Поиск оптимальной технологии программного обеспечения для облачного производства

Технология производства: Расскажите нам немного о своем прошлом и о том, как вы участвовали в производстве.

Диего Тамбурини: Безусловно! На самом деле это мой третий тур с Microsoft, который я начал в ноябре прошлого года. В настоящее время я работаю главным отраслевым руководителем отдела производства Azure, где я сосредоточен на обеспечении того, чтобы Azure предоставляла лучшую облачную платформу для производства. Еще одна важная часть моей работы — делиться облачной историей Microsoft с лицами, принимающими решения, и влиятельными лицами в отрасли. До Microsoft я около пяти лет работал специалистом по стратегии производства в Autodesk.

До Autodesk [во время моего второго тура с Microsoft] я работал в группе разработчиков Microsoft Dynamics, разрабатывая первый облачный выпуск Dynamics ERP для профессиональных услуг. Я также работал с группой разработчиков и пропагандистов платформ, помогая глобальным независимым поставщикам программного обеспечения в области проектирования и производства согласовать свои продуктовые стратегии с будущими технологиями Microsoft.

Я также работал инженером-исследователем в Технологическом институте Джорджии, занимаясь исследованиями в области инженерного информационного моделирования. А до этого я работал в SDRC [теперь Siemens PLM] инженером по внедрению PLM, помогая крупным клиентам внедрять нашу систему PLM [известную в то время как Metaphase].

Я: Почему производственные компании должны заботиться об облаке?

Тамбурини: Вообще говоря, производственные компании должны заботиться об облаке, потому что это гораздо лучший вариант, чем локальные реализации, для выполнения важных в производстве задач.

Начну с причин, которые свойственны любой компании, а не только производителям. Во-первых, облако позволяет вам передать на аутсорсинг аспекты ИТ-операций. Поставщики облачных услуг заботятся о доступности оборудования, поддержке программного обеспечения в рабочем состоянии, безопасности, обновлениях, замене сломанного оборудования и т. д. Кроме того, облако позволяет увеличивать и уменьшать масштабы по мере необходимости и платить только за то, что вы используете. Таким образом, вместо того, чтобы покупать оборудование и программное обеспечение в зависимости от пиковой нагрузки и не использовать их большую часть времени, вы добавляете или удаляете машины по мере необходимости.

В частности, для производителей облако является гораздо лучшей моделью для распределенных вычислений, которые часто встречаются в производственных сценариях. Например, было бы очень сложно — непозволительно для большинства — использовать IoT без облака, потому что вы имеете дело с потенциальными тысячами устройств, расположенных повсюду, передающих огромные объемы данных, которые необходимо хранить, обрабатывать и анализировать. над. При этом вам необходимо обеспечить безопасность через брандмауэры, доступность и надежность сообщений, которые отправляют ваши устройства IoT. Можно было бы сделать это и без облака, но сделать это правильно было бы крайне сложно.

Таким образом, производственные компании использовали облако в большинстве своих вспомогательных функций [CRM, HRM, финансы], и теперь это внедрение распространяется на другие отделы [инженерный, операционный, сервисный]. Это, конечно, подпитывается тем фактом, что большинство поставщиков программного обеспечения в настоящее время предоставляют облачные или расширенные облачные решения — PLM, CAD, CAE, ERP, MES, IoT — по модели на основе подписки, которая обеспечивает гораздо большую ценность. производителям.

Я: Что могут делать производственные компании в облаке?

Тамбурини: Вообще говоря, производственные компании могут делать в облаке три основные вещи:

• Размещайте их ИТ-среды:по сути, вместо того, чтобы владеть и поддерживать собственную ИТ-среду, вы отдаете ее на аутсорсинг поставщику облачных услуг. В этом сценарии вы слышите термин «подъем и перенос», который в основном означает перемещение вашего программного обеспечения из одного места в другое, в данном случае в облако. Например, если у вас в помещении запущен SQL Server, теперь вы можете запустить его на виртуальной машине [виртуальной машине] в облаке.
• Запускайте приложения от поставщиков CAD/CAE/PLM/ERP/MES и т. д., которые работают в облаке, как я уже упоминал, часто путем подписки на них вместо покупки бессрочных лицензий. Некоторые из этих приложений полностью работают в облаке, некоторые будут улучшены в облаке, например приложение FEA, которое выполняет ресурсоемкие рабочие нагрузки с использованием высокопроизводительных вычислений по требованию в облаке.
• Разработка собственных приложений:некоторые производители с индивидуальными требованиями и навыками разработки программного обеспечения (или ресурсами для их оплаты) могут выбрать разработку собственных приложений. Здесь снова лучше использовать облако, поскольку оно значительно упрощает разработку масштабируемых, распределенных, безопасных, производительных и высокодоступных решений.

