IBM об искусственном интеллекте и производстве в 2022 году

Кендра ДеКейрел, вице-президент по продуктам для управления активами в IBM Software, делится своими мыслями об искусственном интеллекте и производстве в 2022 году.

В цифровом производстве продолжают появляться новые инновации, охватывающие Индустрию 4.0, 3D-печать/аддитивное производство, промышленных роботов, беспилотные автомобили, дроны, дополненную/виртуальную реальность, промышленный Интернет вещей (IIOT), периферийные вычисления и другие.

Кендра ДеКейрел, вице-президент по управлению активами в IBM Software, предлагает свой экспертный комментарий об искусственном интеллекте и производстве в преддверии 2022 года…

Внедрение технологий искусственного интеллекта и автоматизации

«Рынок ИИ, вероятно, продемонстрирует экспоненциальный рост в течение следующих нескольких лет, особенно с учетом того, как пандемия повлияла на бизнес во всем мире. Хотя многие отрасли пострадали по-разному, мы наблюдаем рост признания и внедрения таких технологий, как ИИ и автоматизация. по всем направлениям, чтобы помочь компаниям и их сотрудникам работать более эффективно. 

"Мы можем ожидать, что все больше компаний инвестируют в искусственный интеллект и автоматизацию для различных вариантов использования, чтобы повысить эффективность, сократить расходы и освободить сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более важной работе".

Используйте технологию автоматизации на основе ИИ, чтобы ускорить цепочку поставок

"В этом году мы увидели, как многие производители переосмыслили свои операционные модели, особенно в таких областях, как оптимизация цепочки поставок, контроль качества, управление рисками и управление запасами. 

«Рабочие в цехе могут использовать автоматизацию на основе ИИ для выполнения повторяющихся задач, таких как проверка продукции, профилактическое обслуживание, мониторинг угроз безопасности или выявление дефектов продукции. Технология автоматизации на основе искусственного интеллекта не только позволит быстрее и эффективнее выйти на рынок, но и даст сотрудникам возможность сосредоточиться на более важной работе."

Используйте знания ИИ для улучшения в режиме реального времени

"Что касается стратегии, производители должны начать с перехода от планирования к производству, а затем рассмотреть последствия для заказов клиентов, разработки, цепочки поставок, управления жизненным циклом и послепродажного обслуживания. 

«Затем внедрите анализ данных и обучение ИИ в рабочие процессы, чтобы улучшения можно было постоянно реализовывать в режиме реального времени. Важно отметить, что для успешных и масштабируемых преобразований требуется целостный подход, требующий баланса между бизнесом и технологиями."

Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта может помочь производителям перейти к упреждающему обслуживанию

"Например, крупные производители автомобилей используют технологию IBM Maximo для управления активами на основе искусственного интеллекта, чтобы решить свои основные задачи — отсутствие простоев и отсутствие дефектов. 

«Программное обеспечение на основе искусственного интеллекта может помочь производителям перейти от реактивного обслуживания, основанного на циклах, к упреждающему обслуживанию, ориентированному на надежность, на основе реальных условий работы оборудования, таких как температура, вибрации и циклы.

«Анализируя данные промышленного Интернета вещей, ИИ может помочь производителям выявлять аномалии и постоянно измерять состояние оборудования, что позволяет им лучше прогнозировать и заранее устранять проблемы до того, как возникнут сбои. Это может существенно повлиять на снижение эксплуатационных расходов и увеличение времени безотказной работы."