Промышленный Интернет вещей настроен на ускорение экономичного производства

Компании в производственном секторе в течение многих лет стремились к бережливому производству или процессам для создания более эффективных операций. Одна из последних тенденций в области технологий, появление Интернета вещей (IoT), может дать мощный толчок усилиям по бережливому производству.

Бережливое производство, систематический метод устранения отходов в производственной системе, основано на концепции очевидного определения того, что увеличивает ценность, за счет сокращения всего остального. Это философия управления, которая проистекает в основном из японского производственного сектора, и в частности из производственной системы Toyota, которая фокусируется на сокращении отходов для повышения общей ценности для клиентов.

Бережливое производство включает в себя набор инструментов, которые помогают выявлять и неуклонно сокращать отходы. По мере того, как исключаются отходы, улучшается качество и в то же время сокращаются время и стоимость производства. Конечная цель бережливого производства - доставить нужные вещи в нужное место в нужное время и в нужном количестве, чтобы добиться идеального рабочего процесса, минимизируя потери и сохраняя гибкость.

Интернет вещей включает в себя соединение физических объектов, таких как устройства, потребительские товары, транспортные средства, корпоративные активы, здания и другие «вещи» через Интернет. В эти «умные» объекты встроены электроника, датчики, исполнительные механизмы, программное обеспечение и возможность подключения к сети, что позволяет им собирать и обмениваться различными данными, а также отвечать на управляющие сообщения.

Интернет вещей позволяет обнаруживать подключенные объекты и управлять ими удаленно через существующую сетевую инфраструктуру. Эта возможность подключения создает возможности для более прямой интеграции физических объектов с цифровыми системами. Потенциальные преимущества включают повышение эффективности, совершенствование разработки продуктов и улучшение обслуживания клиентов - и это лишь некоторые из них.

Возможности Интернета вещей огромны. По оценкам исследовательской компании Gartner Inc., в 2016 году во всем мире использовалось 6,4 миллиарда подключенных устройств, что на 30% больше, чем в 2015 году, и 5,5 миллиона новых устройств подключались каждый день. По прогнозам компании, к 2020 году общее количество подключенных устройств достигнет 20,8 миллиарда.

На предприятии Gartner рассматривает два класса взаимосвязанных объектов. Один состоит из универсальных или межотраслевых устройств, используемых в различных отраслях, и устройств, ориентированных на конкретные отрасли, которые используются в определенных отраслях. Межотраслевые устройства включают в себя такие элементы, как подключенные электрические лампочки и системы управления зданием.

Другой класс включает устройства, ориентированные на конкретные вертикали, такие как специализированное оборудование, используемое в больницах, и устройства слежения на контейнеровозах. По словам Gartner, подключенные устройства для специализированного использования являются самой большой категорией, но она быстро меняется с увеличением использования универсальных устройств.

Переход на новый уровень бережливого производства

В контексте создания производственных решений на основе Интернета вещей Интернет вещей открывает всевозможные возможности, такие как возможность контролировать производительность продуктов после того, как они были приобретены, чтобы гарантировать надлежащее обслуживание и удовлетворенность клиентов, оптимизация логистики цепочки поставок и оптимизация цепочки распределения. Информация об использовании продукта может быть возвращена компаниям, чтобы они могли анализировать данные и вносить улучшения в дизайн и производство.

Благодаря этому постоянному обмену данными в сочетании с новыми технологиями автоматизации, которые появляются и развиваются в области анализа данных, производители могут осуществить мечту о поистине «умной фабрике».

Интернет вещей пересекается с методологией бережливого производства и может вывести бережливое производство на новый уровень. Информация, полученная с подключенных устройств, включая опыт пользователей с различными продуктами, может быть отправлена ​​обратно на оборудованные фабрики, чтобы предоставить беспрецедентные возможности для улучшения производственных процессов и сокращения отходов.

Как заявила консалтинговая компания Deloitte, «при управлении существующим бизнесом Интернет вещей и аналитика помогают компаниям объединять разнообразные активы. Это приводит к повышению эффективности всего производственного процесса ».

Фирма описывает ряд областей, в которых можно повысить эффективность. Один из них - за счет ускорения планирования и предварительного производства. По словам Deloitte, процессы выбора поставщиков, учета рисков и управления материальными затратами можно отрегулировать с помощью взаимосвязанности, которую обеспечивают Интернет вещей и аналитика.

«Аналитика может помочь компаниям лучше понять предпочтения и желания клиентов, что может привести к повышению предсказуемости и производительности на рынке», - говорит Делойт. «Понимание закупаемых продуктов и конкретных характеристик позволяет компаниям планировать производство в соответствии с потребностями рынка».

Еще одно потенциальное преимущество Интернета вещей - это оптимизация производственного процесса, который резко меняется по мере того, как все больше компаний внедряют возможности Интернета вещей и аналитики. «Инструменты прогнозирования и машинное обучение позволяют выявлять и устранять потенциальные проблемы до того, как они возникнут», - заявляет компания. «Ценность бережливого производства и процессов« точно в срок », таких как кайдзен и канбан, растет в геометрической прогрессии», когда можно применить данные, полученные с помощью Интернета вещей и аналитики.

И третья область, в которой Интернет вещей может повысить ценность, - это улучшение постпроизводственной поддержки и обслуживания. В прошлом, как сообщает Deloitte, производители часто теряли из виду свою продукцию после того, как она была продана. Теперь, благодаря новым уровням взаимосвязанности и более глубокому пониманию, предоставляемому Интернетом вещей и аналитикой, производители могут эффективно собирать информацию от своих клиентов, одновременно улучшая обслуживание и поддержку на вторичном рынке.

