3 основные проблемы при внедрении промышленного Интернета вещей (IIoT)

Если проблемы в процессе внедрения не будут решены, ценность, полученная с помощью IIoT, будет далеко не такой, как предполагалось.

Мы все часто читали о стремительном появлении Интернета вещей и о том, как он навсегда меняет производство. Однако пришло время сосредоточиться на актуальных проблемах — сложностях, с которыми приходится сталкиваться при запуске систем IoT в промышленности. Несмотря на ошеломляющее количество неудачных проектов каждый год (CISCO говорит, что 76%), похмелье «IoT уже здесь» не ускользнуло от многих голов.

Производственный сектор стал свидетелем раннего внедрения Интернета вещей, поскольку он ускоряет производство, истощая минимальные ресурсы. В 2025 году IIoT действительно может быть оценен в 110,6 млрд долларов США. Однако, если проблемы в процессе внедрения не будут решены, ценность, реализованная с помощью IIoT, будет далеко не такой, как предполагалось.

См. также: Рынок Интернета вещей остается фрагментированным, с сотнями вариантов

Несмотря на множество проблем, мы обнаружили следующие критические проблемы при внедрении IIoT, о которых никто не говорит.

Сложность хранения и обработки больших данных

Здесь есть три типа проблем с хранением данных, во-первых, объем невообразимо огромен и увеличивается; во-вторых, независимо от объема данные должны обрабатываться очень быстро, не пропуская ни одного набора данных в режиме реального времени. А чем больше датчиков и устройств добавляется в сеть, тем сложнее становится.

Кроме того, новая интеграция IoT должна выполняться синхронно с системами ERP, обрабатывающими метаданные. Поскольку на карту поставлена ​​вся производственная линия, подключенный ландшафт должен точно предвидеть возможные сбои из-за повреждений в любом месте линии. Чтобы добиться этого, организации не должны отвлекаться от своей основной цели — более быстрого реагирования без упущения каких-либо важных моментов.

Что делать?

• Внедрить гибридную модель хранения данных для длительного хранения (центры обработки данных или облако) и краткосрочного хранения (периферийные вычисления).
• Использование высококачественных аппаратных и программных средств, способных обеспечить обширную обработку.
• Инструменты расширенной аналитики для сбора, обработки и анализа данных по всей системе.

Принимать сорсинг как должное

Источники — огромное узкое место в запуске успешных инициатив IoT. Сетевая инфраструктура, интеллектуальное промышленное оборудование, программные аналитические инструменты и сотни электронных компонентов — это непредвиденные проблемы, которые могут внезапно подорвать ваши инвестиции.

Добавьте к этому, что профессиональные ресурсы, включая инженеров, экспертов по расценкам, архитекторов решений, бизнес-консультантов и т. д., либо не имеют опыта работы с IoT, либо выходят за рамки бюджета большинства организаций.

Все эти сложности умудряются замедлять разработку продуктов IoT, даже если у вас есть блестящая идея на бумаге.

Поскольку IoT имеет важнейшую задачу по упрощению промышленных процессов, таких как удаленный мониторинг, профилактическое обслуживание и отслеживание активов, нет другого выбора, кроме развертывания лучших в своем классе ресурсов.

Что делать?

Ищите решения, которые обеспечивают экспертизу IoT по всему стеку — анализ жизнеспособности продукта, оценка стоимости, компоненты продукта по запросу, опыт разработки и профессиональные ресурсы.

Возьмем Ioterra, универсальную торговую площадку для предприятий, где они могут выбирать ресурсы для разработки продуктов IoT в соответствии с их требованиями. Они идеально подходят благодаря широкому спектру промышленных приложений IoT, готовым к развертыванию продуктам и профессиональным фирмам для любого уровня. Группу основателей Ioterra возглавляют известные эксперты в области IoT Дэниел Прайс, Абхинав Дубей и Дэнни де Лавеага, которые осознали проблемы нехватки ресурсов во время своего предыдущего стартапа по разработке продуктов IoT под названием Breadware, который был недавно приобретен.

Сочетая свой предыдущий опыт в бизнесе, руководство стремится заполнить пробелы в ресурсах и предоставить предприятиям возможность быстро находить высоконадежные ресурсы IoT для своих инициатив.

Подобные решения могут эффективно помочь сообществу в быстром и продуктивном запуске своих проектов.

Ошибочное планирование бюджета

Несмотря на то, что IoT снижает затраты на обслуживание, внедрение — дорогое удовольствие. Это означает, что истинные преимущества эффективности по стоимости, времени и точности будут реализованы в среднесрочной и долгосрочной перспективе. Проблема с расчетом затрат начинается с неясных ожиданий рентабельности инвестиций, поскольку решения все еще новые и в основном непроверенные. Кроме того, отсутствие экспертного консультирования делает его более рискованным. Согласно популярному отчету Microsoft IoT Signals за 2019 год, 29% организаций не смогли разработать продукты IoT для своего бренда из-за нехватки ресурсов.

Сложность усугубляется наличием различных заинтересованных сторон в различных подразделениях промышленного предприятия. Например, закупки, производство и планирование, продажи и дистрибуция, управление клиентами (вертикали CRM) и т. д. будут затронуты на том или ином уровне, когда IoT присоединится к группам производства и анализа.

Поэтому большинству организаций сложно создать убедительное экономическое обоснование для динамичной промышленной экосистемы.

Что делать?

Начните с Облака. Многие известные компании обеспечивают управление данными промышленного уровня. Это снижает затраты на инфраструктуру и безопасность.

С самого начала включите эксплуатационные расходы, такие как сетевая связь (RFID, Wi-Fi и т. д.), плата за хранение (в облаке, центре обработки данных и т. д.) и обслуживание инфраструктуры.

Выбирайте подходящих партнеров для разработки систем и поиска оборудования и обращайтесь к ним за советом по планированию бюджета. Они должны быть в состоянии посоветовать вам, как расставить приоритеты в распределении бюджета по различным аспектам вашей реализации IoT.

Как привести дела в порядок для Интернета вещей

По всей вероятности, три проблемы, рассмотренные выше, взаимозависимы. Оптимальным способом эффективного решения всех этих проблем было бы планирование заранее и обращение за консультацией к специалистам с самого начала. Если фундамент системы, включающей сеть продуктов, не будет прочным, производительность пострадает.