с ограниченными производственными обязанностями могут быстрее настраивать детали и выполнять процессы, сокращая время на переналадку, проверку инструкций, чтение распечаток или выполнение проверок. Посвященным работникам также требуется меньше обучения, чтобы приступить к работе. Тем не менее, компании должны по-прежнему поощрять непрерывное образование, чтобы продвигать гибких работников, способных создавать ценность, упомянутую в предыдущем разделе; Обучение.

7. Используйте автоматизацию производства

Автоматизация стала центром внимания многих компаний для повышения производительности производства. Однако многие попытки подключить машины, интегрировать новые технологии или масштабировать целостные платформы не соответствуют ожидаемой производительности производства и рентабельности инвестиций. Использование автоматизации и технологий для решения проблем без понимания предыдущих ключевых моментов, скорее всего, потерпит неудачу. Информация о ваших конкретных эффекторах производительности важна для понимания…

Ответы на эти вопросы помогут вам понять, какое решение по автоматизации вам нужно. Чтобы найти успешные решения для автоматизации, ищите продукты, предлагающие различные способы передачи или представления данных. Если конечный пользователь не понимает, что стоит за данными, которые предоставляет технология, это приводит к неудаче. Технологии также должны быть гибкими и настраиваемыми в соответствии с вашими производственными задачами, иначе они не обеспечат максимальную отдачу от ваших инвестиций. Решения, претендующие на универсальность или более горизонтальный подход, часто не обеспечивают ожидаемой рентабельности инвестиций.

Для наибольшей ценности технология должна быть способна работать горизонтально, но должна быть способна фокусироваться на ваших конкретных вертикалях. Кроме того, решения по автоматизации должны предоставлять настраиваемые гибридные решения на периферии и в облаке, при этом они должны быть гибкими и настраиваемыми, чтобы сосредоточиться на ваших конкретных целях и факторах, влияющих на пропускную способность.

Программное обеспечение как услуга (SaaS) и гибкое оборудование часто предоставляют настраиваемые информационные панели и микросервисы, которые предлагают компаниям быстрый эффективный мониторинг и контроль производства и производительности. Только просмотр в режиме реального времени производительности машины и работы показал, что эффективность повышается на 20%. Например, компания MachineMetrics помогла компании Carolina Precision Manufacturing, производителю токарных деталей малого диаметра и токарных станков с малым допуском на станках с ЧПУ, сэкономить более 1,5 млн долларов в первый год благодаря мониторингу станков.

У настраиваемых, гибких решений есть недостатки. Одной из причин, по которой новая технология не может добавить ощутимую ценность или желаемую рентабельность инвестиций, является время разработки и интеграции. Индивидуальные решения могут иметь длительное время интеграции, прерывать производство и требовать дополнительных часов обучения работников. Для увеличения ценности и производительности производства необходима быстрая интеграция. Ищите решения с технологией plug-and-play, способные устранить трудоемкое сопоставление тегов данных и стандартизацию данных.

Повышение производительности производства в будущем

В конце концов, производство — это простая игра чисел, в которой мы подсчитываем, сколько мы сможем произвести с ограниченными ресурсами, имеющимися в нашем распоряжении. Это придает огромное значение способности понимать «цифры», стоящие за производством.

Производственные данные должны быть собраны таким точным образом, чтобы лица, принимающие решения, могли легко их интерпретировать. Производственная производительность зависит от многих переменных внутри цеха и за его пределами, но без четкого понимания того, как работает производство, невозможно его улучшить.

Наше предложение? Начните собирать производственные данные как можно скорее, чтобы вы могли отслеживать количество деталей, время простоя и многое другое, чтобы составить четкую картину затрат, отходов и производительности. А если вы заинтересованы в автоматизации сбора данных, стандартизации огромных объемов уникальных данных в одной модели, а также в том, чтобы сделать их видимыми и действенными в готовых отчетах, свяжитесь с нашей командой сегодня.


Промышленные технологии

  1. Как стать лидером цифровых технологий в производстве
  2. Производственная аналитика в действии
  3. Как начать проект анализа данных на производстве
  4. Как ThroughPut помогает производителям повысить производительность
  5. Производство на основе данных здесь
  6. Производственная мощность - подробное руководство по ключевым производственным показателям
  7. Производство, управляемое данными:преимущества, проблемы и стратегии
  8. Влияние датчиков на производство
  9. Четыре стратегии повышения гибкости производства
  10. Может ли ИИ создавать рабочие места на производстве?