Теперь, специально для производства, некоторые облака предоставляют услуги, которые особенно полезны в производстве. Например:

Интернет вещей: Например, в Azure есть центр Интернета вещей, который значительно упрощает разработку приложений, которые получают данные с устройств Интернета вещей и легко масштабируются до миллионов устройств.

Высокопроизводительные компьютеры: Облако позволяет разрабатывать приложения, которые «набирают» аппаратное обеспечение по мере необходимости. Поэтому, если вам нужно, скажем, выполнить сложный анализ и вы спешите, вы можете указать приложению привлечь больше оборудования для более быстрого параллельного вычисления.

ИИ/МО: Это основная область инвестиций для поставщиков облачных услуг. Например, в Microsoft у нас есть огромная команда под названием AI and Research group, которая занимается исключительно ИИ. Таким образом, материал, который выходит оттуда и попадает в наши службы машинного обучения Azure, не имеет себе равных. Здесь у вас есть такие сценарии, как профилактическое обслуживание, оптимизация операций, обнаружение аномалий и т. д.

Потоковая аналитика: Это позволяет обрабатывать данные в режиме реального времени, сообщения, поступающие [например, из центров Интернета вещей], и выводить результаты в хранилище данных. Это типичный сценарий историков в производстве.

Другая вещь, интересная для производства, — это гибридные облака. Гибридные облака — это в основном развертывания, в которых у вас есть комбинация облака, работающего в вашем центре обработки данных (частное облако), и общедоступного облака. Распространенные сценарии в производстве, которые делают развертывание гибридного облака особенно важным:

Пограничные и автономные среды: Они широко распространены в приложениях IoT, где производители оборудования собирают данные с датчиков на своих продуктах и ​​анализируют их, чтобы помочь в таких вещах, как профилактическое обслуживание и оптимизация. Часто из соображений производительности и/или безопасности вычислительные мощности, выполняющие аналитику, размещаются непосредственно на нефтяных вышках, электростанциях, заводских цехах, шахтах и ​​т. д. Иногда оборудование подключено к облаку, а иногда нет. .

Требования безопасности и соответствия: Подобные условия часто навязываются OEM-производителями, в основном в военном и оборонном секторах, которым поставляет свою продукцию большое количество компаний-производителей.

Блокчейн: Эта технология начинает привлекать внимание в производстве, поскольку она может решать проблемы в нескольких сценариях, таких как безопасность цепочки поставок, прозрачность, запись транзакций; прослеживаемость истории продукта/цифровая нить; расследование вопросов, аудиты; и управление активами.

Я: Что такое IaaS, PaaS и SaaS и чем они отличаются?

Тамбурини: Лучший способ описать их — сравнить то, чем вы должны управлять, и то, чем управляет поставщик облачных услуг. На одном конце спектра у вас есть локальные развертывания, где вы управляете всем — приложениями, данными, промежуточным ПО, операционной системой и инфраструктурой [серверами, хранилищем, сетью] в своих помещениях [отсюда и название локальное ].

При использовании инфраструктуры как услуги [IaaS] поставщик облачных услуг управляет инфраструктурой. Это в основном, как облако началось. Поставщики облачных услуг имеют огромные центры обработки данных, и вы можете запускать там свое программное обеспечение и получать к нему доступ через Интернет. Вместо того, чтобы фактически владеть машиной, вы получаете виртуальные машины — например, арендуете машину до тех пор, пока она вам нужна. Поставщик облачных услуг позаботится об инфраструктуре, пока вы покупаете, устанавливаете, настраиваете и управляете своим собственным программным обеспечением — операционными системами, промежуточным ПО и приложениями.

Платформа как услуга [PaaS] — это когда поставщик облачных услуг управляет для вас операционной системой и промежуточным ПО. Таким образом, вы сосредотачиваетесь на управлении своими приложениями. Поставщик облачных услуг размещает ваше приложение. Лучшим примером здесь являются веб-приложения, работающие на веб-сервере. Вам не нужно беспокоиться о том, что веб-сервер запущен и работает. Иногда PaaS называют веб-службой как услугой.

