Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Семь шагов к управлению основными данными для вашего предприятия

В связи с растущим спросом на присутствие бренда, ориентированного на клиента, и запуск продуктов, транслируемых в цифровом формате, предприятия сегодня часто сталкиваются с препятствиями, возникающими из-за плохой обработки данных. Сегодня многие компании, особенно глобальные, имеют множество отдельных приложений и систем (например, ERP, CRM и SCM), в которых данные могут быстро фрагментироваться, дублироваться и устаревать.

Без тщательного управления фрагментированные данные могут привести к несогласованности подразделений и принятию неоптимальных решений. В таком сценарии предприятиям становится все труднее давать точные ответы на самые основные вопросы о показателях производительности или ключевых показателях эффективности. Это создает значительные препятствия на пути роста бизнеса. Управление основными данными (MDM) может помочь удовлетворить эту потребность за счет консолидации информации и, таким образом, предоставления «единого источника правды».

Чем может помочь MDM?

MDM поддерживает ряд сценариев использования на предприятиях по продуктам, клиентам, магазинам / местоположениям, сотрудникам, поставщикам, цифровым активам и многому другому. Он централизует и управляет важными активами данных, такими как данные продукта, данные активов, данные клиентов, данные о местоположении и т. Д., А также улучшает их согласованность и качество. MDM предоставляет возможности для управления данными, моделирования данных, управления данными, управления иерархией, качества / семантики, рабочего процесса и многого другого. Это также способствует эффективному анализу данных, защите информации заинтересованных сторон и оптимизации инфраструктуры для достижения результатов. Инициативы MDM приводят к устранению разрозненных данных, повышению качества данных, упрощению редактирования данных, лучшему соответствию данных, экономии средств и времени и принятию обоснованных решений.

Однако реализация проекта MDM - это не игра по принципу «включай и работай». Чтобы интегрировать стратегию MDM и принять соответствующие решения в существующую организационную структуру, необходимы дальновидность и точность, чтобы реализовать ценность для бизнеса и ускорить рост.

Бизнес-лидеры должны рискнуть принять участие в пути MDM, поскольку он обслуживает все внутренние и внешние потоки данных организации в течение длительного периода. Его необходимо выполнять с ясностью и точностью на всех этапах, включая разработку стратегии, определение KRA, внедрение и масштабирование с минимальными колебаниями перехода. Поэтому рекомендуется иметь более прочную основу для обработки данных и проверить несколько предварительных условий, чтобы убедиться, что ваш проект MDM действительно приносит пользу.

Эти семь этапов фундаментальной работы являются обязательными для успеха MDM.

1. Оценка и объективное установление. Поскольку внедрение MDM - это больше программа, чем просто проект, для этого нужно иметь стратегию. Начните с определения четкого видения и целей, которых вы стремитесь достичь с помощью MDM, а затем проанализируйте стек технологий, необходимый для этого.

Советы :Ответьте на такие вопросы, как:

2. Планирование с учетом организационной культуры, технологий и бюджета. После того, как вы определили цели и ожидаемую отдачу от MDM, следующим шагом будет завершение плана реализации, учитывающего организационную культуру, текущую технологическую структуру и проблемы оптимизации затрат. Это включает в себя определение бизнес-кейсов MDM (желательно без привязки к инструментам) и сосредоточение внимания на потенциальных преимуществах.

Советы :

3. Подключение к системе. Успех всех инициатив MDM во многом зависит от постоянного сотрудничества. Поскольку сама платформа MDM взаимодействует с людьми, командами и подразделениями, взаимодействие между ними является обязательным. Адаптация людей, связанных с MDM, таких как владельцы бизнеса, распорядители основных данных и архитекторы программного обеспечения, может катапультировать программу к успеху.

Разные отделы должны находиться на одной странице, чтобы данные не искажались ни на каком этапе цепочки создания стоимости. MDM обеспечивает централизованное консолидированное представление о таких подразделениях, как логистика и цепочка поставок, продажи и маркетинг, HR, финансы, администрация и т. Д., А также обеспечивает непрерывное сотрудничество между этими командами. Тем не менее, легкий доступ к данным и обучение правилам MDM имеют первостепенное значение для повышения производительности и информирования всех.

