Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Новый искусственный интеллект для игры в покер может уничтожить многие онлайн-компании - поэтому разработчики его не выпускают

В последнее десятилетие искусственный интеллект (ИИ) значительно продвинулся вперед. Такие игры, как го и шахматы, стали стандартным способом оценки прогресса в области ИИ.

Пока что почти все модели искусственного интеллекта победили в играх для двух игроков, в которых хорошо видны ходы оппонентов. С другой стороны, самые популярные формы покера включают в себя несколько игроков и сочетают в себе азартные игры, стратегию и навыки.

Теперь исследователи из Facebook и Университета Карнеги-Меллона разработали бота с искусственным интеллектом, который может перехитрить целый стол профессионалов в покер, используя стратегические настройки. Это первый AI-бот под названием Pluribus, который перехитрил и превзошел человеческих экспертов в игре с шестью игроками, безлимитном холдеме, самом популярном формате покера.

Pluribus отыграл 5000 рук против экспертов по покеру (включая двух победителей Мировой серии) и одержал решающую победу. ИИ был способен применять впечатляющие стратегии (такие как донк-ставки) и блефовать, как опытный профи.

Фактически, он был настолько успешным, что разработчики решили не публиковать его код, опасаясь, что это может разрушить индустрию онлайн-покера. Алгоритм был настолько мощным, что эксперты-люди не могли найти ничего, что можно было бы использовать.

Это первый раз, когда ИИ победил лучших профессионалов в любой тестовой игре, в которой участвуют два или более игроков. Команда работала над этим проектом много лет. В 2017 году они придумали бота, способного играть в покер один на один. Pluribus - гораздо более сложная версия этого бота.

Pluribus - это больше, чем просто грубое вычисление

Ядро плана игры Pluribus формируется посредством самостоятельной игры:алгоритм играет против своих копий и постепенно улучшается, определяя, какие действия приводят к лучшим результатам.

Ссылка:ScienceMag | DOI:10.1126 / science.aay2400 | Facebook AI

Такой подход к самостоятельной игре создает концептуальную стратегию для всей игры в автономном режиме. Затем во время реальной игры против людей ИИ совершенствует стратегию в реальном времени, ища стратегию для аналогичных ситуаций, в которых он оказывается во время игры.

Стратегия проекта Pluribus постепенно улучшается во время обучения на 64-ядерном процессоре

ИИ состоит из новых алгоритмов онлайн-поиска, позволяющих эффективно рассчитывать свои варианты путем поиска только ограниченного набора следующих ходов вместо всех возможных ходов. Он также включает более быстрые алгоритмы самостоятельной игры для игр со скрытой информацией.

Вместе эти алгоритмы позволяют обучать Pluribus на менее мощном компьютере с меньшими ресурсами. Чтобы представить это в контексте, для обучения Pluribus требуются ресурсы облачных вычислений на сумму около 150 долларов, тогда как для обучения других недавних прорывных моделей искусственного интеллекта требуются вычислительные ресурсы на миллионы долларов.

Читайте:Speedgate | Первый в мире вид спорта, изобретенный искусственным интеллектом

Алгоритмы, используемые для победы в покере, могут быть реализованы и в других областях, таких как ценообразование, торговля и маршрутизация беспилотных автомобилей через загруженный трафик. Эти алгоритмы также могут применяться для победы над людьми в других многопользовательских играх и для разработки более интересных компьютерных игр.


Промышленные технологии

  1. Можем ли мы действительно свести к нулю обрабатывающие отрасли промышленности?
  2. Новый ИИ может определить, является ли источник новостей точным или политически предвзятым
  3. Новый алгоритм смартфона может точно диагностировать заболевания
  4. Новый ИИ может преобразовывать неподвижные изображения в 3D-анимацию
  5. Новый электронный скин может иметь человеческое ощущение прикосновения
  6. Новый компьютер ДНК может вычислять квадратные корни из до 900
  7. Новый гибкий суперконденсатор может заряжать электромобили за 10 минут
  8. Остерегайтесь компаний:устройства Интернета вещей - это путь к кибератакам
  9. Компании обращаются к внешним сотрудникам в цифровой экономике
  10. Как компании цепочки поставок могут строить дорожные карты с помощью ИИ