С программным обеспечением как услугой [SaaS] вам не нужно ни о чем беспокоиться — просто оплачивайте подписку и пользуйтесь приложением. В случае приложений SaaS стоимость эксплуатации программного обеспечения можно рассматривать как OPEX [эксплуатационные расходы] вместо CAPEX [капитальные затраты]. Это может иметь некоторые выгодные налоговые последствия. Кроме того, подрядчик может взимать с клиента плату за использование программного обеспечения для конкретного проекта, что делает его более экономичным для обоих.

Новинки

Флагманское программное обеспечение для проектирования AutoCAD от Autodesk Inc. (Сан-Рафаэль, Калифорния) был обновлен AutoCAD 2019, который включает специализированные наборы инструментов, новые веб-приложения и мобильные приложения, а также обычные улучшения производительности. Autodesk AutoCAD добавит специализированные наборы инструментов, включенные в новые подписки.

По данным компании, эти семь наборов инструментов предоставляют подписчикам доступ к более чем 750 000 интеллектуальных объектов, стилей, частей, функций и символов, которые можно выбирать при рисовании. Утверждается, что новые интеллектуальные функции набора инструментов AutoCAD помогают пользователям работать быстрее и эффективнее.

Включенные наборы инструментов:архитектура; механический; электрический; набор инструментов MEP с интеллектуальными механическими, электрическими и сантехническими объектами; и набор инструментов 3D для растений, и они доступны уже сейчас при подписке на AutoCAD 2019. Пользователи могут загрузить AutoCAD и наборы инструментов с портала Autodesk Account или из приложения Autodesk для ПК. Подписка на AutoCAD 2019 или AutoCAD LT 2019 также включает доступ к совершенно новому веб-приложению AutoCAD и мобильному приложению AutoCAD.

Разработчик CAD/CAM PTC (Нидхэм, Массачусетс, выпустил версию своей среды проектирования Creo 5.0. Говорят, что новый Creo помогает компаниям ускорять разработку продуктов и создавать более качественные продукты за счет повторного использования лучших проектов и замены предположений фактами.

Creo 5.0 позволяет преобразовывать концепции в интеллектуальные, подключенные продукты, соединяя физический и цифровой миры с возможностями дополненной реальности (AR) на каждом рабочем месте, по словам компании. Creo 5.0 также представляет новые возможности оптимизации топологии, аддитивного и субтрактивного производства, вычислительной гидродинамики и CAM.

По словам компании, расширение программы Topology Optimization Extension автоматически создает оптимизированные проекты на основе определенного набора целей и ограничений, не ограниченных существующими проектами и мыслительными процессами. В Creo 5.0 также представлено расширение Creo Additive Manufacturing Plus Extension для Materialise, которое распространяет эти возможности на металлические детали, позволяя клиентам печатать промышленные детали непосредственно из Creo.

Расширение Creo Flow Analysis представляет собой решение для вычислительной гидродинамики (CFD), которое позволяет проектировщикам, инженерам и аналитикам моделировать проблемы с потоком жидкости непосредственно в новом Creo. The seamless workflow between CAD and CFD will allow users to integrate analysis early and often to understand product function and performance, the company said, with software that is purpose-built for the design engineer and directly integrated within Creo.

Приобретение

Simulation software developer Ansys Inc. (Pittsburgh) has entered into a definitive agreement to acquire Optis (La Farlède, France), a provider of software for scientific simulation of light, human vision and physics-based visualization.

The acquisition will extend Ansys’ multiphysics-based portfolio into the increasingly important area of optical simulation, the company said. The transaction is expected to close in the second quarter of 2018.

A developer of physics-based software that simulates light and human vision, Optis bases its solutions on real-world physics to give the most accurate simulation possible. Its customers include auto manufacturers Audi, Ford, Toyota and Ferrari as well as manufacturers such as Boeing, Airbus, GE, Swarovski and L’Oreal.

Optis has also developed a photo-realistic VR and closed-loop simulation platform, which will help speed development of autonomous vehicles. Using this VR backbone—combined with other Ansys solutions—auto manufacturers can simulate the environment driverless vehicles are navigating, including road conditions, weather and one-way streets.

Партнерство

Software developers Zero Wait-State (Austin, TX) and PropelPLM (Santa Clara, CA) announced a new strategic partnership that combines Zero Wait-State’s PLM implementation services and integration solutions with Propel’s modern cloud PLM software. The partnership will help manufacturing companies collaborate more easily on product designs, modernize their business systems, and deliver better products to their customers, the companies said.

Обновление программного обеспечения редактируется старшим редактором Патриком Ваужиняком.