Дополнительные варианты использования AIOps по мере роста их ценности для предприятий

Организации рассматривают AIOps как способ справиться с возросшей сложностью управления операциями и безопасностью.

После резкого роста в прошлом году AIOps продолжает привлекать внимание организаций. Он быстро внедряется, чтобы помочь ИТ-персоналу улучшить их традиционную безопасность, а также мониторинг и управление сетью.

В прошлом году Gartner обнаружила, что AIOps только на рынке управления ИТ-операциями будут расти со совокупным годовым темпом роста 15 % в год до 2025 года с более чем 1 миллиарда долларов в 2020 году.

Некоторые организации рассматривают AIOps как средство экономии денег на ИТ-персонале, но становится ясно, что ключевым движущим фактором является сложность. Есть несколько различных вариантов использования, которые будут способствовать этому росту.

Одной из областей, где AIOps становится все более необходимым, является удовлетворение потребностей современной удаленной и гибридной рабочей силы.

Вызванное пандемией закрытие офисов и политика работы на дому увеличили цифровой трафик и усложнили сбор данных для ИТ-специалистов. Предприятия, поддерживающие удаленную работу, отправили сотрудников домой с новым оборудованием и программным обеспечением, что привело к увеличению трафика данных. И ИТ-командам, которые уже столкнулись с увеличением производства данных, также приходилось отслеживать потоки данных с различными свойствами, вызванные потоком информации из разных удаленных офисов.

AIOps может помочь ИТ-командам обрабатывать все больше и больше разнородных данных, вызванных переходом на удаленные и гибридные модели работы. AIOps использует интеллектуальные алгоритмы, которые собирают большие объемы данных с различными свойствами из разрозненных источников и автоматизируют их анализ.

Кроме того, решение AIOps может анализировать агрегированные данные, чтобы обнаруживать закономерности и прогнозировать проблемы до того, как они возникнут и приведут к снижению производительности труда сотрудников. А в случае инцидента, влияющего на обслуживание, AIOps помогает ИТ-специалистам быстро определить основную причину и найти способ устранения, чтобы сократить среднее время до устранения (MTTR).

Еще одна общая область, в которой AIOps находит ценность, — это автоматизация безопасности. Почему? Такие факторы, как переход в облако и внедрение гибридных и компонуемых приложений, создают новые проблемы. Например, в прошлом году обнаружение уязвимостей в программной библиотеке Apache Log4j потрясло деловой мир. Некоторые назвали это «самым серьезным нарушением безопасности за всю историю». Причина:программное обеспечение с открытым исходным кодом широко использовалось и было встроено во многие распространенные приложения, которые часто повторно используются в компаниях.

В этом и других случаях традиционные инструменты безопасности мало чем помогли в его искоренении. Напротив, AIOps использует интеллектуальные алгоритмы для моделирования нормального поведения систем. Затем он заблаговременно обнаруживает кибератаку, выявляя отклонения в режиме реального времени и определяя, вызвана ли проблема (например, проблема с производительностью) кибератакой, а не проблемой ИТ. В случае атаки система может запустить серию автоматических защитных тактик, таких как определение приоритетов сигналов тревоги и предупреждений для помощи операторам, или она может использоваться для самостоятельных действий, таких как закрытие доступа к системе или блокировка доступа. IP-адрес.