Требуется:Робот для загрузки посудомоечной машины. Должен быть осторожен

Крис Робертс, глава отдела промышленной робототехники в Cambridge Consultants, представляет обзор задач, которые роботы потенциально могут выполнять в будущем

Cambridge Consultants недавно объявила о новой технологии для автоматизации одной из самых нелюбимых работ на коммерческой кухне — загрузки посудомоечной машины.

Эта технология сочетает в себе инновационную робототехнику с передовым искусственным интеллектом для достижения чего-то, что до сих пор было невозможным, — обнаружения и обработки широкого спектра грязной посуды, беспорядочно расставленной на подносе.

Однако основные методы, используемые в этом продукте, могут быть применены к более широкому кругу ситуаций и проблем. Есть много разных задач, которые только сейчас возможно автоматизировать.

Этому способствовала не какая-то одна технологическая революция, а комбинация нескольких разрозненных строительных блоков, каждый из которых развился до такой степени, что новые уровни автоматизации стали экономически жизнеспособными.

Такие вещи, как машинное зрение, алгоритмы нейронных сетей, хранилище данных и вычислительная мощность, существуют уже некоторое время, но все они постепенно становятся лучше, дешевле и доступнее; и это позволило использовать новый набор приложений.

Не все задачи, которые можно было бы автоматизировать с помощью этой технологии, должны быть автоматизированы. Ключевой вопрос заключается в том, как определить что-то, что технически осуществимо и экономически целесообразно, но еще не решено.

Какие другие приложения могут использовать эту технологию или некоторые ее варианты?

Ответ — те приложения, которые сочетают в себе три характеристики:

• полуструктурированная задача;
• большая потенциальная база установок; и
• трудности с наймом рабочей силы.

Мы видим приложения в самых разных отраслях, таких как сельское хозяйство, строительство, логистика и бытовая автоматизация, которые используют эти технологии для создания новых продуктов.

Полуструктурированные задачи

Эта технология — сочетание нейронных сетей, передовых датчиков и продуманной электромеханической конструкции — позволяет автоматизировать процессы, которые ранее были слишком разнообразными для автоматизации.

Но все еще есть пределы тому, что можно сделать. Хотя система спроектирована таким образом, чтобы обрабатывать некоторые варианты входных данных, она по существу выполняет одно и то же действие с обрабатываемыми элементами.

Так что, хотя я могу представить себе применение этой технологии в домашних условиях, скажем, для загрузки и разгрузки кухонной посудомоечной или стиральной машины, я не могу представить, чтобы ее снова использовали для того, чтобы убрать одежду или тарелки.

Просто слишком много промежуточных задач — пересечение кухни, избегание столкновений с людьми, открывание и закрывание ящиков — чтобы их можно было легко автоматизировать.

Однако есть отрасли, где полуструктурированные задачи созрели для автоматизации, например, логистика и складирование.

Нет ничего необычного в том, чтобы автоматизировать перемещение сыпучих товаров по складу, но в целом точное перемещение отдельных предметов в сумку или коробку и обратно по-прежнему выполняется вручную из-за разнообразия предметов, которые понадобятся системе. обрабатывать.

Эту технологию можно настроить, чтобы она соответствовала этой потребности, и она является отличным кандидатом, поскольку, несмотря на разнообразие элементов, сама задача всегда одна и та же.

Точно так же строительная отрасль могла бы выиграть от большей автоматизации.

Опять же, использование одного робота для выполнения всех задач, необходимых для строительства здания, вероятно, все еще является научной фантастикой, но эта технология может позволить автоматизировать отдельные задачи, такие как перемещение и перенос строительных площадок или перенос маркировки с планов в реальный мир. чтобы строители знали, где копать или резать.

Большая база установок

Важно понимать, что аппаратное и программное обеспечение, используемое в этой конструкции, адаптировано к конкретной задаче загрузки посудомоечной машины.

Хотя методы и ноу-хау могут передаваться от одного продукта к другому, в отличие от традиционных манипуляторов, вы не можете создать подобную систему «общего назначения», которая может выполнять множество задач в различных контекстах.

Это означает, что для выполнения каждой новой задачи необходимо разрабатывать новый продукт, а это стоит денег. В свою очередь, это означает, что отрасли, которые могут извлечь наибольшую выгоду из этой технологии, — это те, в которых затраты на разработку могут быть амортизированы за счет большой установленной базы продуктов.

Как правило, это означает, что компания, разрабатывающая технологию, должна иметь возможность продавать ее широкому кругу пользователей, а не позволять одному пользователю владеть технологией для получения конкурентного преимущества.

Например, в бизнесе Agritech существует множество приложений — сбор и сортировка отдельных яблок, клубники или других ценных культур — и хотя отдельные фермеры могут страдать от нехватки рабочей силы и желать автоматизации, они, как правило, этого не делают. иметь масштаб, в котором автоматизация имеет экономический смысл.

Нехватка рабочей силы

Это самый сложный аспект поиска правильного приложения. В СМИ много говорят о роботах и ​​искусственном интеллекте, особенно о «краже рабочих мест», но это не то, что мы видим среди наших клиентов.

Что бы вы ни делали, чтобы распределить затраты, остается верным тот факт, что автоматизация, особенно инновационная автоматизация, требует больших затрат, по крайней мере, в короткие сроки.

Наиболее успешными приложениями являются те, где политическое давление, социально-экономические изменения или изменения в ожиданиях означают, что трудно найти людей, желающих выполнять эту работу.

В конце концов, люди автоматизируют не для того, чтобы сэкономить деньги, а потому, что работа слишком скучная, опасная или трудная для найма.

В рамках проекта по разработке робота для мытья посуды мы изучили другие аспекты общественного питания, к которым можно было бы с пользой добавить роботов.

Была идея автоматизировать процесс приготовления пищи, но мы от нее отказались. Не только потому, что научить робота чувствовать вкус еды действительно очень сложно, но и потому, что на эту работу легче набрать сотрудников.

Когда вы безработный, почти любая работа лучше, чем ее отсутствие, но люди мечтают стать поварами — никто не хочет быть грузчиком посудомойки или не хочет, чтобы их дети выполняли эту работу.

Будущее

Итак, увидим ли мы автоматизацию целого ряда задач?

Я думаю, что ответ будет положительным, если это технически осуществимо, экономически целесообразно и социально приемлемо.

Существует множество захватывающих разработок в области автоматизации, которые могут принести пользу во многих различных отраслях, и для инновационных компаний, которые готовы инвестировать в развитие, вознаграждение будет огромным.