Splunk публикует основное руководство по машинным данным

Проблема для аналитика данных заключается в том, что компании создают слишком много информации для обработки. Алгоритмы должны просеять этот огромный объем данных, чтобы найти ценные крупицы.

Аналитическая компания Splunkhas опубликовала подробное руководство по пониманию ценности машинных данных и различных вариантов их использования.

Машинные данные доступны уже несколько десятилетий, но мы только недавно начали внедрять инструменты для корреляции и анализа данных. Такое связывание данных предоставляет бизнесу полезную информацию для улучшения качества обслуживания клиентов, предотвращения мошенничества и мониторинга состояния удаленного оборудования.

Являясь поставщиком платформы «Данные для всего», Splunk инвестирует в предоставление этой информации предприятиям всех форм и размеров.

«Машинные данные ценны, потому что они содержат точные записи обо всех действиях и поведении ваших клиентов, пользователей, транзакций, приложений, серверов, сетей и мобильных устройств», — сказал Спланк.

«Он включает в себя конфигурации, данные из API, очереди сообщений, события изменений, выходные данные диагностических команд, подробные записи вызовов, данные датчиков из промышленных систем и многое другое».

Проблема для аналитика данных заключается в том, что компании создают слишком много информации для обработки. Алгоритмы должны просеивать этот огромный объем данных, чтобы найти ценные самородки.

Руководство охватывает широкий спектр вариантов использования, включая пользовательские данные, данные приложений, промежуточное ПО, сети, операционную систему, виртуальную инфраструктуру, физическую инфраструктуру, Интернет вещей, социальные сети и человеческие ресурсы.

Чтобы прочитать полное руководство, нажмите на эту ссылку.