На MWC Стейси Шульман из Intel рассказывает о Edge Insights, облаке и искусственном интеллекте.

Используя Intel Edge Insights, организации могут ускорить цифровую трансформацию с помощью контейнеров и искусственного интеллекта на периферии, получая ценную информацию почти в реальном времени.

Intel вернулась в Барселону, чтобы продемонстрировать свои решения для различных отраслей, уделяя особое внимание цифровой трансформации.

Во время выставки Intel анонсировала два новых процессора Xeon D:D-2700 и D-1700. Это новейшие процессоры Intel, созданные для программно-определяемой сети и Edge, с интегрированным искусственным интеллектом и криптоускорением, встроенным Ethernet, поддержкой Intel Time Coordinated Computing и Time-Sensitive Networking (TSN), а также надежностью промышленного класса.

Кроме того, Intel продемонстрировала свою платформу Edge Insights for Industrial, которая позволяет отраслям использовать возможности граничных вычислений для получения информации в режиме реального времени и принятия быстрых и обоснованных решений прямо локально.

Компании могут использовать платформу для создания умных заводов и достижения уровня производства в Индустрии 4.0. Одним из примеров является сотрудничество Audi с Intel в рамках эксперимента по проверке концепции, направленного на улучшение процесса контроля качества сварных швов на ее автомобилях. Вместе они создали алгоритмы потоковой аналитики с помощью программного обеспечения Industrial Edge Insights. Алгоритмы привели к прогнозной аналитике и моделированию, которые превратили заводские данные в ценную информацию. Решение получает данные от контроллеров сварочных горелок и анализирует их на периферии.

На Mobile World Congress у нас была возможность поговорить о платформе Intel Edge Insights, облачных вычислениях и устойчивом развитии со Стейси Шульман, вице-президентом группы сетевых и граничных вычислений в Intel.

Вы можете посмотреть наше интервью со Стейси Шульман ниже. Полная стенограмма, отредактированная для ясности, следует после видео.

Время Интернета вещей: Доброе утро, Стейси. Спасибо за ваше время. Насколько я понимаю, вы впервые на MWC.

Стейси Шульман: Это. Я обнаружил, что все дело в сетевых операторах, а затем в понимании новых случаев на периферии.

Время Интернета вещей: Сейчас во многих отраслях происходят масштабные цифровые преобразования. Что вы думаете сегодня о приложениях в различных секторах, особенно о традиционных, которые только начали или активно продвигаются в своей цифровой трансформации?

Стейси Шульман: Я думаю, что отрасль долгое время перемещала все в облако, и это было в центре внимания:как мы переместим это из Edge в облако? И теперь мы видим, что он возвращается.

Мы по-прежнему понимаем, что нужно перемещать нужные вещи в облако, но просто признаем, что есть место для Edge и есть обработка, которая должна выполняться на Edge.

И когда мы смотрим на это и смотрим на это влияние, то, что происходит на этом шоу, мы смотрим на сетевого оператора, который понимает, как использовать лучшие платформы и экосистемы для предоставления различных типов вариантов использования локально на периферии. будь то на улице, на фонарном столбе, в больнице или магазине.

Эти варианты использования начинают возвращать больше вычислительных ресурсов на периферию.

Время Интернета вещей: На протяжении многих лет мы говорили с поставщиками инфраструктуры и некоторыми операторами сотовой связи о резком увеличении объема данных, передаваемых по сетям.

И даже с 5G прямо сейчас, который немного более энергоэффективен и обладает гораздо большей программируемостью сети, с точки зрения устойчивости невозможно продолжать передавать все в облако.

Это соответствует тому, что вы только что сказали. Если можете, расскажите, например, о своем программном обеспечении Edge Insight и о недавнем примере промышленного приложения.

Стейси Шульман: Программное обеспечение Edge Insights — это платформа, которая анализирует эту тенденцию программного обеспечения определяет все. . Таким образом, программное обеспечение Edge Insights позволяет другим разработчикам программного обеспечения помещать контейнеры в одну коробку, одно решение или использовать концепции эластичности и распространять их на несколько коробок. Итак, рассмотрим проблему в промышленных приложениях в качестве примера.

