Оптимизированная сеть Wi-Fi имеет решающее значение для успеха Edge

По мере того как мир продолжает меняться, новые сложности и требования клиентов требуют, чтобы компании в каждой отрасли постоянно пересматривали свои бизнес-процессы, чтобы найти возможности для улучшения. Одна из технологий, набирающих популярность в этой области, - это периферийные вычисления.

Чтобы повысить эффективность вдвое или втрое, компаниям нужно больше данных. Часто это происходит от интеллектуальных датчиков, которые заново интегрируются на каждом этапе различных процессов. Возьмем типичную производственную линию с 2000 единицами оборудования. По данным IBM, каждая деталь может иметь до 100-200 датчиков, собирающих данные на постоянной основе, генерируя 2200 терабайт данных каждый месяц.

Хотя идеи, полученные в результате анализа этого невероятного объема данных, помогут повысить продуктивность компании, тот же объем данных делает еще более важным найти способ снизить затраты на обработку данных, а также сократить время ожидания. Именно здесь периферийные вычисления становятся критически важными для бизнес-стратегии и операций. Сохраняя обработку данных в физическом местоположении источников и пользователей данных или поблизости от него, компании получают более быстрые и надежные услуги, повышая эффективность работы по всем направлениям.

Вероятно, наиболее известным преимуществом периферийных вычислений является более высокая скорость обработки. Это приводит к меньшему времени отклика приложений, а также к более быстрому анализу больших данных, что позволяет в режиме реального времени получать предупреждения и аналитические данные для лиц, принимающих решения.

Дополнительные преимущества могут включать больший локальный контроль над конфиденциальными данными; лучшая отказоустойчивость, поскольку вычислительные мощности остаются локальными и не зависят от производительности удаленного основного сайта; более низкие затраты на сеть и меньшие ограничения пропускной способности.

Периферийные вычисления в различных отраслях

Технологию можно увидеть в работе в различных отраслях, поскольку компании ищут более быстрые способы реагирования на потребности бизнеса и повышения гибкости. Вот несколько примеров:

• Производство . Пограничные платформы быстро обрабатывают данные с датчиков Интернета вещей (IoT), которые обеспечивают удаленный мониторинг в реальном времени, гарантируя, что все машины работают должным образом, и выявляя области, требующие улучшения.
• Операции в цепочке поставок . Периферийные вычисления помогают предприятиям в режиме реального времени предоставлять обновленную информацию об инвентаризации, трафике, температуре, местоположении и многом другом.
• Автомобильная промышленность. Поскольку компании продолжают разрабатывать автономные транспортные средства, периферийные вычисления будут необходимы для предоставления транспортных средств актуальной информации о дорожном движении, погодных условиях и многом другом.
• Здравоохранение . Автоматизация в здравоохранении стремительно развивается, а периферийные вычисления помогают сделать сотрудничество между машинами и людьми более плавным и быстрым.
• Финансы. В то время как все отрасли выигрывают от большей безопасности, финансовая отрасль может особенно выиграть от способности быстро обрабатывать защищенную информацию потребителей без необходимости отправлять ее через облако, а также более быстро анализировать данные на наличие признаков мошеннической деятельности.
• Розничная торговля . Возможность персонализировать клиентский опыт и понимать ключевые факторы, лежащие в основе решений о покупке, привела к расширению мониторинга и аналитики в этой отрасли. Пограничные платформы сохраняют низкую задержку обработки, возвращая ценную информацию розничным продавцам быстрее, чем раньше.

В целом, технологии периферийных вычислений будут продолжать развиваться по мере того, как компании будут все больше полагаться на Интернет вещей, виртуальную реальность, искусственный интеллект, машинное обучение и робототехнику. Везде, где есть потребность в более тщательном анализе данных, всегда есть необходимость в улучшении пропускной способности, задержки и отказоустойчивости с помощью граничных вычислений.

Важность оптимизированной сети

Как сделать так, чтобы периферийные платформы работали на вас? Пограничные вычисления - это скорость и эффективность, но если бизнес-сеть Wi-Fi не оптимизирована - если есть проблемы с совместимостью, устаревшим оборудованием, емкостью, использованием и т. Д. - периферийные вычисления могут стать одной из жертв.

