Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Датчик

3D-система отслеживания движения для автономных технологий

Трехмерная система отслеживания движения в реальном времени сочетает в себе детекторы прозрачного света с передовыми методами нейронной сети для создания системы, которая однажды может заменить LiDAR и камеры в автономных технологиях. Система визуализации использует преимущества прозрачных наноразмерных высокочувствительных графеновых фотодетекторов.

Графеновые фотодетекторы были настроены так, чтобы поглощать лишь около 10% света, которому они подвергаются, что делает их почти прозрачными. Поскольку графен очень чувствителен к свету, этого достаточно для создания изображений, которые можно реконструировать с помощью компьютерных изображений. Фотодетекторы расположены друг за другом, что делает систему компактной, а каждый слой фокусируется в разных фокальных плоскостях, что позволяет получать 3D-изображения.

Команда также занималась отслеживанием движения в реальном времени, что имеет решающее значение для широкого спектра автономных роботизированных приложений. Для этого им нужен был способ определить положение и ориентацию отслеживаемого объекта. Типичные подходы включают системы LiDAR и камеры светового поля, оба из которых имеют значительные ограничения. Другие используют метаматериалы или несколько камер. Одного оборудования было недостаточно для получения желаемых результатов.

Команда построила оптическую установку и позволила нейронной сети расшифровать информацию о местоположении. Нейросеть обучают искать определенные объекты во всей сцене, а затем фокусироваться только на интересующем объекте; например, пешеход в пробке или объект, движущийся по вашей полосе на шоссе. Эта технология особенно хорошо работает для стабильных систем, таких как автоматизированное производство или проектирование человеческого тела в 3D для медицинского сообщества.

Тип алгоритмов, разработанных командой, отличается от традиционных алгоритмов обработки сигналов, используемых для давних технологий визуализации, таких как рентген и МРТ. Команда продемонстрировала успешное отслеживание луча света, а также настоящей божьей коровки с помощью набора из двух массивов графеновых фотодетекторов 4 × 4 (16 пикселей). Они также доказали, что их методика масштабируема. Для некоторых практических приложений потребуется всего 4000 пикселей, а для многих других — массивы размером 400 × 600 пикселей.

Хотя эту технологию можно использовать и с другими материалами, дополнительные преимущества графена заключаются в том, что он не требует искусственного освещения и безопасен для окружающей среды.


Датчик

  1. Технология UWB AirTag:имеет ли смысл отслеживать активы?
  2. Описание текущей технологии отслеживания активов
  3. Самодельная инфракрасная система датчиков движения для Raspberry Pi
  4. Подготовка к автономному будущему
  5. Технология линейного перемещения
  6. Технология зажигания для электрических движителей
  7. Двигатель для гиперзвукового полета
  8. Система калибровки для автоматической укладки волокна
  9. Устройство на основе графена для сверхчувствительных биосенсоров
  10. Система обнаружения химических веществ для низких уровней концентрации