IBM разрабатывает самую точную в мире систему прогнозов погоды

• IBM разрабатывает Глобальную систему прогнозирования атмосферы с высоким разрешением.
• Он обеспечивает в 3 раза более точные результаты, чем существующие глобальные модели прогнозирования.
• Он предлагает прогнозы на срок до 15 часов для 25 миллионов мест по всему миру.

Современный век прогнозирования погоды начался с изобретения электрического телеграфа в 1835 году. Более чем столетие спустя успехи в понимании физики атмосферы привели к основанию численного прогнозирования погоды.

Сегодня мы собираем данные с метеостанций, буев, кораблей, спутников и других источников и генерируем прогнозы на основе комплексной региональной точки зрения о текущей погоде, а не просто наблюдения в одной точке. Однако все это приводит к менее точным результатам и с низким разрешением.

Отсутствие точности связано с посредственными метеорологическими приборами и системами, которые обновляются нечасто с разрешениями, которые не позволяют уловить несколько погодных явлений.

В качестве решения IBM разработала Глобальную систему прогнозирования атмосферы с высоким разрешением (GRAF), которая обновляется ежечасно с разрешением 3 километра. Он предлагает в три раза более точные результаты, чем существующие глобальные модели прогнозирования.

Хотя у нас уже давно есть модели погоды с высоким разрешением, они могут предоставлять только краткосрочные прогнозы погоды на уровне страны. До настоящего времени доступ к этим моделям погоды с высоким разрешением имелся в некоторых регионах развитых стран. IBM GRAF предоставляет такое детальное разрешение всему миру.

Что отличает IBM GRAF от других?

Две самые популярные модели глобального прогнозирования - модель GFS США и европейская модель ECMWF - разбивают атмосферу Земли на ячейки сетки, которые в среднем составляют 13 км и 9 км с одной стороны. Затем эти модели решают уравнения атмосферного потока для создания прогноза для отдельных ячеек сетки.

GRAF, с другой стороны, использует сетку с переменным разрешением, которую можно настроить с более высоким разрешением в областях, представляющих особый интерес. Сетка выглядит как соты, а ее элементы имеют среднее разрешение 3 км на суше, что в 3-4 раза больше, чем у моделей для США и Европы.

Прогноз муссонов в Индии на основе глобальной модели погоды по сравнению с GRAF | Предоставлено:IBM

Чтобы создать первоклассную модель, IBM объединилась с Национальным центром атмосферных исследований, центром исследований и разработок, финансируемым из федерального бюджета США, который использует новейшие достижения науки для прогнозирования погоды в действительно глобальном масштабе.

Источник:IBM

GRAF работает на суперкомпьютере IBM POWER9 для обработки частоты обновления и детального разрешения. Он будет использовать 3,5 петабайта емкости сервера IBM Elastic Storage Server для предоставления прогнозов на срок до 15 часов для 25 миллионов местоположений по всему миру.

Приложения и доступность

Независимо от того, где живут люди, GRAF может дать четкое представление о том, когда именно в мире наступит погода, чтобы они могли принимать более обоснованные решения. Например,

• Это может помочь фермерам узнать, когда вероятны дожди, чтобы они могли разумно использовать пестициды и удобрения.
• Авиакомпании могут эффективно преодолевать турбулентность.
• Коммунальные предприятия могут эффективно помочь ремонтным бригадам на случай урагана.
• Отделы по ликвидации последствий стихийных бедствий могут лучше подготовиться к плохой погоде и максимально использовать ресурсы для оказания помощи.

Читайте:ClimaCell отслеживает погоду в каждом 500-метровом пространстве поверхности Земли

Как и другие модели прогнозирования погоды, GRAF не будет напрямую доступен для публичного использования. Вместо этого он принесет пользу людям благодаря услугам, предлагаемым The Weather Company и IBM, таким как Wunderground и The Weather Channel.