Отчасти это связано с тем, что для работы любой пограничной платформы требуется сетевое соединение, а также потому, что эти платформы зависят от данных, которые могут быть захвачены только в том случае, если каждое другое сетевое устройство также имеет прочное и надежное соединение. Очень важно, чтобы вся сетевая экосистема работала оптимально, если мы хотим, чтобы периферийные платформы обеспечивали максимальную окупаемость инвестиций.

Чтобы обеспечить оптимизацию, I.T. командам и сетевым администраторам требуется полная видимость экосистемы, упреждающие предупреждения, удаленное управление и историческая аналитика.

В современных сложных сетевых средах Wi-Fi самый простой способ добиться всего этого - использовать платформу автоматизации Wi-Fi. Как следует из названия, эти платформы автоматизируют процесс мониторинга и анализа Wi-Fi, следя за сотнями или тысячами подключенных сетевых устройств и освобождая I.T. ресурсы, чтобы сосредоточиться на других важных обязанностях. Вот на что обращать внимание при изучении возможностей.

Полная видимость экосистемы. Единственный способ без сомнения узнать, что сеть оптимизирована, - это знать, что каждая часть этой сети работает именно так, как должна. Это включает внутреннюю и внешнюю инфраструктуру, подключенные устройства и программные приложения. Но он также включает в себя понимание поведения таких устройств, как микроволновые печи и Bluetooth, которые могут влиять на Wi-Fi, а также видимость любых помех от ближайших сетей.

Как это. знает, что проблемы Wi-Fi могут иметь совершенно неожиданные коренные причины, что требует видимости всей радиочастотной экосистемы. Ни одна проблема не может быть решена без определения первопричины. Чем быстрее происходит идентификация, тем быстрее исчезает проблема и тем быстрее возобновляются операции. Платформа автоматизации, обеспечивающая такую ​​прозрачность, дает I.T. все, что ему нужно, в одной пользовательской панели.

Проактивные оповещения. Единственное, что лучше, чем полная видимость в реальном времени, - это способность заглядывать в будущее и решать проблемы еще до того, как они возникнут. Хотя технологий здесь нет, они довольно близки благодаря искусственному интеллекту. и машинное обучение.

С помощью этих технологий платформы автоматизации учатся распознавать нормальное поведение сети и могут автоматически предупреждать I.T. всякий раз, когда это поведение меняется. Эти упреждающие предупреждения позволяют I.T. чтобы приступить к устранению неполадок до того, как это коснется конечных пользователей. Другими словами, что касается сотрудников, проблема решается еще до того, как она случится.

Пульт дистанционного управления. Нет ничего хуже, чем отправиться в удаленное место, прежде чем вы сможете устранить неполадки и решить проблему - если только это не означает, что вы вообще не можете путешествовать. Есть множество причин, по которым путешествие может стать невозможным, и множество других, объясняющих, почему путешествие доставляет неудобства даже в самых лучших обстоятельствах. По крайней мере, это стоит денег и времени - двух вещей, без которых компании действительно могли бы обойтись, когда дело доходит до оптимизации своих сетей Wi-Fi.

Решение состоит в том, чтобы работать с платформой автоматизации, которая поддерживает удаленное тестирование и устранение неполадок. Благодаря этим возможностям I.T. может оптимизировать сеть из любого места в любое время. Это не только значительно сокращает время, затрачиваемое на поездку, но и экономит I.T. от необходимости пытаться поговорить с людьми, не относящимися к ИТ. эксперт по выявлению первопричин и устранению неисправностей, когда путешествие невозможно.

Историческая аналитика. Оповещения в реальном времени - ключ к оптимизации, но не единственное требование. Историческая аналитика призвана сыграть важную роль, поскольку она позволяет детально изучить, как поведение и производительность сети менялись с течением времени.

Когда приходит время для бюджета на конец года и планирования мощностей, историческая аналитика дает быстрые ответы на такие вопросы, как:

• Как изменились мощности в этом году?
• Производительность инфраструктуры снизилась?
• Как сеть повлияла на конечных пользователей?

Эти ответы помогают лицам, принимающим решения, разработать экономичный, эффективный и персонализированный план обновлений и обновлений сети.

По мере того, как миллиарды периферийных платформ присоединяются к рабочей силе, предприятиям необходимо обеспечить оптимизацию сети Wi-Fi, чтобы по-настоящему воспользоваться преимуществами, предлагаемыми этими технологиями. При автоматизации через Wi-Fi оптимизация становится проактивной и ориентированной на будущее, поддерживая операционную эффективность во всех отраслях.

Роджер Сэндс - генеральный директор Wyebot, Inc.