4 прогноза автоматизации на 2017 год (и далее)

Примечание редактора: эта статья была опубликована в 2017 году. Более свежую статью о прогнозах автоматизации см. Шесть прогнозов для RPA, AI и автоматизации в 2021 году <я>.

Исходное сообщение:

2016 год, названный Институтом автоматизации роботизированных процессов «годом роботов», был важным годом для развития и внедрения технологий автоматизации, таких как роботизированная автоматизация процессов (RPA). В то время как RPA применялись компаниями по всему миру, значительное число из них были BPO и пришли из производственных, страховых и финансовых услуг. Эта технология также продемонстрировала устойчивый рост в регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) и в Северной Америке.

Согласно данным исследовательской и консалтинговой компании Gartner за 2016 год, «спрос на инструменты RPA быстро растет, примерно на 20–30 процентов каждый квартал». Ожидается, что этот рост продолжится только в 2017 году. Фактически, ожидается, что автоматизация станет одной из главных технологических тенденций в этом году.

Некоторые прогнозы на новый год уже предполагают, что все рабочие места будут затронуты автоматизацией, что все больше процессов станут полностью автоматизированными и что популярность персональных помощников с искусственным интеллектом будет расти. Отложив в сторону эти прогнозы, давайте рассмотрим факты, мнения и факты, лежащие в основе основных прогнозов автоматизации на 2017 год, чтобы понять, куда движется автоматизация в следующем году.

Прогноз № 1. Использование технологий автоматизации, таких как RPA, значительно возрастет в следующем году в самых разных отраслях.

Внедрение автоматизации не является совершенно новым, но в 2017 году есть возможность изменить модели внедрения. В настоящее время внедрение технологий автоматизации по-прежнему остается в некоторой степени оппортунистическим актом для компаний-первопроходцев. Однако эта тенденция вскоре приведет к более широкому и систематическому внедрению. Принятие растет среди отраслей, которые уже видят преимущества RPA, и все больше и больше отраслей внедряют RPA впервые. Этот прогноз, например, характерен для производственных компаний и компаний, занимающихся цепочками поставок.

В отчете за 2016 год, посвященном внедрению восьми новых технологий, включая робототехнику и автоматизацию, компания Deloitte, предоставляющая профессиональные услуги, предполагает, что все больше компаний «наращивают инвестиции в эти технологии. Инвестиции в новые технологии на сумму более 1 млн долларов увеличились… [и некоторые компании планируют] потратить не менее 100 млн долларов на новые технологии в течение следующих двух лет».

RPA и другие платформы автоматизации становятся неизбежными, а не просто способом оптимизации бизнес-операций. Чтобы иметь конкурентное преимущество и оставаться востребованными среди лидеров отрасли, все больше и больше компаний будут вынуждены использовать RPA в своих рабочих местах.

Прогноз № 2. Технологии автоматизации будут еще больше способствовать развитию больших данных и Интернета вещей.

Интернет вещей состоит из различных подключенных устройств — мобильных телефонов и планшетов, промышленного оборудования, носимых устройств — и позволяет увеличить объем неструктурированных данных, также называемых большими данными. Forbes прогнозирует, что «Всеобъемлющий Интернет как на потребительском рынке, так и на рынке B2B будет продолжать расти, особенно в Северной Америке, объединяя данные, вещи, процессы и людей. Интеллектуальные системы будут быстро развиваться в 2017 году».

Как часть Интернета вещей, технологии автоматизации стали важным катализатором появления больших данных. Программные роботы RPA генерируют большие объемы данных о клиентах и ​​бизнес-операциях, потому что они записывают и отслеживают свои собственные шаги, выполняя автоматизированные рабочие процессы.

Однако, что более важно, RPA может способствовать анализу этих больших данных и раскрывать ценные бизнес-идеи и тенденции. Например, RPA может выявить время обработки транзакций, а также количество обработанных и еще не выполненных действий по автоматизации. На основе этой информации RPA может информировать о финансовых прогнозах и бюджетах и ​​выявлять узкие места в бизнес-операциях. По мере того как в 2017 году Интернет вещей, большие данные и RPA получают все большее распространение, эти технологии могут способствовать улучшению управления данными, рационализации внутренней работы и положительному развитию бизнеса.

Прогноз № 3. Автоматизация заменит больше обязанностей, но не обязательно должностей на рабочем месте.

Появление автоматизации в последнее время вызвало определенную панику по поводу возможности того, что эти технологии могут заменить потребность в людях на рабочем месте. Однако эти опасения по большей части беспочвенны. Автоматизация, безусловно, способна распределять определенные задачи, особенно утомительные, повторяющиеся и требующие много времени:на самом деле, для этого она и предназначена. Однако это не означает, что вся рабочая сила будет заменена роботами.

Вместо этого в публикации Глобального института McKinsey за 2017 год говорится, что «правильный уровень детализации для анализа потенциального воздействия автоматизации — это отдельные действия». а не целые профессии ... Учитывая демонстрируемые в настоящее время технологии, очень немногие профессии - менее 5 процентов - являются кандидатами на полную автоматизацию. Однако почти каждое занятие имеет частичный потенциал автоматизации».

Этот вид автоматизации рисует обнадеживающую картину будущего, в котором люди и автоматизация работают бок о бок. В дальнейшем сотрудники-люди смогут сосредоточиться на важных и интересных задачах более высокого уровня, а технологии автоматизации позаботятся обо всем остальном.

Прогноз №4. Искусственный интеллект и технологии машинного обучения с помощью RPA смогут развиваться быстрее.

Уже давно обсуждается, как интеллектуальные технологии, такие как искусственный интеллект, когнитивные вычисления и машинное обучение, будут развиваться в ближайшие годы и десятилетия. В беседе с Forbes Эш Ашутош, основатель и генеральный директор Actifio, предсказывает, что «так же, как большинство компаний эволюционировали, чтобы включить облачные возможности и функции, 2017 год принесет машинное обучение почти во все аспекты ИТ… [эти технологии] откроют новая эра понимания и анализа данных». Однако реже рассматривается вопрос о том, как решения RPA будут сочетаться с интеллектуальными технологиями, чтобы обеспечить еще больший потенциал автоматизации.

Интеллектуальные технологии способны учиться и принимать решения за пределами их первоначального программирования. Это означает, что они могут учиться на предыдущих действиях и справляться с непредвиденными исключениями в бизнес-процессе. Поскольку RPA может быстро генерировать и собирать данные, сочетание RPA с интеллектуальными технологиями означает, что процесс «обучения» может происходить быстрее. Хотя эти две технологии только начинают использоваться вместе, интеллектуальная автоматизация, которую они могут обеспечить, означает, что компании смогут способствовать повышению производительности и творческого потенциала в будущем.

RPA в 2017 году:правда или вымысел?

Мы не можем знать наверняка, что именно произойдет в сфере технологий автоматизации в ближайшие несколько лет, не говоря уже о ближайших месяцах. Время покажет. Тем не менее, эти прогнозы помогают показать, что возможно для технологий автоматизации в будущем — сейчас, в 2017 году и далее. Хотя развертывание этих прогнозов может столкнуться с препятствиями на пути развития автоматизации, технологии автоматизации способны оказать огромное влияние на рабочие места во всем мире и в конечном итоге стать реальностью даже в самых маленьких компаниях.

На данный момент только самые новаторские и передовые компании в полной мере используют все преимущества этих технологий. Однако по мере того, как автоматизация становится все более распространенной, проблемы с внедрением будут отступать, а преимущества будут увеличиваться и диверсифицироваться, что мы сможем увидеть уже в 2017 году.