Преимущества Интернета вещей для бережливого производства выходят далеко за рамки процессов внутри одной организации. Интернет вещей может помочь оптимизировать взаимодействие производителей и их деловых партнеров, увеличивая поток материалов по конвейеру на основе более точных данных о спросе на продукцию и ее использовании. Платформа для создания и расширения услуг Интернета вещей, такая как Accelerite Concert, может иметь большое значение для такого сотрудничества.

Производители смогут полностью реализовать эффективность производства, которая была чрезвычайно сложной, а в некоторых случаях невозможной с помощью традиционных ручных процессов.

Жизненно необходимая аналитика

Организации, которые успешно используют Интернет, мобильные технологии, бизнес-аналитику, цифровые панели показателей эффективности и интегрируют другие полезные технологии со стратегическим улучшением, в конечном итоге получают гораздо более продвинутую версию бережливого производства и непрерывного совершенствования в целом, согласно Теренсу Бертону, президенту и генеральному директору The Center for Excellence in Operations Inc., консалтинговой фирмы по управлению.

Предприятиям «нужна парадигма бережливого производства более высокого порядка, чтобы извлекать выгоду из этих сложных новых технологических инноваций в бизнес-моделях, вместо того, чтобы страдать от неизбежного сползания отходов и эрозии рентабельности», - говорит Бертон. «Интернет вещей, несомненно, сыграет большую роль в развитии бережливого производства и перехода к парадигме усовершенствований более высокого порядка в масштабах предприятия и с использованием технологий».

Потенциальные преимущества, которые Интернет вещей может дать производителям, связаны с улучшением доступности своевременных и точных данных. Возможность с минимальными затратами инструментально использовать почти каждый аспект производственного процесса и быстро доставлять эти данные заинтересованным сторонам бизнеса через Интернет уже меняет бизнес-операции и бизнес-модели. Но перспектива развития «парадигмы бережливого производства более высокого порядка» полностью зависит от способности производителей извлекать значимые выводы из данных.

Какими бы ценными ни были данные Интернета вещей для бережливого производства, важно, чтобы они помнили, что наличие огромных объемов информации не обязательно поможет, если у них нет своевременных и эффективный способ анализа значения и контекста данных.

Только передовая аналитика и технологии искусственного интеллекта (например, машинное обучение и профилактическое обслуживание) в сочетании с гибкостью, возможностями обработки и хранения облачных вычислений дадут производителям возможность оптимизировать данные Интернета вещей. и используют это как часть своих методологий бережливого производства.

Умным предприятиям завтрашнего дня потребуется развернуть облачную платформу для анализа больших данных нового поколения, которая позволит им в полной мере использовать недавно полученную информацию. Платформа должна быть способна анализировать как структурированные, так и неструктурированные данные как в состоянии покоя (в базах данных), так и во время полета (из потоковых источников данных) и включать единый инструмент для сбора, хранения, преобразования, искусственного интеллекта и визуализации.

Производители должны иметь возможность детализировать данные IoT с помощью простых для понимания информационных панелей, чтобы они могли находить закономерности и обнаруживать аномалии, которые могут напрямую способствовать созданию более экономичных операций. Им необходимо уметь быстро определять полезные корреляции и делать выводы, которые могут привести к усовершенствованию процессов.

В то время как инструменты бизнес-аналитики (BI) и визуализации данных не являются чем-то новым, современные технологии часто требуют привлечения аналитиков данных, разработчиков бизнес-аналитики и разработчиков ETL, прежде чем информация станет доступной для бизнес-пользователей. Следующее поколение аналитических инструментов, таких как Accelerite ShareInsights, предоставит больше возможностей владельцам бизнеса и профильным экспертам, которые полностью разбираются в производственных процессах, а не специалистам по обработке данных и программистам. Они также будут доступны для производственных групп и групп разработчиков, которые помогут обеспечить интегрированный поток данных, чтобы сделать продукты и процессы более эффективными.

В конечном счете, наиболее значительная трансформация в том, как бережливые методологии будут применяться на умных предприятиях, произойдет в результате использования ИИ для выполнения сложных форм анализа больших данных, которые невозможны для специалистов-аналитиков. Алгоритмы AI теперь управляют полуавтономными транспортными средствами; порекомендуйте, что посмотреть по телевизору, почитать или послушать; узнавать наши речевые образы и лица; диагностировать наши болезни и многое другое.

Эти алгоритмы не просто обучаются; они также способны обнаруживать закономерности, корреляции и аномалии в больших наборах данных, которые не будут обнаружены людьми. Они могут прогнозировать поведение сложных, взаимосвязанных систем и рекомендовать оптимальный курс действий для достижения конкретной цели.

Этот тип возможностей будет особенно важен по мере того, как производители продвигаются к персонализации продуктов, когда продукты могут быть обслужены конкретными пользователями, и для наиболее эффективного конфигурирования производственных линий и цепочек поставок потребуется прогнозное понимание.

Новое поколение аналитики Интернета вещей передаст возможности ИИ непосредственно в руки заинтересованных сторон для обеспечения непрерывной оптимизации. И методология бережливого производства на основе искусственного интеллекта не просто лучше устранит отходы, которые неизбежно проникают в сложные системы; он предскажет эти траты до того, как они возникнут, и примет меры, чтобы этого никогда не произошло.

Производство будущего будет заключаться в создании продукта, который нужен клиенту, в нужное время, и вместе с тем бережливые процессы, Интернет вещей, аналитика больших данных и ИИ позволят умным предприятиям завтрашнего дня работать с беспрецедентными эффективность.

Эта статья подготовлена ​​в сотрудничестве с Accelerite. Автор является старшим вице-президентом и генеральным менеджером бизнес-подразделения по созданию сервисов Accelerite.