4. Выбор технологической архитектуры. Для определения критических возможностей, которые должны быть реализованы с помощью любого предлагаемого инструмента, следует использовать сборник бизнес-кейсов. Более того, на рынке доступно несколько платформ и решений MDM с различными вариантами и функциями. Существуют инструменты интеграции клиентских данных (CDI) для управления основными данными клиентов и инструменты управления информацией о продуктах (PIM) для управления основными данными продукта. Имея ясность в отношении целей и прибылей, вы можете быстро определить те, которые лучше всего соответствуют вашим требованиям. Сочетание технологии MDM с существующей ИТ-архитектурой и бизнес-экосистемами может обеспечить технические преимущества, поддерживающие бесшовную интеграцию.

Советы :

5. Решение проблемы управления и качества данных. По мере того, как все больше и больше данных поступает и удаляется, управление потоком данных становится обязательным. Таким образом, стоит установить основные правила и политики для эффективного анализа, защиты и оптимизации вашей инфраструктуры данных для достижения результатов.

Кроме того, в то время как зрелые инструменты MDM удовлетворяют эту потребность, устойчивое управление данными требует спонсорства со стороны руководителей и приверженности организации к изменениям и ориентированию в политике. Директивы по управлению данными могут управлять политиками, принципами и качествами организации, обеспечивая доступ к точным и сертифицированным основным данным. По сути, это процесс, посредством которого кросс-функциональная команда определяет различные аспекты программы MDM. Модель, дополненная формализованными политиками и процедурами управления данными, может помочь сократить время внедрения, экспорта данных, аудита и масштабирования за счет исключения вероятности ошибок.

6. Реализация. Когда у вас есть чистые, согласованные основные данные и необходимые наборы инструментов для управления ими, вам необходимо предоставить их своим приложениям и предоставить процессы для управления ими и их обслуживания. Этот процесс включает в себя надлежащее совмещение бизнес-потребностей и технологических ограничений. Вам необходимо настроить функции в соответствии с существующей архитектурой, легко интегрировать в нее решение, а затем обучить каждую заинтересованную команду его использованию.

Для успешного внедрения MDM необходимо решить множество проблем, связанных с данными организации и системой. Даже после внедрения вам придется отслеживать, тестировать и обеспечивать бесперебойную связь новых приложений с другими приложениями, такими как ERP и CRM. В результате надежность и масштабируемость являются важными факторами, которые необходимо учитывать при разработке.

7. Начиная с малого - и становясь большим. Также рекомендуется использовать модульный подход и не углубляться в MDM. На рынке доступно множество поставщиков и функций решения, и вам необходимо выбрать тот, который лучше всего соответствует вашим требованиям. Вот почему всегда следует применять поэтапный подход для обеспечения масштабируемости дизайна, отслеживания прогресса и измерения рентабельности инвестиций. Чем раньше вы оптимизируете, защитите и примените имеющиеся у вас данные, тем быстрее будет расти ваш бизнес.

Советы :

Шашин Шах - генеральный директор Pimcore Global Services, платформы с открытым исходным кодом для управления информацией о продуктах (PIM / MDM), управления цифровыми активами (DAM), системы управления контентом (CMS) и электронной коммерции.


Промышленные технологии

  1. Создайте свою облачную инфраструктуру для повышения производительности и эффективности
  2. Готова ли ваша система к IoT?
  3. Как заставить данные IoT работать на ваш бизнес
  4. Использование ваших данных
  5. Для управления автопарком ИИ и Интернет вещей лучше вместе
  6. ActiveCare Direct или CareTrack — что лучше подходит для управления вашим автопарком?
  7. Технологии Индустрии 4.0:советы по разработке цифровой стратегии
  8. Как подготовить предприятие к внедрению ИИ:объяснение основных шагов
  9. 4 цели управления активами
  10. Camcode — ваш источник полных индивидуальных услуг UID