У вас есть много небольших вычислительных устройств в промышленности, все оборудование, микроконтроллеры имеют небольшие вычислительные возможности. И им нужны системы контроля, чтобы иметь возможность управлять этим.

Edge Insights позволяет использовать шину данных для всех этих данных, поступающих из этих систем управления, и позволяет выполнять интеллектуальные функции в этой шине данных. Так что это ускоряет работу.

Итак, предположим, вы выполняете обнаружение дефектов на заводе или обнаружение сварных швов на заводе и пытаетесь обнаружить дефект сварного шва на заводе. В этом случае это может происходить в режиме реального времени, потому что обработка происходит прямо на Edge.

Edge Insights позволяет вводить большое количество данных из разных точек данных, быстро вычислять эти данные и сразу же получать аналитические сведения об искусственном интеллекте, которые затем могут предоставлять обратную связь в режиме реального времени.

Время Интернета вещей: А как насчет, например, вашего сотрудничества с облачными провайдерами, такими как Google и Amazon? Потому что по-прежнему у вас много чего происходит на периферии, но, в конце концов, некоторая информация должна отправляться в облако и обратно, и ее нужно обрабатывать в разных местах.

Стейси Шульман: Да, так что происходит несколько вещей. Поставщики облачных услуг — наши друзья. Мы работаем со всеми из них. И мы рассматриваем это партнерство по нескольким причинам.

Во-первых, я упоминал об этом ранее. Есть много данных, которые не могут быть отправлены прямо в облако. Было бы полезно, если бы вы сделали предварительную обработку на Edge. Поэтому поставщики облачных услуг видят это и начинают размещать свои решения на периферии в партнерстве с граничной экосистемой.

Другое дело, что разработчики обычно сидят рядом с поставщиками облачных услуг. Итак, если вы посмотрите на экосистему разработчиков, инструменты, на которых они выросли, инструменты, которые они привыкли использовать, они должны быть нативными для большинства облачных сервисов, вы знаете, для большой пятерки, по крайней мере, поставщиков облачных услуг.

Что мы хотим сделать, так это иметь возможность предоставлять решения, которые позволяют им переносить данные из Edge в облако и из облака обратно в Edge, а также контролировать нужный объем данных с помощью идей ИИ для определить, что нужно отправить в облако.

И мы хотим сделать это с помощью одной цепочки инструментов, которая прекрасно интегрирована и позволяет разработчику ускорить разработку.

Время Интернета вещей: Что вы думаете о будущем периферийных вычислений в ИИ в отрасли?

Стейси Шульман: Да, я думаю, что это больше растет, и это будет продолжаться. Когда мы смотрим на ИИ, прямо сейчас мы находимся на очень ранней стадии, когда люди пытаются понять, как использовать ИИ в своем бизнесе. И мы начинаем видеть, как концепты внедряются в производство, будь то в больницах, на фабриках, в магазинах или школах.

Мы видим, как ИИ применяется на периферии. На заводах мы видим, как оборудование становится оцифрованным в Индустрии 4.0. Мы видим, как автономный магазин начинает завоевывать популярность в розничных магазинах. И сейчас он начинает масштабироваться.

Хотя мы говорили об этом три года назад, мы делали доказательства концепций. Мы искали, будет ли это работать. Но теперь он начинает взлетать, и он начинает масштабироваться. Мы видим, как холодильники и торговые автоматы превращаются в умные торговые автоматы с помощью ИИ.

Так что все, что когда-то было чем-то, мимо чего вы проходили, теперь будет наполнено искусственным интеллектом, уличными фонарями и всем остальным. Поэтому я очень оптимистично смотрю на распространение ИИ и возможность его масштабирования до периферии по мере того, как мы объединяем вокруг него экосистему.

Время Интернета вещей: Еще раз спасибо за ваше время сегодня Стейси. Надеюсь, вы хорошо проведете время на MWC и в Барселоне.