Движущиеся цели:определение границы и ее архитектуры

Организации сталкиваются с серьезными проблемами при развертывании инфраструктур Интернета вещей и извлечении ценных сведений из огромных объемов данных, генерируемых устройствами.

Хотя популярное представление о граничных вычислениях предполагает, что оно означает любую обработку вне основных корпоративных систем, оно также несколько двусмысленно. Например, работа на ноутбуке теоретически может считаться «пограничными вычислениями».

Для корпоративных целей необходимо более точное определение того, что влечет за собой граничные вычисления и на какую часть архитектуры они влияют. За последним словом по большинству определений технологий многие обращаются к NIST, Национальному институту стандартов и технологий. NIST также может что-то сказать о граничных вычислениях, указывая на статью по этой теме, опубликованную IEEE, в которой периферия определяется как Интернет. ofThings и мобильная сфера, включая виртуализацию и гипервизор центров обработки данных.

См. также: Центр граничных вычислений и 5G

Другой авторитет в области ИТ, Gartner, определяет периферию как «часть топологии распределенных вычислений, в которой обработка информации расположена близко к периферии, где вещи и люди производят или потребляют эту информацию».

Отдельное определение Gartner делает еще один шаг вперед, определяя его как «вычислительную модель, которая обеспечивает и оптимизирует экстремальную децентрализацию, размещая узлы как можно ближе к источникам и приемникам данных и контента. В качестве децентрализованного подхода это идеальное дополнение к тенденции гипермасштабируемых облачных провайдеров к централизации, когда они получают огромную экономию за счет масштаба».

Другая часть понимания граничных вычислений — это то, как они вписываются в архитектуру. Это имеет решающее значение, так как предприятия имеют дорожную карту того, какие технологии внедряются для поддержки их бизнес-планов, как эти решения сочетаются друг с другом, а также стандарты и форматы, которые должны применяться. Управление устройствами IoT и интеграция с BIservices.

Тем не менее, граничные архитектуры — это область, над которой все еще ведутся работы, отмечают авторы статьи из Немецкого исследовательского центра искусственного интеллекта. Они отмечают, что идеальная архитектура состоит из дополнительного уровня граничных вычислений между облачными и IoT-устройствами для вычислений и связи. «Данные, создаваемые самими устройствами, не отправляются напрямую в облако или внутреннюю инфраструктуру, но начальные вычисления выполняются на этом уровне. . Этот уровень используется для сбора, анализа и обработки данных перед их отправкой на верхний уровень — инфраструктуру.

Пограничную архитектуру необходимо адаптировать к характеру предприятия, вокруг которого она построена. Например, в недавнем посте Intel и SAP объединились, чтобы дать представление об архитектуре периферийных вычислений Интернета вещей, которая расширяет возможности существующих основных корпоративных приложений. «Несмотря на потенциал Интернета вещей, организации сталкиваются со значительными проблемами при развертывании инфраструктуры Интернета вещей и извлечении информации из огромного количества данных. данных, генерируемых устройством», — отмечают авторы документа. Эталонная архитектура включает следующие компоненты:

• Сбор данных и управление устройствами: Архитектура должна обеспечивать «сбор и прием данных из различных источников, таких как промышленные датчики, которые являются частью операционных доменов, и обеспечивать управление с единой панели управления. Данные из этих различных источников передаются контролирующим организациям с использованием различных протоколов».
• Функции защиты данных между датчиками, шлюзами и облаком: Архитектура должна обеспечивать «возможности обеспечения безопасности на всем пути передачи данных с управлением ключами, сертификатами и идентификацией с использованием аппаратных технологий Intel®, функции безопасности позволяют устройствам различать данные как частные и общие. Поток с поддержкой безопасности может позволить данным достигать только того устройства, для которого они предназначены».
• Более безопасное подключение устройств без помощи рук: «Новые устройства, такие как физические шлюзы и квалифицированные датчики, могут быть автоматически подключены и подготовлены, что устраняет дополнительные задачи развертывания и повышает безопасность».
• Сбор, хранение и анализ периферийных данных: «Корпоративным IoT-решениям нужна пограничная платформа с надежными автономными возможностями для сбора, хранения и анализа данных». Платформа должна предоставлять «информацию о предметной области, события и действия в реальном времени, надежные информационные панели и локальное выполнение бизнес-процессов на периферии».