Ключ к более умным фермам? Экосистемы приложений фермы Интернета вещей
Фермерство становится умнее с каждым днем. От крупных коммерческих предприятий до местных производителей органической продукции - технологии находятся на переднем крае снижения затрат, повышения урожайности и обеспечения оптимальной доставки на рынок. Ключевым элементом интеллектуального сельского хозяйства являются данные.
У современных фермеров больше инструментов для сбора разведданных, чем когда-либо прежде. Данные химического состава почвы помогают принимать решения по удобрению. Датчики влажности и контроллеры точного орошения оптимизируют орошение, снижая при этом потребление воды. Дроны точно применяют пестициды. Автономные комбайны перемещаются по полю под бдительным контролем датчиков местоположения и производительности. Этот список можно продолжить. Практически каждый сельскохозяйственный процесс можно контролировать с помощью датчиков, генерирующих данные, которые могут оптимизировать процессы и информировать принятие решений.
Интернет вещей находится в центре этой революции.
Оборудование IoT быстро эволюционировало, чтобы предложить недорогие датчики почти для всех мыслимых потребностей. Эти датчики встраиваются в устройства Интернета вещей с временем автономной работы, которое можно измерять годами, и доступом к недорогим маломощным мобильным сетям.
Платформы управления устройствами Интернета вещей также быстро развивались и теперь имеют возможность безопасно подключать устройства и управлять ими в больших масштабах. Облачные службы Интернета вещей предоставляют наборы служб поддержки приложений, которые могут быть легко использованы разработчиками, что позволяет им сосредоточиться на построении бизнес-логики своего приложения. Эти разработки стимулируют создание новых мощных приложений Интернета вещей почти во всех сферах, включая сельское хозяйство.
Но что делает сегодняшнюю ферму по-настоящему умной? Позвольте мне спросить об этом по-другому. Когда технология умных ферм достигнет того уровня, когда объем предоставляемых ею данных превзойдет опыт опытных профессиональных фермеров? Ответ может быть не таким однозначным, как вы думаете.
Недостаточно данных
Это правда, что сбор точных данных помогает фермерам принимать более обоснованные решения. Получение показаний влажности почвы на нескольких глубинах определенно дает более точную информацию, чем если бы фермер просто воткнул палец в почву. Спутниковые сводки погоды обеспечивают лучший прогноз, чем старая фермерская барометрическая метеостанция. Точные данные химического состава почвы могут помочь фермеру удобрить почву с наименьшими затратами на акр и избежать риска некоторых заболеваний, передаваемых через почву. Точно управляемый низколетящий дрон может применять пестициды более эффективно, чем традиционный пылесос.
Но эти данные просто информируют фермера. Это опыт фермера который объединяет этот интеллект для принятия наилучших решений по оптимизации операций. Одного набора технологических «инструментов» недостаточно.
Интеллектуальное сельское хозяйство требует интеграции данных. . .
Сами приложения, которые использует фермер, должны быть спроектированы и созданы с возможностью взаимодействия и совместной работы для оптимизации результатов. Опытный фермер интуитивно интегрирует все доступные знания. Решения об орошении будут основываться не только на погоде и типе сельскохозяйственных культур, но и на характере почвы и ее химическом составе. Недостаточно знать, как эффективно применять пестициды на площади. Фермер также рассмотрит цикл орошения, чтобы максимизировать эффективность пестицида.
Проблема многих современных IoT-технологий умных ферм заключается в том, что эти приложения существуют разрозненно. Даже если они полностью автоматизированы, они не работают вместе эффективно. Алгоритмы планирования полива не учитывают дату последнего внесения удобрений.
По-настоящему умная ферма может быть в высокой степени автоматизирована, поэтому даже начинающий фермер может оптимизировать свою работу. Но для этого ценные данные из множества разрозненных хранилищ на ферме должны легко и автоматически интегрироваться.
. . . И платформы для создания и расширения услуг Интернета вещей
Новый класс технологий построения платформ Интернета вещей теперь предоставляет такие возможности - платформы создания и расширения услуг Интернета вещей (SCEP). SCEP, такие как Accelerite Concert IoT, предоставляют набор дополнительных услуг, которые разработчики могут использовать для создания облачных приложений Интернета вещей при построении и монетизации партнерских экосистем приложений. Платформы Интернета вещей для вертикальных рынков, таких как умные фермы, позволяют разработчикам создавать экосистемы высокоинтегрированных и целевых приложений.
Однако полнофункциональный SCEP должен предоставлять разработчикам приложений IoT следующие три важнейшие возможности:
- Инструменты для визуального моделирования и оркестровки приложений Интернета вещей, позволяющие непрограммистам участвовать в разработке и совершенствовании решений Интернета вещей. С платформой интеллектуальной фермы фермер должен иметь возможность изменять приложение без значительных усилий по программированию. Это снижает стоимость разработки и время, необходимое для создания и развития приложений.
- «Конструктор платформ» Интернета вещей, предлагаемый как услуга, с возможностью легко создавать новые платформы из самих приложений. Приложения используют конструктор платформ для предоставления API-интерфейсов, что позволяет использовать их сервисы в партнерских приложениях. Возможности API и управления партнерами, интегрированные в SCEP, позволяют разработчикам приложений создавать и предлагать новые вертикально ориентированные платформы Интернета вещей как услугу.
- Механизм монетизации, упрощающий налаживание коммерческих отношений с партнерами, которым нужны приложения в виде услуг и данные через API.
SCEP основаны на существующих облачных платформах, поддерживающих IoT, таких как Microsoft Azure и Amazon Web Services IoT, и предназначены для дополнения набора IoT-сервисов, предлагаемых этими платформами.
С помощью технологии SCEP поставщики IoT в сельском хозяйстве, производстве, розничной торговле, цепочке поставок и логистике, а также в правительстве могут не только быстро создавать экосистемы инновационных приложений IoT, но и интегрировать - даже монетизировать - эти приложения, предлагая их как платформы для дополнительных партнеров по приложениям. А когда ферма работает на такой платформе для создания и обогащения сервисов, а не на разрозненных хранилищах, базовые данные на протяжении всей сельскохозяйственной операции с каждым днем становятся умнее. Фермер может точно настроить операции, основываясь на точных данных и знаниях экосистемы партнеров. Это когда мечта по-настоящему умной фермы становится реальностью.
Хотите узнать больше о создании экосистемы приложений, ориентированных на услуги Интернета вещей, оптимизированной для целевых промышленных рынков, таких как сельское хозяйство? Свяжитесь с нами, чтобы получить ознакомительную демонстрацию платформы создания и расширения сервисов Concert IoT сегодня.
Эта статья подготовлена в сотрудничестве с Акселерит .
Интернет вещей
- Интеллектуальные данные:следующий рубеж в Интернете вещей
- Умные больницы завтрашнего дня нуждаются в более умном программном обеспечении
- Как мы можем лучше понять Интернет вещей?
- Перспективы развития промышленного Интернета вещей
- Секреты инфраструктуры Интернета вещей с умным городом
- Три основных проблемы подготовки данных IoT
- Интернет вещей:управление потоком данных
- Являются ли Интернет вещей и облачные вычисления будущим данных?
- Защита Интернета вещей от сетевого уровня до уровня приложения
- Демократизация Интернета вещей