Что такое статистический анализ измерений (MSA)?

Определение статистического анализа измерений (MSA)

Статистический анализ измерений (MSA) - это практика использования статистических инструментов, таких как исследование R&R (повторяемость и воспроизводимость) датчика, чтобы определить, способна ли измерительная система выполнять точные измерения. Кроме того, MSA определяет количество ошибок, возникающих в результате самого процесса измерения.

Цель MSA состоит в том, чтобы гарантировать, что выбранная система измерения дает надежные результаты с повторяемостью и воспроизводимостью. При проведении PPAP , все системы измерения указаны в плане контроля . Для каждой из этих систем выполняется калибровочный R&R для проверки точности.

Зачем выполнять MSA?

MSA устанавливает доверие к методам сбора данных для проверки целостности захваченных данных, используемых в других исследованиях качества. Этот процесс включает в себя оценку измерительных приборов, методов испытаний и методов сбора данных. MSA помогает производителям принимать обоснованные решения в отношении своих производственных процессов и продуктов. ИИАГ рассматривает MSA как основной инструмент повышения качества принимаемых решений за счет улучшения качества используемых данных.

Определение ошибок системы измерения

При проведении MSA данные могут либо соответствовать правильному значению, либо иметь системные ошибки. MSA идентифицирует эти ошибки системы измерения, которые классифицируются по прецизионности и достоверности.

• Точность :близость выборочных данных указывает друг на друга.
• Точность :близость выборочных данных указывает на целевое значение.

Классификация системных ошибок

План производственного контроля применим, когда компонент находится в полном объеме. План включает в себя характеристики, контроль процессов, тесты и измерения, проводимые в течение всего производства.

Точность можно разделить на повторяемость и воспроизводимость. Исследование R&R манометра используется для оценки комбинированного измерения повторяемости и воспроизводимости.

Точность:

• Повторяемость :возможность получать одни и те же результаты каждый раз, когда одно и то же измерение повторяется одним и тем же оператором. Это предоставляет информацию об изменчивости оборудования.
• Воспроизводимость :способность оператора получать те же результаты, что и у другого оператора. Это предоставляет информацию о изменчивости операторов.

Кроме того, точность можно разделить на линейность, стабильность и смещение. Исследование линейности и погрешности датчика используется для определения точности измерений измерительными приборами.

Точность:

• Линейность :измеряет изменения точности измерительного устройства в диапазоне его рабочих возможностей. Например, изменяется ли точность при измерении компонента весом 5 фунтов? против 30 фунтов?
• Стабильность :измеряет постоянство практики проведения исследования с течением времени. Например, меняется ли точность из-за того, что оператор использует другие методы сегодня по сравнению с тем, что было месяц назад, для сбора образца?
• Предвзятость :измеряет разницу между средним значением выборочного набора данных и фактическим значением. Например, если термометр показывает, что на улице 72 градуса, когда на самом деле 70 градусов, термометр имеет погрешность +2 градуса, поскольку его показания выше, чем реальная погода.

Почему MSA так важен?

Наличие неисправных измерительных систем может привести к тому, что некачественные компоненты будут просачиваться сквозь трещины, а высококачественные детали будут отбракованы. В результате клиенты становятся недовольными неспособностью производителя удовлетворить их требования к качеству. Проведя MSA, производители могут убедиться, что их измерительное оборудование и работа этого оборудования соответствуют их требованиям к точности и правильности.